G阿里云AgentScopeJavav1.0正式发布让Agentic应用开发更简单
G阿里云CONTENT01AgentScope介绍目录02AgentScope核心竞争力03AgentScopeRoadmap
G阿里云01 AgentScope介绍
一-阿里云AgentScope概览AgentScope是阿里巴巴推出的一款以开发者为核心，专注于智能体开发的开源框架，是继ModelScope在AlAgent领域的战略级产品gertisepe-SunglesOntof-the-tosAgertsTracingSabniessionFormeChatModelMulti-motal.MocktEealuationVisuslizateMeta-ToolAgentTuner:OptinizationAgerSatlsTuneAganttomJDstetTaneMutti-AgentAgereFromsJLChatUi
G阿里云02AgentScope核心竞争力让ＡＩ走进现实不再困难
一-阿里云打造好用Agent的挑战/痛点100->10000(后训练)1->100（部署)怎么让Agent变得聪明?应该怎么发布、部署?0->1(开发)如何开发Agent?
一阿里云核心竞争力让AI走进现实不再困难如何开发Agent?应该怎么发布、部署?怎么让Agent变得聪明?领先的开发范式企业级能力强大的生态易于开发一个好Agent开箱即生产就绪越用越好用ReAct范式安全沙箱Studio调试观测实时介入控制上下文工程A/BTest高效工具调用易于集成RM-Gallery强大的内置工具高性能Trinity-RFT强化学习
G阿里云2.1领先的开发范式从0到1：如何开发Agent?
G阿里云开发Agent的挑战/痛点用户输入:UserMessage问题1:工具输入Agent输出Agent范式Tool DefinitionOutput思考模式:Reasoning
G阿里云开发Agent的挑战/痛点问题2:模型推理错误、工具调用超时无法实时介入用户输入:UserMessage问题1:工具输入Agent输出Agent范式Tool DefinitionOutput思考模式:Reasoning
G阿里云开发Agent的挑战/痛点问题2:模型推理错误、工具调用超时无法实时介入用户输入:UserMessage问题3:工具数量日益膨胀问题1:工具输入Agent输出Agent范式Tool DefinitionOutput思考模式:Reasoning
G阿里云开发Agent的挑战/痛点问题2:模型推理错误、工具调用超时无法实时介入用户输入:UserMessage问题3:工具数量日益膨胀问题1:工具输入Agent输出Agent范式Tool DefinitionOutput问题4:复杂任务需要通过规划提升效果思考模式:Reasoning
G阿里云开发Agent的挑战/痛点问题2:模型推理错误、工具调用超时无法实时介入用户输入:UserMessage问题3:工具数量日益膨胀问题1:工具输入Agent输出Agent范式Tool DefinitionDutput问题4:复杂任务需要通过规划提升效果问题5结构化输出不够稳定、数据结构不对思考模式:Reasoning
G-阿里云ReAct范式-Agent开发框架的演进Agentic:LLM动态且自主地指导自WorkIbow:LLM和Tool通过预定义的代码路径进行协同ChatClient:简单、原始身的流程和工具使用,对如何完成目长期可维护性差标任务保持控制权
一-阿里云ReAct范式-简单日易干理解Re-ACt节式:先分析当前的场景,制定后续计划:然后根据思考结果,采取具体行动;最后得出结果优势：、简单:和人的思考逻辑一样,易于理解publicclassHelloAgentScope(。易干对模型讲行评估、训练以提升效果ReakctAgentagent=RekttAgent.builder().nane("Assistant")-model(DashScopeChatModel,builder()-apiKeySysten,getenv(*DASNSCOPFE,APLXEY")).nodeUNane("quen3-max")-build(3)RercteTool_build();调用智能体Msg response=agent-call(Msg.builder()Resporss.textCantent("你好,请介绍一下自己"!,build()J.blackO);Systen.out.,printiniresponse.getTextContent());
（-阿里云领先的开发范式-买时介入控制工具打断工具执行时间过长,用户希望主动打断ext/Multimedal推理打断模型流式输出过程中,用户发现模型的思考出现问题,希望主动介入修正模型的思考AgentScope框架原牛支持原生提供interrupt()方法,用户可以随时对正在AgentScope会将对应时间的状态保存下来,允许用户介入以后继续执行
向阿里云领先的开发范式-高效工具调用MetaTool工具数量爆炸:随着用户的任务复杂度的提升，需要暴露给LLM更多的ToolDefinitions,这将导致:LLM在面对大量的Tool时,准确率下降:Tool Definitions会占用大量的LLMToken消耗原本不多的的上下文窗AgentScope创新解:通过对Tool进行归纸,浙讲式由LLM自行决策何时暴露全部工具0oMa...
