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目前我觉得和AI对话的过程也是学习的过程,要利用好AI工具要从三个基础问题(是什么,为什么,怎么做)来向AI发问,并从AI的回答内容中找到使自身困惑的词语,并进行再次发问。另外,要学习AI的回答方式(名词,动词),并借鉴运用到自己的发问当中。
我觉得提示词工程就是权威机构向AI发问的技巧、模板。
对于一般性、了解不必深入、非规划类、大众类的问题完全可以依据自身的经验来发问,且发问的过程就是学习的过程,比如我(初学者)想了解前端工程师时,可以从三个基础问题发问,并从AI的回答内容中提取一些特定的词语再次进行发问,比如AI的回答可能涉及职责,工作内容,技能要求,英文缩写词,设施,生态系统等,我可以分别从上面的词语中继续向AI单独提问,只要我想,我可以一直提问下去。
而对于特定、规划、专业性问题通过提示词工程发问可能会让AI回答更准确,更专业,比如我是一名普通本科大三人工智能专业的学生,帮我制定校招(优先央国企,其次是私企,嵌入式AI,物联网方向)+考公(优先国考,其次是省考,申论,行测,)+考研(数学,英语,政治,专业课)三线策略,学习时间段是上午7点到晚上11点半,要求充分利用每一天的时间,并给出具体规划要包括(网课,教材,刷题,项目等),要详细到每个阶段中每一天具体怎么做,要灵活有效,能无脑执行,不要冲突,并推荐相应的(网课,教材,题,项目等),这样发问,AI回答会相对具体些,但是即便如此也要结合实际情况来制定自身的学习规划表。我认为将自身总结的发问技巧和提示词工程相结合,效果会更好。
提示词万能公式=角色+角色技能+任务核心关键词+任务目标+任务背景+任务范围+任务解决与否判定+任务限制条件+输出格式+输出量
自身发问技巧=大量发问+大量观看吸收
AI回答效果=自身发问技巧+提示词工程模板
学好=理解性记忆+多轮重复
学好大学课程的理论知识=AI总结框架(进一步学习每一个主题并让AI进行扩展)+利用AI阅读学习学校课程文档 |
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