AI搜索时代怎么做品牌营销？智能眼镜手环戒指的打法

先给答案：AI 搜索把消费者的决策入口往前挪了一大步，品牌要做的不再是抢关键词，而是让大模型在被提问时愿意提到你、并且说对。

第一财经商业数据中心的报告给了两个反向变化：2026 年 6 月国内 AI 原生应用月活 4.99 亿，同比增长 85.4%；同期传统搜索的人均使用次数下降 19.1%，使用时长下降 13.5%。

钱也跟着走了。2026 年第一季度，国内 GEO 服务商市场规模达到 16 亿元，相当于 2025 年全年规模，已是 2025 年同期的 6.4 倍。

搜索框还在，但消费者第一次把「买哪个」的判断题交给了算法。

下面按决策入口的变化、四类触点、三类数据、三个品类的真实提问、品牌 AI 心智格局、信源偏好、T.A.L.K 模型和案例，讲清这份报告。

图源：《2026品牌营销策略洞察》（第3页） · 原文

一、入口变了：AI 月活 4.99 亿，传统搜索在掉

报告把变化拆成三方：用户在迁移，平台在打通，品牌在占位。用户侧的数最硬。2026 年 6 月国内 AI 原生应用月活达 4.99 亿，同比增长 85.4%；同期传统搜索人均使用次数下降 19.1%，使用时长下降 13.5%。

平台侧在做交易闭环。千问接入淘宝、支付宝、闪购、飞猪、高德，支持对话选品、比价、下单和售后；豆包接入抖音商城商品卡。

2026 年春节活动期间，千问完成超过 1.2 亿笔消费者订单；豆包从 8 月起成为抖音特定成交渠道，可独立结算和归因。12% 的抽佣比例还高于抖音站内。

品牌侧的动作是采购。2026 年以来已有近 15 家消费企业公开招标 GEO 服务，覆盖食品饮料、家电、汽车、医药健康、电商、家化六个行业。

更值得留意的是广告的位置。2026 年二季度，购物类广告成为 ChatGPT 上曝光量第一的广告类型，占比 31.1%，其广告年化营收运行率约 10 亿美元。

广告主和平台的资金同时往这里挪，说明这不是一次营销工具升级，而是渠道更替。

图源：《2026品牌营销策略洞察》（第5页） · 原文

二、四类触点不是替代关系，是互嵌

报告做了一个很克制的判断：AI 搜索没有替代线下、电商和内容平台，而是和它们深度嵌在一起。线下触点的价值是提供真实的五感交互和专属服务，适合强体验依赖、重服务属性、高客单价的品类，比如餐饮、汽车、医美。

电商平台是高度结构化的信息流，强交易导向，价值在消除交易阻力；内容平台靠图文短视频做情绪价值，激发潜在需求。

上面引用的数据都能在原文里找到出处，报告放在运营动脉（www.yydm.cn），搜标题即可。

遇到统计口径不一致的地方，回原文核一眼，比对两三篇二手解读要快得多。

AI 搜索的特征是对话式交互、信息密度高、以逻辑和事实驱动。它解决的是事实确认、评价框架和方案匹配。所以它天然适配决策门槛高、参数复杂、试错成本高的品类，报告点名的是智能硬件、医药保健品、3C 数码、家电、汽车。

这四类触点拼起来，就是报告说的营销新常态：每个触点负责决策链的一小段，谁都不能单打。

AI 搜索不是新渠道，而是决策链中间新长出来的那一环。

图源：《2026品牌营销策略洞察》（第6页） · 原文

三、三类数据：提问、回答、信源，一次交互三个视角

报告认为 AI 搜索最容易被忽略的价值，是它留下了一种新数据。第一类是提问，用户用自然语言描述意图，场景丰富、信息量大，问题高度聚焦决策痛点。它的价值是还原用户原声。

第二类是回答，特征是高理性、结构化呈现，剥掉营销话术，基于算法共识给出直接建议。它诊断的是品牌在 AI 眼里的心智画像。

第三类是信源，包含来源渠道和来源内容。大模型通常偏好专业、深度、权威和结构化的内容，这一类数据直接指导内容资产怎么建。

三类数据串起来就是一个闭环：向需求侧看用户原声，向竞争侧看品牌 AI 心智，向信源侧看高引用渠道。报告把它概括成洞察、诊断、策略三步。听起来抽象，落到执行就是先看问题、再看排名、最后改内容。

