女性做AI创业到底难在哪，阿里云这份白皮书把话挑明了

这份白皮书全名《智行"她"力量：女性 AI 创新创业白皮书（2026）》，由阿里云研究院团队编写，是去年《智创"她"力量》的续作。去年那一版基于 1000 余份问卷和 550 余家中国女性 AI 创企样本；今年团队把受访者重新追了一遍，也把企业样本扩到了 1401 家。

报告想回答三个问题：女性的创业意愿有没有变成真行动？这些行动市场和资本认不认？不同区域的女性又在靠什么赛道突围？

先看几个最有分量的数字。北京大学企业大数据研究中心《2026 小微经营者报告》显示，小微创业者中女性占比五年间由 17% 升至 36%，小微经营者的 AI 应用率已达 25.5%。

PitchBook 统计，2025 年由女性参与创办的美国初创企业共获得 736 亿美元风险投资，占当年美国风投总额的四分之一，创下历史新高。全球创业观察（GEM）2024/2025 女性创业报告覆盖的 51 个经济体中，已有 18 个经济体女性的早期创业活跃度追平甚至超过男性。

机会的窗口确实在打开，但从"想创业"到"真创业"，中间那一步才是这份报告真正想拆开讲的东西。

下面按意愿转化、AI 平权、群体差异、真实障碍、中国格局、一人公司、全球图景和破局建议的顺序，把这份白皮书拆开讲。

图表来源：《智行她力量女性AI创新创业白皮书2026》（第1页） · 查看完整报告

一、从"想创业"到"真创业"：这一年第一次出现了明显的转化

报告的第一章叫"从意愿到行动"，主题就是去追一年前的那个答案。问卷这次共回收 1000 份有效样本，其中 200 份来自对去年受访者的跟踪回访，样本画像以 18–25 岁（38.8%）和 26–35 岁（36.8%）的青年群体为主。

一个最直观的变化藏在身份里：创业者占比从 2025 年的 7.8% 升到了 2026 年的 11.3%，样本整体更偏向真正动手的人。把两年的问卷纵向一比，结论很清楚——AI 对女性创新创业的正向驱动还在增强，而创业热情正在加速转成落地行动。

报告也留了一句冷静的话：不同女性群体之间的行动转化率依然分化得厉害，一些结构性障碍并没有被真正消掉。

从"想创业"到"真创业"之间的距离，第一次被这份报告用连续两年的追踪数据量了出来。

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二、AI 正在把门槛拉低：认同度一年涨了 14 个百分点

报告先用数据回答了"AI 到底帮上了什么忙"这个问题。受访者中认为 AI 降低了创业门槛的比例，从 2025 年的 44.2% 升到 2026 年的 58.3%，一年提升了 14.1 个百分点。

更能说明问题的是反向数据："完全不同意"的比例从 8.4% 大幅降到 1.8%，几乎可以忽略不计。从使用频率看，2026 年女性受访者每天使用 AI 工具的比例高达 70.3%，其中每天多次的占 44.4%、每天使用的占 25.9%。

几乎不使用 AI 的人，只剩下 0.1%。这说明 AI 已经进了女性日常工作的最里层。至于吸引力从哪来，报告列了一组几乎全线上涨的认同：认为 AI 让工作模式更灵活的占 72.5%，认为 AI 创造了新兴市场和机会的占 70.8%。

再往下是降低初期创业成本（62.0%）和降低技术门槛（58.6%），连"缩短产品迭代周期"这一项也占到 34.8%。

对很多女性来说，AI 最先解决的是"敢不敢开始"这个问题，创业的门槛感正在快速消退。

图源：《智行她力量女性AI创新创业白皮书2026》（第7页） · 阅读原文与全部图表

图表来源：《智行她力量女性AI创新创业白皮书2026》（第8页） · 获取《智行她力量女性AI创新创业白皮书2026》完整版

三、意愿在增强，创业状态本身也在跟着变

比"门槛降低"更有力的一条证据，是意愿到状态之间的连锁变化。全样本中，认为 AI 对女性创业意愿"显著增强"和"有所增强"的比例，从 2025 年的 70.3% 升至 2026 年的 89.8%；认为"没有影响"的从 19.8% 降到 7.4%。

负面影响（有所削弱加显著削弱）也从 9.8% 降到了 2.8%，可以说态度几乎一边倒地转向了正面。在对同一批人的追踪样本里，这个趋势更明显：正向驱动从 81.0% 升到 90.0%，说明驱动作用不只在群体层面增强，在个体层面也在持续深化。

