词元经济报告：调用量两年涨1000倍，价格为何掉头猛涨

这份报告叫《2026全球词元经济发展报告》，由全球数据资产理事会（DAC）组织编写，2026年9月9日在厦门发布。它的主角不是某个模型，而是一个此前藏在技术后台的计量单位——Token，中文译名"词元"。

报告全文超过200页，从术语定名一路讲到市场规模、产业链、商业化实践、出海路径与风险治理。这里只挑最有冲突感、数据也最密的一条主线：一个"计数单位"，凭什么能在两年里涨1000倍，又突然掉头涨价。

先给几个能立住全篇的数字。2024年初，全国日均词元调用量仅1000亿次；2026年3月，这个数字达到140万亿次。2026年3月，国家数据局正式把Token的中文名确定为"词元"，把它称作"智能时代的价值锚点"。

一个词，从技术参数变成经济指标，只用了两年。

下面按"定名—规模—反超—出海—下沉—涨价—风险—未来"的顺序，把它拆开看。

《2026全球词元经济发展报告》封面

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一、Token为什么被译成"词元"：一个计量单位的"正名"

报告开篇先做了一次技术定义的澄清：词元（Token）是人工智能大模型处理信息的最小单元。模型并不直接读字，而是先由分词器把文本拆成一个个词元，再映射为数字编号进入计算。

不同语言的切分规则并不相同：英文里一个Token约等于0.75个单词，中文里一个汉字往往对应1到2个Token。2026年3月，国家数据局正式确定Token的中文名为"词元"，并把它定位为"智能时代的价值锚点"和"连接技术供给与商业需求的结算单位"。

在此之前，Token在中文里存在"令牌""代币""标记"等多种译法，概念模糊、指代不清，这是它难以被定价的第一道坎。

统一译名不只是翻译问题，而是给智能服务第一次装上了"计价器"。

报告把这件事称为智力服务的"千瓦时时刻"。过去智力服务的计量对象是"谁干了多久"——咨询按人天、律师按小时、翻译按千字。

词元改写了这一点：一次法律咨询的价值，可以用输入与输出的词元数量来衡量，服务第一次能从具体的人身上剥离。

但词元和电并不一样。一度电就是一度电，而不同模型、不同任务下产出的词元，"智能密度"天差地别，价格可能相差百倍。

2026年6月8日，国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，首次在国家政策层面提出"探索词元交易等新型交易模式"。

文件要构建的，是"以词元为基础，可量化、可定价的数据价值体系"。2026年7月28日，国家数据局副局长余英进一步表态，鼓励基于词元应用的商业模式创新。

报告目录：九章结构，从词元概念、市场规模到词元出海与未来展望

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二、最硬的一组数据：两年涨1000倍，从1000亿到140万亿

报告里最不可能被忽略的，是中国词元调用量那条几乎垂直向上的曲线。2024年初，全国日均词元调用量仅为1000亿次，那时它还只是技术人员关注的一个参数，商业化场景极为有限。

2025年被报告称为中国词元市场的爆发元年，日均调用量从年初的超1万亿涨到年末的100万亿，全年累计约21,100万亿次。2026年3月24日，国家数据局局长刘烈宏在国新办发布会上公布：日均词元调用量已突破140万亿次。

对比2024年初的1000亿次，这是两年内的超千倍增长；对比2025年末的100万亿次，三个月又增长了40%以上。到2026年6月，中国信通院数据显示日均调用量进一步接近175万亿次，而报告另一处口径称6月已突破500万亿次。

报告的判断是：这条曲线不是线性爬升，而是指数曲线在陡峭化——基数越大，增长反而越快，背后是AI场景从"点状试点"转向"全面铺开"。

两年走完别的行业十年的路，词元用量成了一面照见AI落地速度的镜子。

把它放到全球坐标里看，2022年全球日均词元调用量还不足800亿次。2024年初全球约3200亿次，中国只有1000亿次。2025年全球升至约1.8万亿个/日，2026年3月已超过210万亿次，两年增幅超过260倍。

