AI短片做下来,小牛省在哪、亏在哪
3 月 17 日 16:00 那场发布会上,小牛把一台两轮电动车、一套车机系统和一个新 IP 一起推上了大屏,中间那支短片里混着 AI、CG 和实拍三种做法。
片子讲的是「小牛灵犀 AIOS」,主角却是一个叫「小牛同学」的卡通形象。这份 28 页的复盘没停在成片,它把过程拆成了线稿、AI 预览、表情、动态、车机动画、氛围图几个工位。
值得看的地方正好在这里——哪些工位因为 AI 变便宜了,哪些工位反而更贵。下面按「当时要什么、谁在干活、省在哪、亏在哪」四段拆。
先看目标:一套抽象的系统,需要一个能被记住的脸
小牛给这套系统的定位是「全球首款 AI 智能两轮电动车车机系统」,粉丝管这个品牌叫「两轮特斯拉」。系统本身没有形状,在发布会上很难被讲清楚。
所以方案给了一个前置任务:做一个全新的 IP 形象,再配一支视频。
要传递的东西写在需求页上——科技、潮流、自由,以及「开启新的智能时代」这个态度。说白了,车机是功能,IP 是记忆点。功能靠参数讲,记忆点只能靠一张脸。

资料来源:2026小牛电动车新品发布会AI短片复盘 · P2
这也解释了为什么主角不是车。车在台上就摆着,不用短片介绍;需要被介绍的是那套看不见的系统。
把系统人格化,是这类发布会片子的常规解法,难的是这个人格要能延续到车机里、海报上、表情包里。
形象怎么长出来:天使环是唯一的硬约束
形象的起点不是画一只牛,是找一个已经有辨识度的形状。方案选中了小牛车头那圈环形车灯——「天使环」,把它当成核心视觉元素。
在这个环上叠街头感,再配「科技基因 + 街头风格 + 自由态度」三味,小牛同学就成型了。
这个选择很省事:约束只剩一条——看到那个环,就知道是谁。其余部分都可以放开改。复盘里写「有点小范儿,更有点小牛」,说的就是这个分寸:太像吉祥物会掉价,太像机器人又没有温度。

截图取自2026小牛电动车新品发布会AI短片复盘第 5 页
同一步里还带出了另一件事:用 AI 生成了2 支全新的车机动画。形象定完之后,动画是它的第一个「正式工作场景」。这一步能不能跑通,决定了这个 IP 是只活在发布会里,还是能进到车里。
制作流程:AI 具体站在哪几个工位
把复盘页按顺序排开,能看到六个工位。第一是概念美术,氛围图、场景图都在这一步,全部由 AI 完成。第二是形象线稿,页面上写的是「手搓线稿」——这一步是人在画。
第三是 AI 设计预览,先用生成的方式看几种落地效果。
第四是形象三件套:正投影图、表情、动态。第五是车机动画。第六才是成片,AI、CG、实拍三层合成。顺序里藏着一个信息:AI 是从「最不需要精确」的那一头切进去的。

来源:2026小牛电动车新品发布会AI短片复盘 · 第 6 页
这个切入顺序不是巧合。越往前,产出越像「方向」,容错越高;越往后,产出越像「交付物」,容错越低。把 AI 放在前段,等于让它去承担最不值钱也最耗时的部分——试错。
为什么概念美术最先被 AI 接管
复盘里有一句原话:这些概念美术全部使用 AI 完成,成为后续执行的重要对标。重点在后半句——对标。概念美术的产出不是交付物,而是方向;它的价值是让后面所有人对着同一张图说话。

图片来自2026小牛电动车新品发布会AI短片复盘(第 7 页)
这一步用 AI 最划算:出图快、改得快,废掉一批也不心疼。换成手绘或三维预演,同样的试错量要按周算钱。所以它省的不是「画图的人工」,是「决定方向之前的那段时间」。
最贵的一段:让同一个形象在十个地方长得一样
IP 一旦要复用,麻烦就来了。发布会大屏要用它,车机屏幕要用它,社媒海报要用它,表情包还要用它。复盘里那几页「形象展示/表情展示/动态展示」,本质是在做一致性校准。

截图取自2026小牛电动车新品发布会AI短片复盘第 9 页
线稿这一环仍然由人来做,原因也在这——生成模型可以画出很好看的一只牛,但很难保证下一张还是同一只牛。所以这一段不是「AI 帮人画」,是「人把 AI 拉回同一条线上」。
这是全流程里最费人、也最难外包的一段。
成片怎么拼:三层各管一段
成片的结构写得很清楚:AI + CG + 实拍,三层分工。AI 那层负责几个具体活:道具材质、人物场景,以及材质和动作的变换。CG 那层处理模型、动画和需要绝对可控的部分。
做这一步时我最怕手里没参考。运营动脉上同类主题的方案是成套的,缺哪块补哪块,不用从头攒。
实拍那层提供真实的光、真实的质感,还有真人的反应。
三层各管一段听起来轻松,成本其实都压在接缝上——光要对上、透视要对上、运动模糊要对上。镜头越碎、转场越多,接缝就越多,后期就越像在补墙。
复盘里那句「以前所未有的高效」,省下来的是前期,不是后期。

图片来自2026小牛电动车新品发布会AI短片复盘(第 10 页)
投放效果:复盘里只写了定性,没写数
这一节得说清楚,因为很容易被误读。复盘对效果的描述是:短片在发布会现场登上大屏,跟随现场直播传遍全网,同步上线主流社媒平台。
后面接的是「行业媒体聚焦报道」「新老车主评论区狂欢」这类表述。
没有播放量,没有曝光数,没有互动量,也没有留资或带货的任何数字。所以这份材料能证明的是流程跑通了,证明不了投放效率高。要拿它去说服老板批预算,得自己补一层数据。
这一点在引用时最好主动说明,别让读者以为「高效」是算出来的。
哪些环节真省钱,哪些反而更贵
省钱的三个地方比较确定。一是概念方向,AI 把试错的单位成本压到了零头。二是场景与道具素材,不用搭景、不用外拍就能先看效果。
三是车机动画这类短循环内容,AI 生成加人工修,比逐帧做快得多。
变贵的也有三处。一致性返工是最大的一笔,前面说过,这里是人力密集区。三层合成的后期是第二笔,AI 素材越多,对位和调色的活越重。
第三笔最容易被忽略:方向变多带来的决策成本——一天能出几十版的时候,选哪个反而更难。
把这份复盘压成一句判断:AI 在这类片子里的角色,是把前期变便宜、把后期变挑剔。它没有替掉任何一个工种,只是把工作量从「画」挪到了「对齐」。
真要复用这套流程,先想清楚自己有没有一个像天使环那样的硬约束——没有它,AI 生成得越多,形象越散。
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