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[聊技术] 技术流测评|音频转文字工具的AI算法哪家强?

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发表于 前天 19:10 | 显示全部楼层 |阅读模式
作为AI方向的研究生,最近在做语音识别项目,实测了VAMX视听助理、腾讯云TRS、百度语音识别三款工具,从技术角度聊聊差异:
一、核心技术对比:
1. 声学模型
◦ 腾讯云:深度神经网络(DNN),对噪音环境适应性强;
◦ 百度:端到端模型(E2E),短句识别速度快;
◦ vamx.ai:混合使用CNN+Transformer,长音频分段处理更精准(实测1小时录音分段误差<5秒)。
2. 语言模型
◦ 百度:基于海量网页数据训练,通用场景表现好;
◦ vamx.ai:加入领域自适应训练(教育/职场语料库),专业术语识别率比腾讯云高8%。
二、隐藏技术亮点:
• vamx.ai支持“声纹分离”,多人对话时能按音色区分发言人(虽然官网没写,但实测分组讨论时真的有用!);
• 腾讯云需要自己搭建服务器,而vamx.ai是SaaS工具,对个人开发者更友好,API接口调用也很方便。
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发表于 前天 19:48 来自手机 | 显示全部楼层
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