图源：《2026品牌营销策略洞察》（第7页） · 原文

四、为什么是智能硬件：AI 使用率 55%，还逆势双增

报告为什么选智能硬件做样本？因为它同时满足两个条件：AI 决策渗透高，市场还在增长。先看渗透率。调研显示，消费电子及家电品类的 AI 搜索使用率是 55%，在七类品类中最高；食品饮料 49%，旅游与酒店 47%。

排在最后的金融服务是 41%。也就是说，即便最不容易被 AI 影响的品类，也有四成用户在用。再看市场。2026 年上半年数码 3C 大盘承压，总销售额下降 5.5%、总销量下降 4.2%。

但智能眼镜、智能手环、智能戒指三个细分品类实现了销售额和销量的同比双增。大盘在跌，它们在涨，同时又是 AI 决策渗透最高的一类商品。这就是报告选择它们做观察样本的原因。

AI 使用率 55% 的品类里出现逆势增长的三个小品类，这组样本的可读性远高于大盘数字。

图源：《2026品牌营销策略洞察》（第2页） · 原文

五、用户到底在问什么：眼镜问适配，手环问性价比，戒指问值不值

这一节是整份报告最有实操价值的地方，因为它直接给了用户的原始提问。整体上，选购对比和产品认知是三个品类共有的高频问题类型。往下拆，差异就出来了。

智能眼镜的兴趣人群最关心人群适配。近三个月里，近视适配相关提问达 23.8 万次以上，典型问法是「近视眼能戴 AI 智能眼镜吗」。

手环的人群关心高性价比，女生智能手环怎么选的提问量在 8 月超越学生群体，升至人群之首。戒指关心的是购买价值，大量问题围绕「智能戒指好吗值得买吗」「和智能手表比哪个实用」展开。

从增速看，问题池还在快速膨胀。智能眼镜是提问次数最多的品类，智能戒指是增长最快的。报告据此给了一个判断：这些问题本身就是选品、内容和投放的清单，比问卷更接近真实意图。

把这三个品类的高频问题叠起来看，几乎就是一张现成的详情页改稿清单。

图源：《2026品牌营销策略洞察》（第8页） · 原文

六、三个品类的机会：近视适配、女性市场、价值论证

把提问按机会方向归档，报告给三个品类各指了路。智能眼镜的机会第一是近视适配。这个方向的问题背后是一整套配镜方案，从一体式镜片、磁吸卡扣到独立屈光调节，正在往自动调节度数演进。

其次是场景化种草，电影和游戏 IP 联动相关的游戏观影提问达 32.6 万次以上；第三是线下体验，本地渠道提问 2.6 万次以上，问的是某地有没有、哪里能试戴。

智能手环的机会在女性市场。报告举了两个案例：佳明 CIRQA 提供适配较细腕围的 S 到 M 尺码，用夜间皮温改善经期预测；小米做独立销售的蚕丝针织腕带。

还有一块是服务。连接与操作类的提问达 14.6 万次以上，华为在官网按不同手机系统给连接微信的教程，就是在降低上手门槛。

智能戒指的关键是价值论证，消费者要三样东西：有哪些功能、值不值得买、和别的品类比强在哪。产品 Q&A 和线下试戴缺一不可。

三个品类的共同点是，用户的疑问都很具体，具体到能直接改写详情页的第一屏。

图源：《2026品牌营销策略洞察》（第10页） · 原文

七、风险在哪：考试红线、监测准确性、安全事件

报告专门做了一节风险分析，这部分对品牌公关更有用。智能眼镜最大的风险场景是考试。相关提问 7.2 万次以上，典型问法是「考试能戴 AI 眼镜吗」「哪里能买到考试用的 AI 眼镜」。

按《国家教育考试违规处理办法》，携带可发送或接收信息的设备应认定为作弊，成绩无效。报告指出这会同时带来公关、监管、市场三重风险。

应用场景的风险提问里，考试占 90%，开车占 10%。此外健康安全顾虑的提问达 32.7 万次，集中在视力影响、辐射担忧、隐私泄露。

手环的核心阻力是监测功能。相关提问 7.9 万次以上，问的是能不能测房颤、心率准不准、热量消耗准不准；健康安全顾虑 6.5 万次，涉及手腕发红、睡眠影响、孕妇辐射。

