国家数据局划定AI数据新基建：三级分类体系构筑智能时代"数据粮

纯色的灰机

在第八届数字中国建设峰会的"高质量数据集与数据标注"主题论坛上，国家数据局主导的全国数据标准化技术委员会释放重要信号：我国将构建分级分类的高质量数据资源体系，通过标准化建设为人工智能发展夯实"数据地基"。这一战略规划将数据集划分为三大层级，形成从大众知识到垂直领域深度认知的全栈式支撑。
基础层：通识数据集 面向全民开放的知识宝库，涵盖互联网百科、公开问答社区等无需专业背景即可理解的内容。此类数据将成为通用大模型的"启蒙教材"，支撑如ChatGPT等基础型AI产品的开发迭代。
进阶层：行业通识数据集 聚焦特定领域的"行业教科书"，汇集研究机构白皮书、产业分析报告等需专业背景解读的资料。这类数据将赋能金融、教育、制造等领域的专用模型，帮助AI掌握行业通用规则与基础方法论。
专业层：行业专识数据集 直击业务核心的"实战案例库"，包含医院科室级病例、生产线工艺参数等深度专业知识。这类高门槛数据将成为医疗诊断AI、智能制造系统等场景化模型的"进阶秘籍"，推动AI在专业领域实现精准决策。
国家数据局相关负责人指出，随着AI技术向纵深发展，市场需求正从通用知识向专业领域加速迁移。经专家标注的精细化数据集已成为解锁AI商业价值的关键密钥。未来将通过建立数据质量标准、完善标注技术规范、培育专业服务生态等举措，系统性构建支撑AI产业发展的新型数据基础设施。这一布局不仅关乎技术突破，更是数字经济时代国家竞争力的重要支点。
来源：OpenSNN（一个好玩有趣的通用人工智能资讯平台和AI创作社区，关注人工智能领域开源技术的发展，汇聚相关资讯和资源。邀您来写好玩有用的科技原创文章）

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