中国模型霸榜全球调用前五，词元出海为何能卖6500亿美元

这份报告来自中商产业研究院，全名《中国词元出海前景研究预测报告（2026）》，讲的是中国大模型正以"词元"为单位卖向全球这件事。

报告的核心判断只有一句：2026 年是中国词元出海的历史性拐点之年，中国已经从 AI 技术的追赶者，变成全球 AI 推理服务的主要供给方。

最能说明问题的是调用榜单。2026 年 OpenRouter 周榜前五名全部是中国模型，中国模型的词元份额达到 63.5%，美国企业调用中国模型的占比从 2025 年的 4.5% 升到年中的 46%。

一边是芯片被卡着脖子，一边是调用榜单被中国模型包圆，这份报告最想讲清的就是这个反差。

报告用八章篇幅，把概念、全球市场、出海现状、产业链、政策、风险与前景预测逐层拆开，下面按这条主线来讲。

图表来源：《中国词元出海前景研究预测报告》（第5页） · 下载报告全文

一、词元出海到底是什么？先把 Token 说清楚

报告先用一章解释概念，因为词元这个词听起来新，其实指的就是大模型处理文本的基本计量单位。

在中文语境里，大约一到两个汉字对应一个词元；在英文语境里，大约四个字符对应一个词元，词元数量直接决定推理的计算量和成本。

报告给词元总结了四重属性：它既是模型推理的计算单位，也是 API 服务的计费单位，还是算力变现的核心载体，更是数字服务出口的贸易标的。

词元出海则有三层内涵：技术层是把大模型推理服务跨境交付，商业层是按词元计费的数字服务贸易，战略层是从实物商品出口升级为数字服务出口。

它和传统出海最大的不同在于，数据和模型都可以不出境，海外用户只通过 API 调用拿结果，收费方式也从一次性授权变成按用量计费、持续规模化。

词元出海真正的新意，是把"算力出海"变成了一门可以按量计费、可持续的生意。

图片来源：《中国词元出海前景研究预测报告》（第3页） · 阅读原文与全部图表

二、为什么说 2026 年是拐点？三个数字就能看懂

报告的执行摘要给了六条核心观点，但支撑"拐点"判断的，其实是三个反差极大的数字。第一个是份额。OpenRouter 周榜前五全是中国模型，中国模型词元份额最高达到 63.5%，美国企业调用中国模型的占比从 4.5% 升到 46%。

第二个是规模。中国日均词元调用量从 2024 年初的约 1000 亿，增长到 2026 年 3 月的 140 万亿，两年多时间涨了超过一千倍。

第三个是成本。国产大模型的推理成本只有美国同类产品的五分之一到十分之一，叠加绿电和工程优化，在价格敏感市场上几乎是碾压级优势。

报告同时点出两个短板：中国模型赢了调用量、却没赢收入，如何把流量变成钱，仍是出海路上最现实的一道题。顺着这个逻辑往下推，《Token工厂白皮书：日均调用量两年增超千倍》给了一组可以互相验证的数字。

份额、规模、成本三张牌都已经握在手里，剩下的问题是怎么把领先变成真正的利润。

图源：《中国词元出海前景研究预测报告》（第10页） · 下载报告全文

三、日均调用量两年涨上千倍，中国已是全球最大的词元生产国

国内供给端的爆发，是这份报告里数据最扎实、也最容易被低估的一章。按国家数据局的统计，中国日均词元调用量从 2024 年初的 1000 亿，增长到 2026 年 3 月的 140 万亿，两年多增长超过一千倍。

2026 年 8 月 31 日至 9 月 6 日那一周，峰值达到 56.72 万亿词元，周调用量连续 19 周排在全球第一。摩根大通给出的长期预测更激进：中国 AI 推理词元消耗量将从 2025 年的约 10 千万亿，增长到 2030 年的约 3900 千万亿，五年约增长 370 倍。

全球盘子也在同步膨胀。IDC 数据显示，2026 年全球日均词元消耗同比增长近 300 倍，2025 至 2030 年全球词元消耗量的年均复合增速高达 3418%。