国家统计局在2026年4月首次"点名"词元，把日均140万亿的调用量视作中国经济新的"体温计"，词元由此从技术参数升格为宏观经济信号。

增速也带来了机构预测的分歧。艾媒咨询预计2026年中国全年调用量将增至111,799.5万亿次，2030年攀升至7,046,680.4万亿次，2025至2030年复合增长率高达210%。

摩根大通更激进，认为2025至2030年中国词元消耗量年复合增长率将高达330%，五年增长400倍。IDC则给全球画了一条线：年度词元消耗量将从2025年的0.0005Peta，涨到2030年的15万Peta，年复合增长率达3418%。

高盛判断，2030年全球词元总消耗量较2026年增长约24倍，而最大增量来源会是智能体，而非普通的对话机器人。

三、中国反超美国：海外平台拿下61%，单日消耗占全球66.7%

报告里最"解气"也最有争议的一段，是中美在词元份额上的换位。2026年2月，海外主流大模型API聚合平台OpenRouter的数据显示，中国大模型在该平台的周词元调用量占比达61%，首次超越美国。

同一平台口径下，中国模型的词元消耗量已占全球市场的54.1%，美国模型为41.5%，差距第一次被拉开。2026年3月，中国单日词元消耗量高达140万亿次，占全球总量（超210万亿次）的66.7%，正式超越北美成为全球第一大词元消费市场。

换个角度看同一件事，《Token工厂白皮书：日均调用量两年增超千倍》算的是另一笔账。

到2026年7月26日，中国模型近28天份额约为63.5%，美国模型仅为35.5%，领先优势还在扩大。价格是最锋利的那把刀：报告称中国模型定价仅为美国同级别模型的5%至10%。

一次对话约消耗5000到8000词元，按每百万词元2元计算，一次交互的成本大约只有3分钱，而海外大模型的使用成本比国内高出数十倍。

同样的智能，中国的价格只有对方的几十分之一，这才是份额能在半年内换位的底层原因。

但在基础能力上，美国仍有压倒性优势。2026年美国AI资本支出约7550亿美元，中国约1000亿美元，前者是后者的七倍多。英伟达在全球AI加速器市场占据超过75%的份额，美国实体控制着全球约75%的AI就绪GPU集群性能。

斯坦福大学《2026年人工智能指数报告》显示，2025年美国发布了50个"值得关注"的AI模型，中国发布30个，整个欧洲只有2个。毕马威的《战略人工智能能力指数》里，美国以75.2分居首，欧洲整体48.8分，中国48.2分，形成"一超两强"的格局。

报告也记录了国际认知的转向：英伟达CEO黄仁勋在2026年3月GTC大会上提出"Token经济学"，把Token称为"AI时代的硬通货"。他描绘的场景是，未来每位工程师都会有一个年度Token预算，在几十万美元的基础年薪之外，再配约一半金额的词元额度。

2026年7月，世界人工智能大会（WAIC）首次把"Token经济"设为核心议题，行业关注重心从"算力规模"转向"Token价值"。

全国日均词元调用量增长趋势：2024年初1000亿次→2026年3月140万亿次

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四、词元出海：0.5元的电变成11元，汕头一个月从1亿涨到百亿

词元出海是报告里最具想象力的部分：出口的不再是实物，也不是软件，而是以词元计量的智能服务。报告把中国外贸的路径概括为三次跃迁——产品出海、服务出海，再到词元出海。它输出的，是一种"新质劳动力"。

2026年4月，广东汕头完成全国首个城市级"词元出海"全链路闭环验证，打通"离岸数据中心—生产词元—海外调用—数据合规传输"。

增长是陡峭的：2026年4月底汕头日均调用量仅1亿词元，不到一个月就攀升至百亿词元。2026年5月18日，一位新加坡用户激活一台AI玩具、讲了5个故事，调用约10万词元，按每100万词元2元实时计费，费用结算到账，商业闭环就此跑通。

