高金2025企业数据资产入表年度报告解读：417家入表融资21亿（附报告下载）

上海交通大学上海高级金融学院高金智库数据资产研究课题组2026年发布《中国企业数据资产入表情况跟踪报告（2025年年度报告）》，持续追踪《企业数据资源相关会计处理暂行规定》落实进度。报告显示截至2026年3月31日，国内已有417家非上市公司披露数据资源入表情况、已融资金额20.92亿元；136家A股上市公司2025年年报披露数据资源入表、涉及金额37.86亿元。本文拆解报告核心数据与结论，梳理中国数据资产入表与金融价值实现的最新进展。

一、报告发布背景与行业现状

《企业数据资源相关会计处理暂行规定》自2024年起正式实施，标志着数据资产正式进入企业财务报表体系。上海高级金融学院高金智库数据资产研究课题组持续跟踪该规定的落实进度，本报告为第五期，累计覆盖上市公司、非上市企业等数百家市场主体，并对中国数据交易所发展情况进行梳理。

核心数据一览：截至2026年3月31日，国内已有417家非上市公司披露数据资源入表情况——地方国企337家（含城投103家、类城投国企234家）、民营企业62家、央企10家、中外合作企业1家、事业单位6家、政府机关1家，已获得融资（银行授信、作价入股等）金额20.92亿元；上市公司层面，截至2026年4月30日，A股5000多家企业中136家披露数据资源入表相关事项、共涉及入表金额37.86亿元。

报告的核心判断：数据资产入表工作稳健推进但进入"深度攻坚期"——2025年以来各季度增速显著放缓，行业从单点突破、局部尝试的初级阶段进入全域推广、全面落地的深度攻坚期，企业入表实操与信息披露的合规性要求持续提高、实践更趋审慎。

二、核心数据结论

① 非上市公司入表：417家企业、融资20.92亿元——地方国企稳居绝对主力（337家、融资18.62亿元），民营企业参与度持续提升（62家、融资1.99亿元），央企参与数量突破两位数（10家）。地方国企通过成立数据集团、数据运营公司实现公共服务数据与国企经营数据的资产化并获银行授信；民营企业受政策激励积极跟进。

② 上市公司入表：A股5000多家企业中136家披露数据资源入表、涉及金额37.86亿元——上市公司数据资产入表从"试点探索"走向"规模化披露"。

③ 业务类型分布：信息传输/软件/信息技术服务业（133家）、租赁和商务服务业（79家）、交通运输仓储邮政业（57家）、电力热力燃气水（29家）居前，四类合计占71.46%——数据资源丰富、价值易挖掘、业务数据驱动力强的行业率先入表。

④ 数据资产类别：交通运输类（133家）、政府数据类（54家）、公用事业类（53家）位居前三——高速公路、城市公交、停车场、港口、车联网等交通场景数据领先优势突出，政府数据与公用事业数据紧随其后。

⑤ 金融价值实现五路径：数据资产增信银行贷款（最主要方式）、数据保险、数据信托、数据资产ABS、数据作价入股——金融机构多元化融资支持成为数据资产生态体系循环升级的核心动力。

⑥ 数据交易所：2025年总体发展稳健、从规模扩张向高质量发展转型，交易规模稳步扩大、产品供给持续扩容；全国46家数据交易所按交易规模分"超大型-大型-中型-小型"四类，深圳、上海、北京、贵阳、广州数交所与杭州"中国数谷"是引领性头部平台。

三、行业落地启示

3.1 对企业：把"数据资产入表"从合规动作升级为价值管理

报告揭示的实践规律：入表不是终点而是起点——数据资产的真正价值在于金融价值实现（增信贷款、ABS、作价入股等）。对企业建议：①数据治理先行——建立统一的数据资源目录、质量评估与价值评估体系，确保入表数据可追溯、可计量；②优先挖掘高价值数据资产——参考行业分布，交通运输、公用事业、政府数据类资产识别度与融资接受度最高；③设计金融化路径——从银行增信贷款（最成熟）起步，逐步探索数据信托、数据资产ABS等多元化融资；④关注合规红线——入表实操、信息披露的合规性要求持续提高，审慎推进避免"为入表面入表"。