中国不只是用得多，它已经成为全球最大的词元生产国和消费国，这才是出海最硬的底气。

四、便宜到只有美国的十分之一，中国模型凭什么

如果说份额和规模还可以归功于国内市场大，那么成本优势就是中国模型能出海的核心武器。报告测算，国产大模型 API 的输入价格仅为美国头部模型的五分之一到十分之一，这个差距在价格敏感的新兴市场几乎是决定性的。

成本优势来自四个来源。西部绿电每度只要三到四毛，仅为美国的三分之一到二分之一，而电力在推理成本中占比超过四成。

另外三个来源是人力、算法和规模。中国 AI 工程师的年薪只有美国的三分之一到二分之一，模型优化和运维成本明显更低。

MoE 架构、量化压缩、KV 缓存等优化让同等性能的算力需求更低，加上全球第一的调用量摊薄固定成本，单位推理成本还在持续下降。

报告列出的价格对比很直观：DeepSeek V4 输入价 0.28 美元每百万词元，GLM5.2 是 0.35，Hy3 是 0.42，而美国同类模型普遍在 1.5 到 2.5 美元之间。

把电费、人力和算法三笔账都压下来，中国模型的低价不是补贴，而是结构性的成本优势。

图源：《中国词元出海前景研究预测报告》（第9页） · 下载报告全文

五、出口已经超过 4800 亿美元，模型公司海外收入开始起量

除了调用榜上的份额，这份报告还从出口的角度给出了一个容易被忽略的观察窗口。海关总署数据显示，2026 年上半年中国 AI 相关产品出口超过 4800 亿美元，同比增长 47.3%。

报告强调，出口结构正在从单一硬件走向全链条输出：光通信设备、智能传感器、智能终端的出口增速都超过两位数，已经形成从算力基建、大模型到终端应用的完整链条。

模型公司这边，按 Robonomics 估算，中国 AI 模型公司的海外收入目前已经超过 20 亿美元。其中 MiniMax 的海外收入占比最高，60.8% 的收入来自海外；Kimi 截至 2026 年 6 月 ARR 增长到约 3 亿美元，智谱的海外收入占比也达到约 40%。

硬件出口还在增长，软件出口第一次跑出了规模，这才是词元出海最值得关注的变化。

图源：《中国词元出海前景研究预测报告》（第7页） · 获取《中国词元出海前景研究预测报告》完整版

六、汕头试点：0.5 元电费怎么变成 11 元词元

报告用一整个章节讲了中国词元出海的落地实践，最典型的就是汕头的"来数加工"试点。2025 年 4 月，汕头获批成为继海南洋浦之后全国第二个、广东第一个"来数加工"试点，日均对外提供词元超过 150 亿。

它的运作流程是"数据入境、算力加工、词元出境"：海外原始数据经合规通道进入综保区，用国内低成本绿电做 AI 推理，加工结果再返回海外客户，全程不涉及数据境内留存。

最抓眼球的是增值倍数。0.5 元一度的电，经过算力加工可以转化为 11 元的词元服务收入，价值增值高达 22 倍，远高于传统加工贸易。

报告还归纳出四大商业模式：API 直接调用毛利率约 60% 到 75%，来数加工约 80% 到 90%，模型授权约 70% 到 85%，此外还有面向行业的整体解决方案。

把一度电变成十一元服务收入，汕头试出的是一条"数据进来、算力加工、词元出去"的新外贸路径。

七、美国市场占了近一半，东南亚是涨得最快的那块

报告测算，中国词元出口的区域分布高度集中，但已经铺开覆盖到全球主要市场。美国是最大的单一市场，占比 46%，企业调用占比从 4.5% 升至 46%，开发者生态也最成熟；东南亚占 18%，是增长最快的区域，本地模型供给不足。

再往后是中东的 12%、欧洲的 10%、拉美的 7% 和非洲的 4%。中东看重主权 AI，欧洲合规严，拉美和非洲则被报告视为潜力与蓝海市场。产业链层面，报告把词元出海拆成上游算力、中游模型和下游应用三段，利润分配大致是算力 30%、模型 45%、应用 25%。

政策端，来数加工试点已经从汕头扩围到韶关等地，报告预计 2027 年可能形成全国统一的政策框架，国产芯片、绿电和液冷技术也在给算力底座打底。

美国市场最大、东南亚涨得最快，中国模型走的是先占份额、再谈价格的路线。

八、最大的麻烦在哪？四大挑战与 6500 亿美元的预测

报告没有只讲乐观的一面，最后一章专门盘点了中国词元出海的短板和风险。它把挑战归为四类。最直接的是美国持续升级的 AI 芯片出口管制，H100、H200 等高端 GPU 获取受限，可能制约超大规模模型的训练能力。

