教师数字素养升级：国际框架与培养路径（附报告下载）

一位教师正在备课，学生交上来的作业却越来越"工整"——不是进步，而是生成式AI写的。真正让教师焦虑的，不是"要不要用AI"，而是"教了这么多年，怎么证明学生真的学会了"。

北京师范大学发布的《2026智能时代教师如何升级：国际视野下的数字素养框架、测评与培养》，正是围绕这个真实问题展开。报告的核心判断是：教师数字素养的重点，正在从"会不会使用工具"转向"能否基于教育目标、负责任、批判性和创造性地使用技术"。

报告综合了国际组织报告、国际教师数字素养框架、国际测评工具、全球智慧教育合作网络专家研讨材料以及中国高校师生访谈资料，从现实诉求、国际共识、测评方式、培养路径四个维度做了系统梳理。本文按现实诉求、框架共识、测评趋势、培养路径、本土行动五段来读。

一、现实诉求：教师角色正在被重新定义

报告首先给这场变化的定性很直接：技术进步不再只是为教育提供新的工具，而是在重构知识生产、教学组织、学习支持和评价方式。

报告指出，人工智能特别是生成式人工智能的快速发展，正深刻改变教育系统的运行逻辑、教师专业角色和学生学习方式。教师角色正在从内容讲授者转向学习设计者、技术判断者、过程评价者和学生发展支持者。人工智能可以帮助教师提升资源生成、教学反馈和个性化支持的效率，但也带来专业判断弱化、评价真实性受挑战、学术诚信治理复杂化等新问题。

这种压力的宏观背景，报告用世界经济论坛《2025年未来就业报告》来锚定：预计到2027年，约44%的劳动者核心技能将发生变化，同时约23%的岗位将经历结构性调整。报告对2016—2025年间相关调查结果比较显示，受访者预计未来五年内劳动者核心技能发生变化的比例始终处于较高水平——2016年为35%，此后持续走高。

报告还引用经济合作与发展组织的研究提示了一个关键逻辑：数字技术对学习成效的影响并不取决于技术本身，而取决于其在教学与学习中的使用方式。换句话说，设备铺得再多，用不对方法，效果也可能为零。

解读：报告最清醒的地方，是没有把AI描绘成"减负神器"，而是把它放在"能力结构被重塑"的大背景下来谈。WEF的"44%核心技能将变化、23%岗位结构性调整"这组数据，以及OECD"效果不取决于技术本身而取决于使用方式"的判断，其实共同指向同一个结论：技术的价值不自动发生，它需要人来判断和设计。这正是教师角色从"讲授者"转向"设计者、判断者"的底层原因——当知识传递本身可以被AI部分替代时，教师不可替代的价值就上移到判断、设计和育人上。报告把评价真实性、学术诚信列为"新问题"，也说明这一转变并非只有利好，而是伴随着真实的管理挑战。

二、框架共识：国际主流框架在讲什么

面对"教师数字素养到底包含什么"，报告梳理了联合国教科文组织、欧盟、国际教育技术协会、英国、挪威、澳大利亚、中国等代表性框架，提炼出清晰的共同趋势。

报告总结：国际框架的共同趋势是，教师数字素养不再局限于信息技术操作，而是逐步扩展到数字资源整合、教学设计、学习评价、学生赋能、专业发展、数据伦理、人工智能理解和人机协同等方面。教师数字素养正在成为教师专业能力在智能时代的延伸与重构。

三个最具代表性的框架，报告做了详细拆解：

其一，联合国教科文组织2024年框架。报告称其定位为帮助界定教师在AI时代应掌握的知识、技能与价值观的全球性框架，提出5个维度、15项能力，五个维度分别为：以人为本的思维、人工智能伦理、AI基础与应用、AI教学法、AI促进专业学习。报告特别指出，与前三版相比，2024年框架的突出意义在于，UNESCO对教师数字能力的理解已从一般意义上的ICT整合，进一步推进到智能时代教师能力重构。