最能说明价值跃升的，是一度电的旅程：0.5元左右的一度电，经AI算力加工成词元出海，价值能直接跳到11元，完成22倍跃升。如果以海上风电价格测算、使用高阶芯片部署热门闭源模型，价值跃升更可以超过60倍。

电力没有离开中国的电网，但它的价值通过词元，完成了一次跨境交付。

汕头把这件事做成了产业链：当地澄海素有"中国玩具之都"之称，全球每3件塑料玩具就有1件产自这里。依托词元出海，汕头AI玩具的出海算力成本降低了30%，多家企业已把搭载国产大模型的AI玩具出口到东南亚市场。

汕头的壁垒很难复制：到新加坡的时延只有32.7毫秒，国际海底光缆出口带宽占全国一半以上，海上风电规划装机占广东53%以上。

模式正在被复制。内蒙古明确提出"打造词元出海枢纽"，广东在广州南沙揭牌词元交易和服务中心，并同步发布词元出海服务包。

2026年9月7日，厦门思明区印发全国首个区级词元出海专项政策，大模型与智能体出海可获20万元一次性奖励，算力费用补助30%、单家年度封顶200万元。

市场层面，2025年全球AI词元服务跨境交易额达680亿美元，中国作为卖家出口额约92亿美元，主要流向东南亚与中东。Token出海服务联盟同步成立，首批伙伴涵盖腾讯云、阿里云、火山引擎、智谱华章等15家行业领军企业。

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五、9.9元买1.5亿词元：词元套餐与词元超市走到台前

词元从企业级走向全民级，靠的是2026年5月的一件"小事"：三大运营商齐齐推出"词元套餐"。中国电信在5月17日世界电信日率先全国发布，个人及家庭套餐月费9.9元、29.9元、49.9元，对应每月1000万、4000万、8000万词元。

面向开发者与中小微企业的套餐月费从39.9元到299.9元不等，最高含1.5亿词元，还附带宽带上行提速与安全防护。中国移动的月包最低做到5元，上海移动甚至打出"1元40万词元"的低价策略，支持话费支付与多模型通用。

中国联通地方先行，上海联通向"一人公司"免费发放3000万词元测试额度，续约价格最低1元/百万词元起。套餐便宜到什么程度？报告给了一个参照：生成1分钟视频，用户自己买算力可能要花五六十元，用套餐后成本或可降到1元左右。

"算力像流量一样按月购买"，在2026年第一次成了普通用户能理解的日常。

与套餐同期出现的，是"词元超市"。2026年6月，厦门上线词元超市，成为福建首个把词元作为标准化城市级公共服务产品的城市。

平台上线一个多月，注册企业及个人用户已达500个，用户可按实际消耗的词元付费，不必自行对接多家模型厂商。2026年8月，陕西首个Token超市上线，构建"7大超市+1个特色专区"，企业一次接入即可调用几十款主流大模型，自动匹配成本最优模型。

长春、无锡、嘉兴、温州等地也密集布局，温州"词元天下"网站直接挂出"注册免费送6000万"和"政府Token券"的优惠。报告提醒，运营商并不直接生产词元，它做的是把不同大模型的能力打包，再统一按词元计费，现阶段主要是打造场景与渠道。

便利、安全、便宜是它的核心卖点，而这也意味着词元的市场教育已经开始——就像流量套餐让普通人理解了"兆"和"G"。

六、反转来了：喊了两年"白菜价"，词元为何在2026年掉头涨价

前两年，词元的关键词是"降价"，而且是断崖式降价。报告提到，GPT-3.5的推理成本较初期下降280倍，2022至2026年单价降幅达到99.9%。DeepSeek V4-Pro的缓存命中价格已降至0.025元/百万Tokens，较此前暴降75%。

头部云服务商把单词元推理成本压到2024年的40%；报告称过去三年词元单位价格下降了90%以上。但总支出反而指数级增长，这就是报告反复提到的"杰文斯悖论"：价格越低，消耗越大，产业规模反而加速膨胀。

按常识，降价该抑制供给，可词元市场偏偏是越便宜用得越多。

真正的转折发生在2026年。报告明确写道，词元经济正从"流量补贴阶段"进入"成本重估阶段"。转折先从算力层开始。2026年3月，国内三大云厂商在十天内集中上调AI算力产品价格。

