AI岗位三年涨了119%，为什么只占全部岗位的2%

这份报告叫《2026 AI人才市场报告》，副标题一句话点题——AI时代，工作机会正流向哪里？它由得到AI学习圈和科锐国际联合发布。数据来自科锐国际整理的公开招聘岗位，比较2024年上半年、2025年上半年和2026年上半年，"三年变化"指的是2024H1到2026H1。

报告的开场很聪明：不用从第一页顺着读，先按你的城市、行业、岗位或工作方式进入，再沿着数据找到自己的位置。它一共问了10个问题，从"企业还在招什么人"一直问到"哪些工作方式容易被AI重塑"。

先看两个最有冲击力的数字。2024到2026年上半年，样本中公开发布的总体招聘职位在减少，AI相关职位却增长约 119%。但2026年上半年，AI岗位只占全部招聘岗位的 2.01%，三年里从0.72%、1.06%一步步涨上来，大约是原来的近3倍。

一边是招聘总盘收缩，一边是AI岗位逆势扩张，一冷一热之间，藏着这一轮机会的真实位置。

下面按招什么人、哪些城市、哪些行业、什么企业，再到岗位结构、要求、门槛、薪酬和工作方式，把这份报告拆开讲。

图表来源：《2026AI人才市场报告》（第1页） · 获取《2026AI人才市场报告》完整版

一、招聘总盘在收缩，AI岗位却逆势涨了119%

报告的第一个问题很直接：企业现在还在招什么人？答案指向一个词——AI关键能力。报告把大模型接入业务的应用开发与Agent开发、把AI落到产品与运营里的岗位，以及检索增强生成、向量数据库、大模型编排等工程技能，都算作AI关键能力。

2024到2026年上半年，样本中公开发布的总体招聘职位有所减少，AI相关职位却增长约119%。报告把这两件同时发生的事，概括为招聘需求正在发生结构性重新分配。

不过占比仍然很小。2026年上半年，AI岗位只占全部招聘岗位的2.01%，三年里从2024H1的0.72%、2025H1的1.06%涨到2.01%，大约是原来的近3倍。报告自己的判断很克制：AI岗位增长很快，但目前仍只占约2%，它是明确的增量方向，还不是人才市场的主体。

整体招聘在收缩、AI岗位在扩张，判断机会时不能只看大盘，还要看自己所在方向的需求趋势。

图片来源：《2026AI人才市场报告》（第4页） · 获取《2026AI人才市场报告》完整版

二、16座城市的AI岗位占比都在涨，郑州三年涨了341%

第二个问题问城市：哪些城市正在长出新机会？报告统计了16座城市，它们的AI岗位占比三年里全都在提升。北京、杭州、上海、深圳仍是AI岗位总量的主力。2026年上半年，北京AI岗位占比4.88%、杭州4.04%、上海3.89%、深圳3.59%，处在第一梯队。

增量最快的却是产业城市。郑州AI岗位占比三年涨341%排在第一，成都涨263%、长沙238%、武汉218%、苏州147%，都是靠本地产业把AI用了起来。

报告特意提醒：上海2026年上半年约有1.5万个AI岗位，而郑州的AI岗位总量还不足北京的七分之一。高增速不等于岗位总量已经超过一线城市。

郑州长出的机会很有地方特色：一类是AI Infra和算力平台运营，另一类是短剧和内容电商里的AI剪辑、AI漫剧创作，AI应用岗位增至约7倍，AI运营增至约6倍。我们在整理《36氪2026AI时代留学就业白皮书解读》时也碰到过类似的分歧，那里的结论可以拿来对照。

武汉更多来自汽车、光电信息、机器人和制造业，Agent开发岗增至约11倍；苏州的机会集中在制造业，AI岗位薪酬已经超过广州，接近一线城市。

城市之间的差距，不在于谁AI公司多，而在于当地产业正在用AI解决什么问题。

图表来源：《2026AI人才市场报告》（第5页） · 阅读原文与全部图表

三、互联网还是招聘主力，内容行业涨最猛，制造业规模最大

第三个问题问行业：你的行业还在增加机会吗？报告比较了13个行业2026年上半年与2024年上半年的AI招聘岗位数量。内容相关行业涨得最猛，广告、传媒、教育、文化三年增长353.6%；此外能源化工138.2%、生物制药147.9%、交通物流145.5%、房地产139.1%，也都涨了一倍多。

但论规模，互联网仍是AI招聘的主力，2026年上半年AI岗位占比5.9%排在第一；制造业是AI岗位规模最大的传统行业，岗位数量仅次于互联网。

报告梳理了几个典型环节：内容行业先变的是生产方式，AI剪辑、AI视频、AIGC内容运营岗位在增加；制造业是生产设备和产品同时智能化，需要把AI接进研发、生产、供应链的人。

金融行业AI岗位占比三年增长267%，已有头部银行把Prompt、RAG、LoRA、LangChain等能力写进业务落地场景；医药行业则把AI用到了药物筛选、分子预测和研发流程里。

