初学者求助！！！！
老师让做一个自然语言处理的任务作为期末大作业，但是没有具体要求，用大模型就可以。
我自己的电脑是3060的，之前使用llamafactory训练过一个deepseekR1的1.5B的蒸馏模型
我现在就想训练这个模型完成一个医患对答的模型，我就在Huggingface上下载了一个数据集
这个数据集差不多800MB，我问GPT甚至他都说有点小，本来我就想要训练五十轮试一试水。
结果悲剧了，训练五十轮要1000多个小时，我作业还有一周就交了
训练一轮就要20多个小时，没时间了，问问万能的贴吧，有没有办法
还有老师说要找一种可以提高性能的办法，告诉我们要从数据增强，提示学习，之类的角度解决。
这个应该怎么处理啊
求求大佬救救 救救孩子吧
顶起来······
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