星论——原始智能的起点
星论——原始智能的起点智能的本质，是从生活经验中识别对象概念，并提取它们的属性和功能，再将对应的属性与具体功能绑定。通过不断积累这类关联，大脑逐渐构建起一个包含各种对象概念属性及其功能的知识网络。
当遇到新事物时，智能体会通过比对已知事物的属性，推断其可能的功能。这种在生活经验中提取概念绑定属性及其关联属性具备的功能的学习框架和基于属性关联的推理，正是最原始智能的起点——通过归纳与联想，将零散的经验转化为系统的认知能力。
随着见得越来越多，大脑就会建立起一个"知识库"：知道不同东西长什么样、有什么用。比如看到一个陌生的金属工具，我们会想："这个东西像刀一样锋利，是不是也能用来切割？"
这种学习方式很简单：先认识事物概念，再记住它们的属性和属性具备的功能，最后用这些经验去理解新东西。就是这样一个过程，构成了最基础的智能。 我发觉根据这个思路，刚开始造出来是弱人工智能，随着知识库的积累壮大智能程度会呈指数增长：会从刚开始的弱人工智能成长到通用人工智能，然后从通用人工智能成长到强人工智能，最后从强人工智能成长到超级人工智能...可能最终会成长到不可言说的存在。 :lol
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