其二，欧盟DigCompEdu。报告称其是最具代表性的核心成果，与不少强调技术技能的框架不同，DigCompEdu的重点不在于训练教育者掌握某些具体工具，而在于帮助教育者在数字环境中提升专业参与能力、改进教学设计与实施、优化评价方式、赋能学习者并促进学习者数字能力发展。它以教育工作者的专业实践为主线，构建了6个能力领域、22项能力的框架结构，六个能力领域分别为：专业参与、数字资源、教学与学习、评价、赋能学习者、促进学习者数字胜任力。

其三，美国ISTE教育者标准。报告指出，该标准被定位为指导教育者运用技术开展学习、教学和引领变革的框架，已被美国全部州及多个国家广泛采用；从1993年至2017年，美国相继发布五版ISTE-E。

解读：把三个框架并排看，会发现它们其实在回答同一个问题的不同侧面。DigCompEdu的6领域22项能力是"横向铺开"——把教师的工作拆成专业参与、资源、教学、评价、赋能、促学六个环节，每个环节都问"数字化之后怎么做"；UNESCO的5维度15项能力则是"纵向抬升"——直接从以人为本、伦理、基础、教学法、专业学习切入AI时代；ISTE的五版迭代更像一条时间轴，记录了标准本身如何随技术变迁而更新。报告提炼出的"共同趋势"——从技术操作扩展到伦理与人机协同——是最值得记住的一句话：它意味着未来的教师数字素养测评，绝不可能只考"会不会用某个软件"，而必然要考"能不能处理好数据、伦理与人机关系"。

三、测评趋势：从"会不会用"到"用得怎么样"

报告的第三部分转向测评工具，并给出了一个明确的判断：教师数字素养测评正在经历三重转向。

报告梳理：一是从单一技能测评转向综合专业能力测评；二是从静态能力判断转向发展性诊断与改进支持；三是从通用数字能力测评逐步延伸到人工智能素养、数据伦理和智能教学能力测评。

报告比较了直接针对教师或教育者的测评工具，以及间接反映数字教育与教师能力环境的国际指标，并做了系统比较分析。报告同时提练出一个更本质的判断：在人工智能时代，教师数字素养的核心已经从"是否能够使用技术"转向"是否能够高质量地使用技术"。

报告还给出了一个可对照的能力清单，见表1.1"人工智能时代教师数字素养的核心能力"，其中几个维度尤其值得关注：批判性人工智能素养——理解人工智能工具的运行逻辑、数据局限和潜在偏见，能够判断AI输出是否可靠、适切和公平；教学辨识力——判断AI在何种情境中能够增值，何时必须依赖人的专业判断，避免为使用技术而使用技术；伦理责任与主体性——明确教师在教学决策、学生评价和伦理把关中的主导责任，防止教师专业判断被人工智能算法替代。

报告还记录了一个来自教师访谈的真实焦虑：教师访谈中最突出的焦虑集中在评价领域。生成式人工智能使学生作业和论文的真实性变得更难判断。由此，报告观察到部分教师建议与学生共同制定AI使用框架，承认学生已在使用AI，并将其纳入课程治理；同时通过创造性、情境化任务设计，把评价重点转向批判性思维、问题解决和原创综合。

解读："从会不会用到用得怎么样"这一转向，是整份报告最有分量的一句话。它意味着测评的逻辑变了——过去考的是"操作熟练度"，现在考的是"判断力"。表1.1里三个维度尤其值得琢磨：批判性AI素养解决的是"AI说的话能不能信"，教学辨识力解决的是"这个场景到底该不该用AI"，伦理责任与主体性解决的是"最终谁拍板"。三者串起来，其实是一条从"读得懂"到"用得当"再到"担得起"的能力链。而教师访谈里"评价焦虑最突出"这个细节，恰恰印证了为什么"教学辨识力"会成为核心能力——因为当AI能生成看似合格的作业时，教师最需要的不是多一个批改工具，而是重新找到"学习真实发生的证据"。报告提到"师生共建规则"和"开放性任务设计"，给出的正是可操作的应对方向。