其次是国际品牌认知不足，海外企业仍存有"技术落后""数据安全"的刻板印象；再加上数据合规成本高、本地化服务偏弱，中国企业主要靠价格切入中低端市场。

换个角度看同一件事，《中国时尚品牌出海白皮书：从性价比输出到东方审美溢价的能力跃迁》算的是另一笔账。

地缘政治被报告列为最大不确定性。它给出三种情景：温和竞争概率约 50%，有限脱钩约 35%，全面脱钩只有 15%，而开源生态被视为绕开管制的"中立"桥梁。

报告用 SWOT 收尾，结论是优势明显、机遇大于挑战，应采取"增长型"战略加速出海。展望部分，中商产业研究院预计 2030 年中国词元出口规模有望突破 6500 亿美元，其中东南亚约 1200 亿、中东约 1500 亿、拉美约 800 亿、非洲约 500 亿美元。

想把这八章的完整图表和区域数据都看一遍，可以到运营动脉（www.yydm.cn）检索原文。

短期靠性价比拿份额，长期要靠合规、品牌和本地化把份额变成收入，这才是 6500 亿美元预测背后的真正考题。

《中国词元出海前景研究预测报告（2026）》讲了什么？

这是中商产业研究院发布的产业研究报告，正文分八章，从词元出海的概念与产业背景讲起，依次覆盖全球 AI 与词元市场现状、中国词元出海发展现状。

后面几章继续拆解产业链与生态、政策与监管、竞争优势与风险挑战、市场前景与趋势预测，以及战略建议与行动路径。

报告的核心判断是：2026 年是中国词元出海的历史性拐点之年，中国正从 AI 技术的追赶者，走向全球 AI 推理服务的核心供给方。

为什么说 2026 年是词元出海的拐点？

因为全球调用格局被改写了。2026 年 OpenRouter 周榜前五名全部是中国模型，中国模型词元份额达到 63.5%，连续 12 周位居全球第一，美国企业调用中国模型的占比从 2025 年的 4.5% 升至 2026 年中的 46%。

同时规模也在爆发：中国日均词元调用量从 2024 年初的约 1000 亿增长到 2026 年 3 月的 140 万亿，两年增长超过一千倍。

中国词元出海靠什么赢？

报告认为核心是极致成本效率。国产大模型推理成本仅为美国同类产品的五分之一到十分之一，来自绿电成本、工程师人力、算法优化和规模效应四大来源，在成本敏感型市场形成明显优势。

此外，开源生态也是重要桥梁——HuggingFace 上中国模型下载量占比达到 41%，首次超过美国。

汕头"来数加工"试点是什么？

2025 年 4 月，汕头获批成为继海南洋浦之后全国第二个、广东首个"来数加工"试点，日均对外提供词元超过 150 亿。

其模式是"数据入境、算力加工、词元出境"：海外数据经合规通道进入综保区，用国内低成本绿电进行 AI 推理，加工结果再返回海外客户，全程不涉及数据境内留存。0.5 元一度的电可转化为 11 元词元收入，价值增值 22 倍。

报告对未来的预测如何？

报告预计 2030 年中国词元出口规模有望突破 6500 亿美元，东南亚、中东、拉美、非洲四大"全球南方"区域合计市场规模约 4000 亿美元，占中国词元出口总规模的六成以上。

报告同时提示，高端算力芯片受限、国际品牌认知不足、数据合规以及本地化服务薄弱，是出海路上最主要的四道坎。

接着可以看的几篇报告解读

如果这个话题跟你手上的业务有关，下面这几篇报告解读拆的是同一类问题的不同侧面，可以一起看。

《智慧城市2026中国词元工厂报告拆解》——落点在日均140万亿词元卖智能

《新材料报告：7.5万亿产业的国产替代机会》——报告显示，2025年中国新材料产业规模达7.5万亿元，2035年预计达28万亿元

《中国企业出海：美日德三种模式的经验》——报告指出，2025年中国对外直接投资（ODI）达1744亿美元，同比增长7.1%，制造业占比持续攀升