3.2 对金融机构：把握"数据资产融资"新业务蓝海

数据资产金融价值实现五路径中，增信贷款是最主要方式、ABS与信托正在探索——金融机构可把握三类机会：①数据资产增信贷款产品化——针对已入表企业的数据资产评估与授信模型；②数据资产ABS——以数据收益权为基础资产的结构化融资；③数据保险与信托——覆盖数据资产减值、泄漏风险与隔离管理。配套能力建设：数据资产价值评估体系、数据确权与合规审查、风控模型——先建立评估与风控能力的机构将在数据资产融资蓝海中占得先机。

3.3 对投资者与产业观察者：跟踪"入表+融资+数交所"三重信号

数据要素市场是政策确定性最高的方向之一：入表规模（非上市417家/20.92亿、上市136家/37.86亿）持续扩容、金融化路径逐步打通、46家数交所向高质量发展转型。投资与布局关注：①数据要素服务商——数据治理、资产评估、确权登记服务需求随入表深化爆发；②数据交易所生态——头部平台（深圳、上海、北京、贵阳、广州、杭州）交易规模与产品供给扩容；③已入表企业——具备高质量数据资产与融资能力的公司估值重估机会。参考国际经验：美国亚马逊、欧洲数据交易所、日本数据信托银行提供了数据资产化的成熟范本。需要系统了解数据要素、数据资产与数字经济产业研究的从业者，可到运营动脉看看，该站汇集7W+份覆盖300+行业的精选报告与方案资料、每月更新1000+份，搜索"数据资产"、"数据要素"、"数字经济"等关键词即可找到同类深度研究与行业数据，是获取专业资料的好去处。

四、常见问题解答（FAQ）

Q1：什么是数据资产入表？现在有多少企业做了？

数据资产入表指企业依据《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，将数据资源确认为企业资产纳入财务报表。截至2026年3月31日，国内已有417家非上市公司披露数据资源入表情况（地方国企337家、民企62家、央企10家等），已融资金额20.92亿元；A股5000多家企业中136家披露入表、涉及金额37.86亿元。入表工作已从单点突破进入全域推广的深度攻坚期。

Q2：哪些行业和企业最适合数据资产入表？

业务类型上，信息传输/软件/信息技术服务业（133家）、租赁和商务服务业（79家）、交通运输仓储邮政业（57家）、电力热力燃气水（29家）四类合计占71.46%——数据资源丰富、价值易挖掘、业务数据驱动力强的行业率先入表。数据类别上，交通运输类（133家）、政府数据类（54家）、公用事业类（53家）居前三——高速公路、城市公交、停车场、港口、车联网等场景数据领先优势突出。

Q3：数据资产怎么实现金融价值？

五大路径：①数据资产增信银行贷款——当前最主要方式（地方国企融资18.62亿元主要靠此）；②数据保险——覆盖数据资产减值与风险；③数据信托——数据资产隔离管理；④数据资产ABS——以数据收益权为基础资产的结构化融资；⑤数据作价入股——数据资产折价入股企业。金融机构多元化融资支持已成为数据资产生态体系循环升级的核心动力。

Q4：数据交易所发展得怎么样？

2025年数据交易所总体发展稳健，呈现从规模扩张向高质量发展的转型趋势：交易规模稳步扩大、产品供给持续扩容、重点领域数据要素集聚凸显。全国46家数据交易所按交易规模分"超大型-大型-中型-小型"四类，深圳数交所、上海数交所、北京数交所、贵阳数交所、广州数交所和杭州"中国数谷"是起引领作用的头部平台。

Q5：企业应该如何推进数据资产入表？

四步走：①数据治理先行——建立统一的数据资源目录、质量评估与价值评估体系，确保数据可追溯可计量；②高价值资产识别——优先挖掘交通运输、公用事业、政府数据等高识别度资产（参考行业与类别分布）；③金融化路径设计——从银行增信贷款起步，逐步探索数据信托、ABS等多元化融资；④合规审慎推进——入表实操与信息披露合规性要求持续提高，避免"为入表面入表"，让数据资产真正参与企业价值创造与融资能力建设。