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2026年MTL AI 营销获客体系搭建指南--让获客增长可预测-致趣.百川会员免费

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前言INTRODUCTION为何要做这份指南?巷铛获看似简单、写一管文音、发一张海报,办一场活动、投一下SFO.好像田户自己就来了。实则不然,ToB的营销获客的难点并非在千内容的生产。而是在干对用户直实需求的理解,以及用户线索在企业内部的流转难题当然,许多企业也意识到了这个问题,并纷纷开始营销系统的建设。此时伴随着近两年A在营销领域的落地和应用,如何将AI能力融入到MTL体系之中,加速体系内的线索流转和运营效率,就成为了许多企业关心的难题如果没有科学的、正确的、系统的方法论指导,仓促上马建设营销系统,往往最终导致效果不佳,浪费了大量的时间和人力成本投入。此外对于市场部而言,作为一个本就是需要投入才会有产出的成本部门,如今还需要再额外花费成本来建设系统和体系因此,一份系统介绍B2B企业从0-1建设AI+MTL营销获客体系的指南就十分有必要这也是致趣百川推出这份指南的主要原因本指南详细介绍了一套相对完善的B28企业A+MTL营销获客体系搭建流程,系统回答了ToB市场部在营销层面该做什么、该怎么做、由谁来做,以及如何在企业内将MTL体系成功运营起来从而产出实际业务价值等问题。企业营销获客体系建设不易,希望我们在本指南的经验总结对您有积极意义。适合哪些人阅读2负责规划企业整体营销策略的CMO或其它高层人员,销售等与市场有密切协作关系的其它部门

目录CONTENTSPART.01当前B2B企业营铺获客体系建设的典型困扰问题一:营销获客体系是为谁建的?问题二:权限分配不明,部门之间数据不遇问题三:系统上线后直接躺平,寄希望于系统能带来翻天覆地的改变PART.02应用数字营销系统的三大误区1.决策层的典型误区:表现在立项之初,只拍板不推进2.市场人员的典型误区:急于求成,对新系统信心不足3.销售人员的典型误区:抗拒调整,不想调整已习惯的工作流PART.03正确理解MTL+AI体系1.什么是MTL?2.AI如何结合MTL?3.MTL+AI,用AI加速从MQL到SQL的转化进程4.MTL+AI,用AI提升线索转化成功率5.总结PART.04如何从0-1建设MTL+AI营销获客体系1.第一阶段:明确系统建设需求,搭配对应的MTL策略2.第二阶段:Al营销技术选型3.第三阶段:运用AI能力,搭建线索转化体系4.第四阶段:系统建设迭代5.第五阶段:组织能力建设PART.05MTL+AI=可预测的营收引擎

公中七PART.01当前B2B企业营销获客体系建设的典型困扰

PARTOL|当前828企业营销获客体系建设的典型困扰获客本身并不难,难的是长期持续地保持高效获客的状态,以及稳定运转的营销获客流程。当营销系统上线后在企业中能被持续使用,并相较于过去的leads、MQL、SQL等数据产生质的飞跃,才能证明一款营销系统的成功,才能让市场部进入到“有持续线索进入、有自动化线索孵化能力、有更高的线索转化效率"的正向循环状态,进而对企业持续产生价值然而根据致趣百川的观察,当前许多ToB市场部在做事情、搭系统时并没有明确的目标,只是因为“他做了"所以我也要有,关于“这套系统如何建设、这套体系如何运转、市场部以及其他人员在体系中扮演怎样的角色、最终希望达成怎样具体的目标、工作流程变动"等可能会遇到的问题和目标并没有思考得特别清楚。问题一:营销获客体系是为谁建的?首先。我们要搞明白一个问题,这套营销获客体系是为谁建的?市场部吗?的确,使用者和受益人都是市场部。但系统内的如线索管理、用户360画像、自动化流程等能力,都是为了助力市场部更好地孵化线索。因此,这套系统本质上还是为了更好的服务销售,为销售提供意向度更高、更准确的线索资源、进而为公司的营收带来正向收益。不想清楚这一点,公司内其它部门,尤其是销售部,会十分抗拒营销系统的引入。走出固有的舒适圈问题二:权限分配不明。部门之间数据不通以某企业为例,当采购了致趣的MA系统后,系统内的权限分配却依然按照固有的部门和岗位来进行设置。导致各部门之间仍然只能看到自己原有的数据,如市场部只能看到线索收集上来的情况,转再比如、公司市场部内的不同员工做了不同的权限设置。在进行用户分组时,每个人只能看到自己设置的分组,本来能够直接复用...

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