落到创业状态上，变化就更实在了。"正在创业"的人从 2025 年的 8.4% 跃升到 2026 年的 17.3%，一年翻了一倍多。"暂无打算"的从 34.7% 降到 21.6%，"计划创业"从 37.5% 微升到 38.3%，创业行动者（正在加曾创业）合计从 27.9% 升到 40.1%。

在 200 对匹配样本中，"正在创业"的占比从去年的 10% 提升到 19.5%；另有 34.5% 的受访者在这两年间新启动了自己的项目。

同一条线索，我们在《北师大教师报告：AI影响超六成工作任务》里做过更细的拆解，可以对照着看。

这不再只是问卷上的态度变化了——相当比例的人，真的把公司注册了下来。

图表来源：《智行她力量女性AI创新创业白皮书2026》（第10页） · 查看完整报告

四、谁转得快：IT 和文化传媒跑在前，教育还在观望

报告还专门引入了两个指标，把"转化"这件事算得更细。一是行动转化率，指 2025 年"暂无打算"或"计划创业"的人，一年后真的变成"正在创业"或"曾创业"的比例；二是向上位移率，指创业状态比 2025 年发生积极变化的受访者占比。

按这个口径，200 名受访者的行动转化率是 20.0%，向上位移率是 34.0%。分行业看差距很大。在样本量不少于 10 人的行业里，信息技术与互联网的行动转化率 38.2%、正在创业比例 44.1%，两项都排第一。

文化传媒紧随其后——内容创作、视觉设计这类方向，AI 工具用起来直观、启动成本又低，不用重资产投入就能快速落地。

形成反差的是教育行业（含高校学生）：行动转化率只有 7.1%，正在创业比例 4.8%，而"计划创业"的比例高达 42.9%，意愿不低，却有大量人停在了计划阶段。

年龄上，26–45 岁是创业行动的绝对主力，这个区间占追踪样本的 67.0%；其中 26–35 岁群体行动转化率最高（28.6%），18–25 岁年轻人则只有 7.5%。

技术背景、行业资源和可支配时间，共同决定了意愿到底能不能迈过行动那道坎。

五、真正挡住女性的不是技术，是怕失败、缺经验和缺钱

报告用一整节讲了行动转化面临的结构性阻碍，结论可能和很多人的直觉相反。排在第一位障碍的不是技术，而是"担心失败的风险"，占比 48.9%——经济风险和职业风险的双重压力，让不少人望而却步。

第二是缺乏商业化经验和运营能力（42.5%），第三是资金不足（40.6%），而且这两项和 2025 年比不降反升。再往后依次是不确定市场需求或缺少客户场景（31.3%）、当前工作或学业无法兼顾（25.8%）、家庭时间压力（23.8%）。

性别偏见带来的心理压力占 19.6%，没有合适的合伙人或团队占 18.8%，也都不是可以忽略的小数字。一个值得关注的变化是，"技术门槛高"这一项从 2025 年的 19.3% 大幅降到了 2026 年的 8.3%。

也就是说，AI 工具的易用性确实在拆掉技术的墙，但资金、经验、场景这些资源型的障碍，仍然牢牢挡在前面。

这也给政策指了方向：光做技术培训远远不够，后面还得接上资源对接和生态建设。

六、1401 家企业画出新格局：应用是压舱石，产品化在往上走

报告第二章把镜头从"人"转向"企业"，这也是今年变化最大的一块。团队把生成式人工智能服务备案企业名单、国内外重点投融资数据库都纳入筛选，最终收录了 1401 家女性 AI 企业，比上一年的 550 余家大幅扩容。

从产业链六分类看，AI 行业应用类企业占比达 66.6%，是绝对的压舱石；但报告提醒，这个提升主要来自样本分母扩容，而不是产业重心下移。

如果你关心的正是智能体AI实战手册，《智能体AI实战手册：100位领导者》值得一起读。

真正值得留意的是 2022 年及以后新设的 263 家企业。它们的行业应用占比只有 42.97%，而 AI 产品与服务类占到 25.1%，明显高于存量的 24.5%。其中 AIGC 产品类就占了新设总数的 8.37%，几乎全部成立于 2023 年之后，是六大类里唯一"从零长出来"的全新增量板块。

