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中文分词与词频分析工具

官方网址:https://fenci.weiciyun.com/cn

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这是一款在线的中文分词与词频统计分析工具,属于微词云旗下,主打文本挖掘:把一段文字切分成词、算词频、看关系,再生成图表。做用户评论分析、内容选题研究、问卷开放题整理的人会用到它。

基本介绍

它解决的是「一堆文字里到底在说什么」。人工读几百条评论能读出感觉,但很难量化;分词工具把文本拆成词,用词频和共现关系呈现出来,结论就有据可依。

官方说明是两步就能出结果:导入文本、选择分析方式,随后得到词频数据和可视化图表。输入支持 txt、excel、doc 等格式。

核心功能

  • 中文分词:把文本切分成词,可设置单词长度下限,并指定词性(官方列出 29 个词性可选)。
  • 词频与关键词分析:统计词频,配合 TF-IDF 找出更有代表性的词。
  • 多种分析方法:支持关键词分析、词关联性分析、共现分析、词序、距离等角度。
  • 词典能力:支持自定义词典和同义词词典,还能做新词发现。
  • 主题与情感分析:提供 LDA 主题分析、主题情绪分析,情感分析可下载正负面得分。
  • 可视化与导出:饼图、折线图、柱状图、网络关系图、相关关系图、热力图等,可下载打标表、矩阵表数据。
  • 多语言:除中文外支持英文和日语分析,英文侧提供依存句法、名词短语等结果。

适用人群

市场调研、用户研究、内容运营和学术研究者用得多。典型场景是分析商品评论、问卷开放题、社媒内容,找出用户反复提到的点。

使用方式

导入文本,设定分词参数(词长、词性),跑出词频结果,再挑合适的图表呈现。工具本身在网页端操作,官方还提供多任务比对和聚类可视化这类进阶功能。

局限与注意

分词结果受词典影响很大,行业黑话和专业术语如果不在词典里,会被切错或漏掉,分析前先补自定义词典。

词频高不等于重要,口语里的高频虚词会干扰判断,需要靠停用词和词性筛选排除,最终结论仍要人工审一遍。

常见问题

能直接分析小红书评论吗?可以,把评论文本整理成支持的格式导入即可,词频和共现能看出用户关注什么。

免费吗?基础功能在线可用,进阶分析和导出能力可能按版本区分,具体以站内为准。

相关导航

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