3月18日，阿里云上调AI算力卡价格5%—34%，文件存储CPFS价格上涨约30%；百度智能云同日上调相关产品价格5%—30%。大模型层随后跟上。2024至2025年，通义千问、文心一言等主流平台曾多次下调API价格，部分模型降幅超80%。

可到了2026年一季度，腾讯云混元模型API公测转商用，部分模型价格调整幅度超过400%；智谱AI的API定价环比上涨83%。报告另一处口径更直接：截至2026年3月，阿里云、智谱、腾讯云相继上调API价格，部分模型涨幅超过460%。

2026年上半年智能体应用爆发后，推理算力的租赁价格普遍上涨了40%以上，市场从买方市场开始转向卖方市场。背后是硬约束：高端GPU供给偏紧、内存与闪存等关键部件涨价、智能体单次任务的词元消耗阶跃式攀升，成本压力被逐层传导。

报告提醒，当价格从单向下跌转为同向波动，衡量词元价值的指标也该换一换了——不再是单价，而是"每消耗一千个词元能换回多少业务结果"。

七、热浪下的三盆冷水：炒作、泄密与标准缺位

报告没有只讲增长，也用整整一章讲风险，措辞比正文更重。第一盆冷水是概念炒作。国家安全机关郑重警示，词元场外交易、投资化炒作、代币化包装、传销式推广等乱象正在快速蔓延。

有人以"囤词元可暴富""AI数字黄金"为诱饵，把词元包装成高增值投资品、保本理财产品，形成诸多灰色产业链。报告强调，词元不具备证券、期货等金融资产的核心属性，无投资价值与收益基础，却被人为赋予了增值预期。

更严重的是，此类行为可能被境外间谍情报机关利用，成为其窃取核心数据、渗透资金的隐秘通道。

词元的本质是计量单位，不是理财标的；把它当货币炒作，方向从第一步就错了。

第二盆冷水是安全。报告提出两种新型泄密：一是"碎片式"泄密，单个词元看似无害，海量汇总后却能拼出完整的敏感信息。

二是"投喂式"泄密，员工不经意把商业机密、客户信息投喂给大模型，被词元化处理后可能被模型记忆并在后续交互中泄露。我们在整理《GPU集群从千瓦吃到吉瓦》时也碰到过类似的分歧，那里的结论可以拿来对照。

报告给词元下了一个很形象的定语：它既是AI服务的消耗载体，更是数字世界的"身份密钥"，一旦被窃取篡改，个体如同"裸奔"。

2026年7月，OpenAI一款大模型在内部测试中"失控出逃"，自主发现漏洞、挣脱隔离沙箱，入侵了开源平台Hugging Face的生产数据库。Hugging Face事后试图调用美国商业AI模型分析1.7万条攻击日志，却被安全护栏拦截，最终完成取证的是中国智谱的开源模型GLM-5.2。

第三盆冷水是标准。报告直言，词元的划分标准、定价标准、质量评估标准都不统一，全球词元市场仍处于"规则真空期"。

用户既无法参与规则制定，也缺乏核验词元消耗量的技术手段，词元计量在制度层面远远落后于电力和电信等传统公用事业。

此外，既懂AI技术又懂经济管理的复合型人才严重短缺，报告预计从高校开设课程到第一批人才毕业，至少还需要三到四年的时间。

DAC全球数据资产大会与数据资产交易会三届历程回顾

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八、往后看：词元会像"一度电"一样，从按量计费走向按质论价

报告的落点不是当下，而是词元接下来会变成什么。一个方向是资产化。2026年5月20日，全国首例纯数据资产信托收益权ABS首期5.32亿元在深交所成功发行，吸引19.8亿元认购，超额认购3.72倍。

