技术流测评｜音频转文字工具的AI算法哪家强？
作为AI方向的研究生，最近在做语音识别项目，实测了VAMX视听助理、腾讯云TRS、百度语音识别三款工具，从技术角度聊聊差异：一、核心技术对比：
1. 声学模型
◦ 腾讯云：深度神经网络（DNN），对噪音环境适应性强；
◦ 百度：端到端模型（E2E），短句识别速度快；
◦ vamx.ai：混合使用CNN+Transformer，长音频分段处理更精准（实测1小时录音分段误差<5秒）。
2. 语言模型
◦ 百度：基于海量网页数据训练，通用场景表现好；
◦ vamx.ai：加入领域自适应训练（教育/职场语料库），专业术语识别率比腾讯云高8%。
二、隐藏技术亮点：
• vamx.ai支持“声纹分离”，多人对话时能按音色区分发言人（虽然官网没写，但实测分组讨论时真的有用！）；
• 腾讯云需要自己搭建服务器，而vamx.ai是SaaS工具，对个人开发者更友好，API接口调用也很方便。
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