这些公司聚焦视频生成、AI 剪辑、数字人与多模态创作，普遍以极小团队起步，靠大模型 API 和智能体工作流跑完产品闭环。

在行业应用内部，赛道也在换挡：医疗健康仍是第一大垂类，全样本 193 家，但新设占比从存量的 20.69% 降到 17.7%；AI+媒体与内容的新设占比则从 6% 升到 12.39%，成了增速最快的赛道。

底层同样在往深处走：AI 芯片与基础设施类企业已有 102 家，模型算法类占 4.07%，女性开始"成建制"进入大模型和硬科技赛道。空间上，北京、上海、深圳、杭州四城占了全样本的 68.5%，但新设企业的四城集中度已降到 63.88%，梯度扩散的苗头已经出现。

报告还挑了三个样本案例：面向视障学生的 AI 学习助手"聆光一闪"、做具身智能灵巧手的"星际光年"、把化工老师傅经验变成算法的"瑞邦数科"。

从卖人力到卖产品，从应用层往底层走——产业结构正在同时往上和往深处长。

七、"一人公司"（OPC）正在成为女性创业的显性趋势

报告单独拿出一节讲智能体（Agent），因为它是 2026 年最关键的技术关键词之一。德勤《2025 科技、传媒和电信行业预测》预计，在已部署生成式 AI 的企业中，约 25% 部署了自主生成式智能体，到 2027 年这一比例会升到 50%。

对创业者来说，智能体最深的影响，是让"一人公司"（One Person Company，OPC）从概念变成了可以跑通的现实形态。一个人或极小团队，依托各类 AI 工具，就能独立完成过去需要产品、技术、市场、运营多个部门协作才能完成的任务。

数据也在印证这股潮水。据中关村人才协会，截至 2025 年 6 月，全国一人有限责任公司已超 1600 万家，仅上半年就新注册 286 万户，同比增长 47%。

政策同步跟上：2024 年新《公司法》在取消设立数量限制、允许设立子公司等方面给出制度支撑；截至 2026 年 8 月，已有 23 个省（市/区）发布了 OPC 培育发展实施方案或社区支持措施。

OPC 社区也快速兴起，截至 2026 年 8 月，全国共有 827 个社区、分布在 94 座城市，主要集中在内容创作、AI 电商、技术服务、咨询和设计创意等轻资产方向。

报告指出，智能体最活跃的应用场景——客服、营销、销售、教育，恰好也是女性参与比例较高的行业，这条技术曲线和女性的比较优势在同一位置交汇。

AI 不是在消灭岗位，而是在把"一个人也能开一家公司"这句话，慢慢变成真的。

八、把镜头拉到全球：四条路径，一个共同的瓶颈

报告第三章基于美国、东南亚、中东、欧洲四个区域共 8986 家女性主导 AI 创企，画出了一张全球图景。美国是绝对中心，样本 4253 家。2025 年美国含女性创始人的企业融资额达 736 亿美元，创历史新高，但其中超 300 亿美元只来自 Scale AI 与 Anthropic 两笔交易。

美国的另一面是两极分化：2025 年全女性创始团队拿到的风投，只占全美风投总额的 1.1%，而混合团队口径是 27.7%；从种子轮到 A 轮，女性创始人公司的流失率约 70%，高于男性的约 50%。

欧洲走的是"监管塑型"的路子，样本 3152 家，74.46% 集中在行业应用层。欧盟《人工智能法案》和 GDPR 直接催生了一批 AI 合规、数据治理和隐私科技创业公司。

东南亚属于快速增长型，样本 709 家，新加坡一国就占了 66.9%。这里创业者的护城河是本土化能力，比如能听懂东南亚口音英语的对话式语音 AI。

中东则由主权基金和国家战略推动，样本 872 家，以色列占 57.1%。沙特女性劳动参与率从 2017 年的约 17% 升到 2025 年一季度的 36.3%，赋权改革正在直接反映到创业端。

但四个区域有一个共同的瓶颈：资本管道的性别失衡。MENA 地区全女性创始团队只拿到约 1.2% 的风投，远低于全球约 2.3% 的水平。中东女性创始人的平均融资周期是 7.4 个月，比男性的 5.2 个月长得多，被问到"防御性问题"的频率更是男性的 2.3 倍。

技术差距在缩小，资本差距却没怎么动——这才是全球女性 AI 创业者共同面对的那道墙。

九、怎么破局：从技能培训到实战赋能，把资源追上去

报告最后一章回到中国，给出四条生态优化建议，落点都指向同一件事：把支持体系和行动速度对齐。第一条是创业服务从技能培训延伸到实战赋能。问卷里女性最需要的支持，排在最前面的是算力、数据和 AI 工具资源（53.8%）。