AI进入每个行业的环节并不相同，原有专业能力依然有用，只是被叠加进了一套新的工作方式。

图片来源：《2026AI人才市场报告》（第8页） · 查看完整报告

四、84%的AI岗位来自普通企业，近一半出自500人以下公司

第四个问题问企业：不同类型的企业分别在招什么人？报告的答案有点反直觉——AI机会不只在大厂和纯AI公司。按企业内AI岗位占比看，占比不足10%的企业贡献了52%的AI岗位，10%到30%的企业贡献了32%，合计约84%来自AI岗位占比不足30%的普通企业。

按规模看，0到500人的企业贡献了49.3%的AI岗位，三年增速也最快，达到144%；万人以上企业的AI岗位占比最高，但增速只有88%。企业性质上，民营企业仍是AI岗位主要来源，占86.4%，近三年增长166%；国央企AI岗位近三年增长122%，它要求5到10年经验的岗位占22%，高于民营企业的14.9%。

各类企业的热需岗位高度相似，主要是算法工程师、机器学习、深度学习、图像识别和策略产品经理，区别更多体现在资深人才比例和岗位集中度上。

报告举了个例子：一家创业公司的核心产品是智能温控床罩，一个看起来像床垫、床罩的消费品，背后却需要电子硬件、传感器、算法甚至神经网络人才。

普通企业不必自建算法团队，它们真正需要的，是能把AI接入业务流程的人。

图片来源：《2026AI人才市场报告》（第10页） · 查看完整报告

五、AI岗位不再只是程序员的天下，应用和运营岗已经过半

第五个问题最戳人：AI岗位还是程序员的天下吗？报告的回答是，你以为AI岗位都是程序员，其实越来越不是。

报告把AI岗位分成三类：核心算法岗直接研发模型与算法，应用岗把已有模型接入产品与业务，关联岗围绕AI业务做运营、销售、设计与支持。三类互斥且穷尽，占比合计100%。

三年里结构明显翻转：核心算法岗占比从68%降到45%，应用岗从24%升到40%，关联岗从8%升到15%，应用岗与关联岗合计已经占到55%。报告的提醒是，核心算法岗的绝对需求其实仍在增长，近三年还涨了约55%，只是非算法岗位涨得更快，成了AI岗位的主体。

一批岗位正在快速起量：大模型应用与Agent开发从360个增到6653个，AI设计师增到3451个，AI产品经理从2054个增到8204个，2026年上半年数量仅次于视觉算法。

原有职能也在长出新岗位：市场领域出现AI数字营销、AIGC内容运营，HR领域出现AI转型组织发展专家和Talent Engineer，财务领域出现AI财税流程岗。

不会写算法，也有机会参与AI业务落地——产品、运营、销售、设计，都正在变成新的AI入口。

六、同一个岗位，招聘要求里悄悄多了一行"会用AI"

第六个问题问得更细：同一个岗位，要求变了吗？报告把公开招聘JD里2019到2021年与2024到2026年的要求放在一起对照。

结论是：岗位名称可能没变，但"会用AI"正在写进传统岗位的招聘要求。原有专业能力保留，企业是在它上面增加一层AI能力，并逐步从"会用工具"走向"能改流程"。

数据上，运营岗位直接点名AI能力的比例从2.9%升到9.7%，市场岗位从1.9%升到6.1%，法务岗位从1.2%升到3.9%，都涨到原来的约3倍。财务分析专员的新增要求，是用ChatGPT等工具辅助生成自动汇总脚本、把AI财务工具接入ERP或SAP、掌握SQL和Power BI；HRBP则要用AI优化人事办公和项目复盘。

招聘专员被要求"能手搓Agent"，行政专员要会用Zapier、RPA处理重复工作，并主导行政AI智能体落地。报告把这种变化分成三层：完成具体任务、接进工作流程、重新设计流程。

并不是每个岗位都走到第三层，但企业要的已经从"会用工具"，慢慢变成"能改流程"。

七、学历门槛在放宽，但资深经验反而更值钱了

第七个问题问很多人关心的门槛：非计算机专业，还有机会吗？报告说，核心岗位仍保持较高要求，但应用岗位增多，打开了新的入口。

随着应用岗与关联岗占比从32%升到55%，要求硕博学历的岗位占比从33%降到25%，明确要求计算机或AI专业的比例从63%降到59%，校招与应届岗位占比从0.7%升到1.3%。

但入口变多不等于要求整体放低。约四成AI岗位没有明确限定计算机或AI专业，核心算法岗依然更看重高学历和技术背景，只是它不再是进入AI的唯一入口。

报告举了医疗AI的例子：落地不只需要训练模型，还要处理医学知识如何进入模型、临床流程如何融入系统，医药AI研究员的核心门槛仍可能是医学相关硕士背景。

另一头，资深经验反而更值钱。要求10年以上经验的AI岗位需求指数从100涨到232，要求行业经验的岗位占比从4.7%升到7.2%，AI管理岗占比从7.8%升到13.1%。