戒指的风险是信任。连接不上、怎么辨别真假成为高频问题；2025 年 9 月三星 Galaxy Ring 卡住用户手指的事件，以及后续电池安全争议，给整个品类蒙上阴影。

图源：《2026品牌营销策略洞察》（第9页） · 原文

八、品牌 AI 心智：雷鸟、华为小米、RingConn 各占一头

报告提出了一个「AI 心智—现实市场」双域矩阵，把 AI 提及率和线上市场份额放在同一张图上，分四种玩家。两个都高的叫市场引领型，市占率在头部、AI 认知也高；AI 高但卖得少的叫 AI 心智倒挂型，说明品牌建设与销售之间有断层。

这一类最值得回头看：AI 里人人都在提你，货架上却没人下单，问题多半出在转化环节而非认知环节。报告建议逐项排查定价、生态接入、评论区口碑和渠道。

卖得好但 AI 认知低的是销售牵引型，更依赖效果营销；两个都低的是长尾聚焦型，还能在垂直场景里找位置。

落到智能眼镜，报告筛了市场规模前十的品牌。结果里，雷鸟在 8 月同时引领 AI 心智和现实市场，华为、小米、千问这类生态型玩家各有优势。

Rokid、讯飞、INMO 属于强功能性玩家，XREAL、VITURE 主攻 AR/XR。卖点提及率前三的是生态联动 66%、性价比 60%、佩戴舒适 60%。智能手环是双头部格局，华为和小米的 AI 提及率均达 100%；戒指赛道最集中，RingConn 占据约半数线上市场份额，但跨界玩家正在涌入。

在这套矩阵里，AI 提及率不到 100% 的品牌，都还有一段认知要补。

图源：《2026品牌营销策略洞察》（第4页） · 原文

九、大模型信源偏好：新闻最多，导购最不吃香

如果只想拿走一个结论，就是这一节。大模型引用什么内容，决定了 GEO 该做什么。智能眼镜的信源里，新闻资讯占 44.3%、社交媒体 23.2%、金融财经 12.4%、电商平台 8.4%。政府机构协会只有 2.4%。

不同模型偏好不同：豆包对抖音的引用偏好显著更高，DeepSeek 的第二大信源是政府机构协会。高引用内容的特征也很清楚：多维对比类内容引用度高于基准 14.3%，分场景建议高 11.9%，权威发布高 9.6%。

手环那边更有意思。细分人群建议、榜单推荐、专业分析都高于基准，而被判定为高商业性的导购内容，引用度低于基准 18.2%。

戒指的信源里新闻占比最高，达 51.0%，权威发布的内容引用度高于基准 22.7%，选购方案高 13.4%。翻译成一句话：软文和水军那套在 AI 面前失效了，能被引用的内容要有事实、有比较、有出处。

导购内容被压低 18.2%，恰恰说明 AI 在替消费者做「反营销」的筛选。

十、T.A.L.K 模型与三个案例：真金白银换来的经验

报告的结论落在模型和案例上，前者给框架，后者给证据。T.A.L.K 对应四个痛点：知识的诅咒、信任在滑坡、缺少连接、交易摩擦力高。

T 是价值转译，用 FABS 把参数翻译成场景价值；A 是信任语料，靠技术、背书和 AI 防线搭多层信任墙；L 是破壁连接，用多元触点和创意建情感纽带；K 是转化闭环，消除摩擦。

报告特别强调，这四个动作不在同一条时间线上。T 和 A 决定的是问询环节，L 决定的是知晓和吸引，K 收的是行动，顺序反了效果会打折。

案例里最完整的是雷鸟。7 月底到 8 月底，它的 AI 整体提及率从 62.1% 升到 93.1%，首推率从 11.2% 升到 23.1%，线上销售额环比增长 225.8%，市占率排名升到第一。

佳明的路径不同。作为无屏手环的后来者，它靠本土化内容资产和垂类媒体，用错位竞争切入，8 月底品牌 AI 提及率达到 40%。OURA 的做法是把自己定义成品类定义者。8 月底它的 AI 整体提及率 90.6%、首推率 65%，全球市场份额 74%，然后才启动 IPO。

三个案例的共同点：AI 心智不是喂语料喂出来的，是整合营销打出来的。

报告原文、双域矩阵的全部原图和三个案例的时间线，都放在运营动脉（www.yydm.cn）上，搜报告名就能打开。