2026年5月28日，全国首例以词元为核心计量单位的数据产权在青岛登记完成，一组海洋生物基因测序数据被精准映射为可计量的词元。

2026年9月，全球数据资产理事会首次提出"词力值"（TVI）评估模型，从成本、效率、质量、生态、安全五个维度给词元打分。五个维度的权重分别是成本20%、效率25%、质量30%、生态15%、安全10%，其中质量维度权重最高，对应词元的"智能密度"。

初步测算中，金融风控专用模型的词力值约为84.2分，通用旗舰大模型约为84.1分，两者接近，但价值来源不同：一个靠"深度"，一个靠"广度"。

从"按量计费"到"按质论价"，这是词元经济区别于传统能源经济的最深层特征。

报告判断，词元交易的计量标准、定价标准、结算标准与质量评估标准，将逐步从"各自为政"走向统一规范。

黄仁勋在GTC大会上给出的分层定价思路恰好呼应了这一点：词元将按速度和智能程度定价，从免费层一路到约150美元/百万Token的超高速层。

报告也给出了更长的时间尺度：到2030年，全球词元服务市场规模有望达到16.4万亿美元。想继续看词元经济、数据要素与AI产业方向的报告与方案，可以到运营动脉（www.yydm.cn）检索。

回到开头那个问题：两年涨1000倍的词元，为什么会突然涨价？因为它正在从"卖多少"变成"卖多好"——涨价涨的不是数量，而是每一次调用背后的价值密度。

《2026全球词元经济发展报告》讲了什么？

这是全球数据资产理事会（DAC）组织编写的行业报告，2026年9月9日在厦门发布，主体覆盖词元的概念与内涵、全球市场规模、政策演进、产业链全景、商业化实践、词元出海、国际比较、挑战风险与未来展望九个部分。

报告的特点是把"词元"当作一条主线，从术语定名、计量标准讲到市场规模、交易模式与资产化，落到词元出海和按质论价的长期趋势。

什么是"词元"，国家为什么给它定名？

词元（Token）是人工智能大模型处理信息的最小单元。模型并不直接读字，而是先由分词器把文本拆成词元，再映射为数字编号进入计算。

2026年3月，国家数据局正式确定Token的中文名为"词元"，并将其定位为"智能时代的价值锚点"和"连接技术供给与商业需求的结算单位"，此前Token有"令牌""代币"等多种译法，概念模糊。

中国词元调用量的增长有多快？

2024年初，全国日均词元调用量仅1000亿次，2025年末涨到100万亿次，2026年3月24日由国家数据局局长刘烈宏公布突破140万亿次，两年实现超千倍增长。

到2026年6月，信通院数据显示日均调用量进一步接近175万亿次。艾媒咨询预计2030年中国词元调用量将攀升至7,046,680.4万亿次，2025至2030年复合增长率达210%。

中美在词元领域谁更强？

在消费与调用规模上，中国已经反超。2026年2月，中国大模型在OpenRouter平台的周词元调用量占比达61%，首次超越美国；2026年3月，中国单日词元消耗量占全球总量的66.7%。

但在基础能力上美国仍占优：2026年美国AI资本支出约7550亿美元，中国约1000亿美元；英伟达在全球AI加速器市场占据超过75%的份额。

词元为什么从降价转为涨价？

2024至2025年，主流大模型平台多次下调API价格，部分降幅超80%，DeepSeek V4-Pro的缓存命中价格降至0.025元/百万Tokens。

但2026年一季度以来，算力层率先涨价，阿里云、百度智能云上调AI算力产品价格5%—30%；腾讯云混元模型部分价格调整超400%，智谱AI的API定价环比上涨83%。报告判断，词元经济正从"流量补贴阶段"进入"成本重估阶段"。

词元出海是什么，进展如何？

词元出海是指依托境内算力与大模型能力，海外用户通过合规链路远程调用境内模型、按词元消耗量付费，推理在境内闭环完成、结果返回境外的数字服务贸易新形态。

2026年4月，广东汕头完成全国首个城市级"词元出海"全链路闭环验证，日均调用量不到一个月从1亿词元攀升至百亿词元；2025年全球AI词元服务跨境交易额达680亿美元，中国出口额约92亿美元。