管理岗内部也在换人：算法研发负责人的占比从37%降到19%，AI产品管理负责人的占比从23%升到27%，增加的是能带产品、运营和解决方案落地的人。

企业追问的不再是干了多少年，而是你有没有主导过项目、推动过落地、解决过复杂问题。

八、想拿高薪要看落地：AI岗工资是整体的2.2倍，内部却差4倍

第八个问题问薪酬：岗位名称带AI，就一定高薪吗？报告说，AI岗位整体工资更高，但真正拉开差距的是能力与落地结果。2026年上半年，AI岗位的中位薪酬约为整体岗位的2.2倍，但这还只是整体印象。AI岗位内部，最高薪与最低薪职能之间相差约4倍。

差距首先来自岗位结构：模型部署与推理的年薪中位数42万元排第一，AI平台与基础设施、机器人算法研发都是36万元，算法研发35万元。

而AI设计只有10.8万元、AI数据工程9.6万元、AI应用工程18万元。薪酬相对较低的应用、运营、设计、数据岗位扩张更快，份额从约15%增到约30%。

报告给出三个溢价参考：10年以上经验岗位相对应届岗位约8倍，同类岗位中具备高阶AI技能还有约11%的额外薪酬，年薪20万元以下岗位占比从30%升到35%。

企业愿意为"把模型部署好、接进真实业务并对结果负责"的人付费，而不只是为"会用AI工具"付钱。

九、AI最先重塑的不是岗位名称，而是重复执行的那部分工作

最后一个问题关心工作方式：哪些工作更容易被AI重塑？报告说，被重塑的往往不是岗位名称，而是岗位里的工作内容。

它点了三类动作：信息搬运，把资料从一个地方整理到另一个地方；模板套用，按固定格式持续生产相似结果；重复执行，规则明确、需要不断重复的操作。

报告用两个岗位对照：推荐算法工程师过去大量精力用于特征工程和模型训练，现在转向把大模型与推荐系统结合、并对线上效果负责；短视频运营则从批量生产内容，转向测试几十种选题、从数据里找规律。

报告还介绍了一个新岗位FDE（前沿部署工程师）。它专门把AI从演示环境推进到客户的真实业务，端到端对落地结果负责，主要需求来自AI创业公司、互联网大厂和信创集成商。

说到底，值得关注的是自己的工作是否仍以信息搬运、模板套用和重复执行为主。人的价值会更多转向发现问题、判断方向、与人协作，并对最终结果负责。

想把这份报告的完整图表和数据都看一遍，可以到运营动脉（www.yydm.cn）检索原文。

岗位名称是否保留，并不能直接决定你的价值；真正被重新定价的，是你对结果负责的能力。

《2026 AI人才市场报告》是谁发布的，讲了什么？

这份报告由得到AI学习圈联合科锐国际发布，副标题是"AI时代，工作机会正流向哪里？"。数据来自科锐国际整理的公开招聘岗位数据，比较2024年上半年、2025年上半年和2026年上半年，其中"AI岗位"依据岗位名称与描述中的AI关键词识别。

报告用10个问题展开，依次回答企业还在招什么人、哪些城市长出新机会、哪些行业还在增加机会、不同企业分别需要什么人、AI岗位结构、招聘要求变化、进入门槛、经验价值、薪酬分化以及工作方式重塑。

AI岗位三年涨了119%，为什么占比还只有2%？

报告统计显示，2024到2026年上半年样本中公开发布的总体招聘职位有所减少，AI相关职位却增长约119%。但AI岗位占总量的比例仍有限，2024H1为0.72%、2025H1为1.06%、2026H1为2.01%，三年约涨到近3倍，目前仍只占全部招聘岗位约2%。

报告对此的判断是：AI岗位增长很快，是明确的增量方向，但目前还不是人才市场的主体。

报告里哪些城市和行业的AI机会增长最快？

城市端，16座城市的AI岗位占比三年全部提升。北京2026年上半年达到4.88%、杭州4.04%，总量仍以一线城市为主；增量最快的是郑州，占比三年涨341%，成都涨263%、长沙238%、武汉218%。

行业端，内容相关行业增幅最大，广告、传媒、教育、文化三年增长353.6%；互联网仍是AI招聘主力，制造业是AI岗位规模最大的传统行业。

非计算机专业和资深职场人还有机会吗？

报告显示，进入AI的入口正在变多。应用岗与关联岗占比从32%增至55%，要求硕博学历的岗位占比从33%降至25%，明确要求计算机或AI专业的比例从63%降至59%。

经验的价值也在变化：要求10年以上经验的AI岗位需求指数从100增至232，要求行业经验的岗位占比从4.7%增至7.2%。企业更看重能否把过去积累的经验用在AI落地上。

延伸阅读

想继续往深里看，下面这几篇是同一主题线上比较扎实的解读。

《快手AI用户报告：月均4.8亿人浏览AI视频》——重点是月均4.8亿人浏览AI视频

《2026冷库市场半年报：新国标加速清退不合规冷库》——切口是新国标加速清退不合规冷库

《飞瓜2026抖音宠物生活洞察解读：猫经济领跑活体异宠高增》——主线是猫经济领跑活体异宠高增

《智能研发白皮书：从AI辅助到AI自治的四级》——切口是从AI辅助到AI自治的四级