四、培养路径：短期工具培训为什么不够

报告第四部分聚焦"怎么培养"，结论同样明确：国际经验表明，教师数字素养培养不能停留在短期工具培训，而需要与课程改革、教学场景和持续专业发展深度绑定。

报告总结了国际教师数字素养提升的主要政策与实践路径，可归为四条主线：

其一，把数字素养嵌入职前培养与教师资格形成过程。也就是不让数字素养成为入职后的"补课"，而是从教师培养的源头就纳入。

其二，建立分层进阶的在职培训与持续专业学习体系。不是一刀切的统一培训，而是按教师所处阶段和能力水平分层推进。

其三，以真实教学应用场景为中心开展校本支持。把培训落在教师每天都要面对的真实课堂问题上，而不是抽象的技术演示。

其四，通过政策、平台和资源协同支撑教师能力发展。由政策引导、平台承载、资源供给形成合力。

报告还为本土实践给出了方向性建议，其中几条颇具操作性：建立本土化且可比较的教师数字素养框架；构建"框架—测评—培养—认证"闭环机制；从工具培训转向……报告强调，数字素养的提升需要形成从标准到认证的完整链条，而非零散的培训活动。

解读："闭环机制"这四个字，是这份报告在落地层面最有价值的提法。过去的教师培训常常是"讲一次就散"，因为框架、测评、培养、认证各说各话——框架没有对应测评，测评结果不指导培养，培养成果也无法认证。一旦形成闭环，逻辑就通了：先有本土化的框架（定义能力是什么），再有测评（诊断当前在哪），然后是培养（补足差距），最后是认证（认可成果），环环相扣、可持续迭代。"从工具培训转向"这个方向也很关键——工具培训的问题是"学完就过时"，因为工具本身在变；而基于真实教学场景的能力培养不会过时，因为它培养的是判断力和方法，而非某个软件的操作步骤。对学校和教育管理者来说，这提示了一条更务实的路径：与其追着新工具做一轮又一轮培训，不如把力气花在"校本场景+分层进阶+闭环认证"上。

五、结论：教师数字素养是基础性能力

报告在结论部分回到最初的判断：师生数字素养已不再是附加性的技术操作能力，而是支撑教育质量提升、人才培养转型和未来学习发展的基础性能力。

报告对整份研究做了一次收束：报告聚焦"智能时代，教师如何升级"这一核心问题，围绕教师数字素养的现实需求、概念框架、测评工具、培养路径和培训体系建设展开系统分析，旨在从国际视野和本土实践两个层面，揭示人工智能时代教师数字素养发展的关键趋势、现实挑战和行动方向。

报告也把目光投向学生一侧：学生将人工智能用于写作、翻译、资料检索、文献阅读、代码辅助和学习答疑等场景，其学习行为呈现出策略性使用与依赖性使用并存的特征。人工智能一方面能提供即时反馈、语言支持和低压力学习帮助，另一方面也可能削弱深度阅读、独立推理、原创表达和长期认知投入。由此，报告认为学生数字素养的核心已从"能够使用数字工具"转向"能够形成问题意识、判断信息可靠性、保持学习主体性并负责任地使用人工智能"。

解读：报告把师生两端的素养放在一起看，这是很有洞察力的处理。如果只看教师一端，容易把它当成"教师培训问题"；把学生对AI"策略性使用与依赖性使用并存"的行为摆出来，才看得清全局——教师面对的不是一台工具，而是一代已经深度使用AI的学生。报告对学生素养的界定也很精准：从"能使用工具"转向"形成问题意识、判断信息可靠性、保持学习主体性"。"保持学习主体性"这几个字尤其关键，它点出了AI时代教育最深的隐忧——不是学生不会用AI，而是太会用、以至于把思考本身外包出去。这也回过头解释了报告反复强调的"教师角色转向学习设计者、技术判断者"：教师的核心任务，正在从"教知识"变成"守护真实的学习发生"。想持续跟踪教师数字素养、教育数字化与AI教育应用领域的报告数据，可以到运营动脉（www.yydm.cn）检索，站点同时提供报告库、方案库、课件库与模板库，7W+精选资料、每月更新1000+份，适合做教育研究时集中取用。

