还是小瞧天下英雄了啊，最近使用语言模型，然后就突发奇想
为啥不能使用汉语作为机械通用语，并在人工智能中应用，结果居然有人已经提出来了。我的想法：
汉字量子化
将每个汉字视为语义量子比特（如“要”= 010110），其二进制编码携带：
0.基础含义（邀请/希望）
1.情感权重（紧急度0.8）
2.文化隐变量（“要”在文言中=“腰”）
不确定态
"打"有伤害、名词的引导等：
例：打击、打球、打发时间 →只有在确定之后，才能解除它的不确定态
动态语境场
处理器实时计算：
语境值 = 场景坐标 + 历史对话熵 + 声调曲率 +
例：表疑问的“一定行”和肯定的“一定行” → 语境值相差几乎反转
语义超导
当“要”与“吗”组合时（010110 ⊕ 101001），触发量子纠缠：
生成邀请态（89%概率）
残留命令态（11%概率需二次测量）
以下是已经有人在实现的：
0.像BERT这类Transformer模型，把每个字编码成768维向量
1.构建汉字DNA库——把每个字拆解成语义基元（如“婚=女+昏”）
2.开发量子退火算法处理语义组合
3.中科院那个脑机接口项目，直接监测人脑处理汉字时的量子纠缠态 前排支持下了哦~
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