紧随其后的是商业化指导与创业导师（50.9%）和免费 AI 技术培训（47.6%），可见培训之外，资源配套同样是刚需。报告建议在培训项目里增设实战转化模块，让已成功商业化的女性创业者做实战导师，带学员走完从产品定义到首单收入的全过程。

这一点在《雪松世界观候鸟旅居报告：5000亿市场迈向万亿》里有更细的口径拆解，感兴趣可以翻过去看。

第二条是融资环境从结构性偏见走向结构性支持，包括推动投资机构披露女性创始团队投资数据、建立女性 AI 创业观察池与常态化路演机制。

第三条是国际合作，建议在世界人工智能大会、云栖大会等场合设置"女性 AI 创新论坛"与专项路演，为有出海意向的团队提供跨境合规、本地化支付等专项辅导。

第四条是包容文化，从专业组织、心理支持、媒体传播与算法治理四个维度同步推进，把心理健康管理纳入创业能力建设的常设模块。

想把这份白皮书完整的图表和数据都看一遍，可以到运营动脉（www.yydm.cn）检索原文。

当技术门槛在退场、资本门槛还停在原地时，真正的破局点，是让资源和支持追上女性的行动速度。

《智行"她"力量：女性 AI 创新创业白皮书（2026）》讲了什么？

这是阿里云研究院在去年版本基础上更新的女性 AI 创新创业白皮书，累计回收 1000 份有效问卷（含 200 份跟踪回访），并收录 1401 家女性 AI 企业样本。

报告围绕三大命题展开：女性的创业意愿是否转化为行动、行动是否获市场与资本认可、不同区域呈现哪些差异化特征与赛道选择。

女性的 AI 创业意愿真的转化成行动了吗？

有转化，而且更明显了。全样本中认为 AI 增强创业意愿的比例从 70.3% 升至 89.8%；"正在创业"的比例从 8.4% 升至 17.3%，创业行动者合计从 27.9% 升至 40.1%。在 200 对匹配样本中，"正在创业"从 10% 提升到 19.5%，34.5% 的受访者在两年间新启动了创业项目。

女性做 AI 创业，最大的障碍是什么？

报告显示，排在第一的不是技术，而是"担心失败的风险"，占比 48.9%。其次是缺乏商业化经验和运营能力（42.5%）、资金不足（40.6%）。值得注意的是，"技术门槛高"从 2025 年的 19.3% 降到了 2026 年的 8.3%，但资金、经验、场景等资源型障碍依然突出。

中国女性 AI 企业的产业格局有什么变化？

数据库共收录 1401 家女性 AI 企业。AI 行业应用类占 66.6%，仍是压舱石；但 2022 年后新设企业中，AI 产品与服务类占 25.1%，AIGC 产品类是唯一从零增长的全新增量板块。

空间上，北京、上海、深圳、杭州占全样本 68.5%，但新设企业的四城集中度已降到 63.88%。

OPC"一人公司"为什么会被反复提到？

因为智能体技术让"一个人开一家公司"变得可行。截至 2025 年 6 月，全国一人有限责任公司超 1600 万家，上半年新注册 286 万户，同比增长 47%。

截至 2026 年 8 月，已有 23 个省（市/区）发布 OPC 培育方案，全国共有 827 个 OPC 社区，分布在 94 座城市。

报告对女性 AI 创业的生态支持提了什么建议？

建议集中在四个维度：创业服务从技能培训延伸到实战赋能、融资环境从结构性偏见走向结构性支持、国际合作从国内深耕走向全球链接、包容文化补齐社群网络与心理健康支持。

问卷显示，女性最需要的支持依次是算力、数据与 AI 工具资源（53.8%）、商业化指导与创业导师（50.9%）和免费 AI 技术培训（47.6%）。

接着可以看的几篇报告解读

想继续往深里看，下面这几篇是同一主题线上比较扎实的解读。

《谷歌AI创业报告拆解：模型在吞噬应用，但创业者还有一条活路》——切口是模型在吞噬应用，但创业者还有一条活路

《全球3800亿美元、中国1798亿》——落点在阿里鱼这份白皮书把IP生意的底牌摊开了

《立信数据消费意愿报告：消费意愿指数122.8微降》——顺着这条线可以接着看

《一人公司白皮书拆解：月成本不到7000元》——月成本1500到7000，传统创业的40到220分之一先算笔账。