六、常见问题解答（FAQ）

1. 这份报告的核心观点是什么？

报告为北京师范大学《2026智能时代教师如何升级：国际视野下的数字素养框架、测评与培养》。核心观点是：AI正推动教育从"知识传递"转向"学习设计、能力发展和人机协同"，教师角色从内容讲授者转向学习设计者、技术判断者、过程评价者和学生发展支持者。教师数字素养的重点，正在从"会不会使用工具"转向"能否基于教育目标、负责任、批判性和创造性地使用技术"。报告认为，师生数字素养已不再是附加性的技术操作能力，而是支撑教育质量提升、人才培养转型和未来学习发展的基础性能力。

2. 国际上主流的教师数字素养框架有哪些？

报告梳理了联合国教科文组织、欧盟、国际教育技术协会、英国、挪威、澳大利亚、中国等代表性框架。其中UNESCO 2024年框架提出5个维度、15项能力，五个维度为以人为本的思维、人工智能伦理、AI基础与应用、AI教学法、AI促进专业学习；欧盟DigCompEdu以教育工作者专业实践为主线，构建了6个能力领域、22项能力，六个领域为专业参与、数字资源、教学与学习、评价、赋能学习者、促进学习者数字胜任力；美国ISTE教育者标准从1993年至2017年相继发布五版。国际共同趋势是：教师数字素养从信息技术操作扩展到数字资源整合、教学设计、学习评价、数据伦理、人工智能理解和人机协同等方面。

3. 教师数字素养测评正在发生什么变化？

报告指出测评正在经历三重转向：一是从单一技能测评转向综合专业能力测评；二是从静态能力判断转向发展性诊断与改进支持；三是从通用数字能力测评逐步延伸到人工智能素养、数据伦理和智能教学能力测评。报告对比了直接针对教师的测评工具与间接反映数字教育环境的国际指标。表1.1列出了人工智能时代教师数字素养的核心能力，包括批判性人工智能素养（判断AI输出是否可靠、适切和公平）、教学辨识力（判断AI何时能增值、何时须依赖人的判断）、伦理责任与主体性（明确教师在决策与伦理把关中的主导责任）。

4. 为什么短期工具培训不够？

报告指出，国际经验表明教师数字素养培养不能停留在短期工具培训，而需要与课程改革、教学场景和持续专业发展深度绑定。主要路径包括四条主线：把数字素养嵌入职前培养与教师资格形成过程；建立分层进阶的在职培训与持续专业学习体系；以真实教学应用场景为中心开展校本支持；通过政策、平台和资源协同支撑教师能力发展。报告还建议建立本土化且可比较的教师数字素养框架，构建"框架—测评—培养—认证"闭环机制，并从工具培训转向能力培养。

5. 报告对学生数字素养怎么判断？

报告指出，学生将人工智能用于写作、翻译、资料检索、文献阅读、代码辅助和学习答疑等场景，学习行为呈现策略性使用与依赖性使用并存的特征。人工智能一方面能提供即时反馈、语言支持和低压力学习帮助，另一方面也可能削弱深度阅读、独立推理、原创表达和长期认知投入。报告认为，学生数字素养的核心已从"能够使用数字工具"转向"能够形成问题意识、判断信息可靠性、保持学习主体性并负责任地使用人工智能"。此外，报告引用世界经济论坛数据指出，预计到2027年约44%的劳动者核心技能将发生变化，约23%的岗位将经历结构性调整。想持续跟踪教育数字化与AI教育应用领域的报告数据，可以到运营动脉（www.yydm.cn）检索，站点提供报告库、方案库、课件库与模板库，7W+精选资料、每月更新1000+份，适合做教育研究时集中取用。