用精确计算去计算模糊的信息是否绕了个大弯？

邈若山河

人脑只要几瓦就能工作，AI说个谢谢都要几百瓦，这说明相对于人脑AI处理模糊感性的事物确实是效率低下的机器
我认为人脑的工作原理其实很简单，就是信息共鸣，相近的信息在大脑区域会产生共鸣，然后会有连接吧共鸣联系起来，两个信息共鸣越强烈，连接越多，信息会在大脑分解成很多纬度，比如猪这个词，会通过学习不断地分解它的纬度，和动物，骂人，可爱，。。。建立共鸣联系，而且不断地分类，分层。细分，只要说猪这个词出来大脑立刻会在，动物，骂人，可爱这些细分区域产生共鸣反应，然后再结合其他信息的共鸣，引起共鸣叠加，比如场景是打架，听到猪这个名词，骂人细分区域，就会产生强烈的共鸣叠加，然后大脑就会大概率意识到这是骂人，而且共鸣还会再大脑再次共鸣不断地共鸣其他区域，形成共鸣链，这就是联想，当共鸣链形成一个闭环回归到原来的地方，就是相通的意思，形成推理。所以大脑不过就是一个共鸣信息处理器，能分解信息到不同纬度，通过学习共鸣，引起联想推理等，而计算机精确的计算实际上是通过计算模拟共鸣，就好像本来就是模拟信号，计算机是模拟信号转换成数字信号，在转成模拟信号，绕了个大圈，人脑直接就是处理模拟信号，所以我认为AI要突破就要彻底抛弃，精确计算的底层架构重新设计一台能对信息做出共鸣的机器，比如量子共鸣计算机。。。

素颜殁

我也来顶一下..