2026释放潜力：生成式人工智能对中国生命科学行业的影响报告-毕马威.pdf会员免费优质

KPMG毕马威释放潜力:生成式人工智能对中国生命科学行业的影响.SAimmme0om:毕马威创见不同·智启未来kpmg.com/cn2026年3月

执行摘要目前，中国生命科学行业迎来生成式人工智能（GenA1）浪潮子行业GenA正迅速改变中国生命科学行业的研究、临床开发和其他垂直领域,将中国定位为监管和经济形势不断变化的全球创新中心生物技术GenA在该行业的应用主要得益于多个因素的推动,包括先进的数据处理能力、新时代的药物开发创新、患者参与以及成本和时间优化制药中国政策加码助力生命科学人工智能加速发展，从标准化建设、技术创新、应用推广等多个方面为生命科学人工智能提供支持，明确了AI技术在生命科学的应用方向，并加快研究制订了相关应用标准和安全标准。近年来，政策导向更加聚焦人工智能应用场景的落地。医疗器械关键应用GenAl的应用推恩动了中国生命科研究与开发中国被认定为生命中国在全球生命科学学行业的突破,科学GenAl专利申GenAl市场中占比三5o包括药物开发、请头号大国分之一。2024年，中患者参与医患互动以及临(3,181项专利来国在GenAI市场(生自知名中企)命科学行业中所占品品告床试验优化份额为5,750万美元市场营销管理主要风险技术持续创新发展，行业发展前景乐观展望未来，随着GenAI的快速集成，中国的生命科学行业将继续从传统的时间密集型数据隐私和安全系统转向技术驱动的发展、同时迎来挑,卡和机遇。人工智能技术的跃迁叠加技术在生命科学行业的深化应用，生成式A将成为行业发展的动力引擎，产业生态与区域竞争格局也将迎来重构与变化，前沿技术领域也将从实模型可解释性不足验室迈向规模化落地。然而，GenA的成长性及其在行业内的使用案例可能会促使中国政府加紧制定GenA真实环境泛化能力受限生物安全与两用风险

目录页码执行摘要24GenAl在行业内的现状政策驱动GenAl在牛命科学应田场县蕊比5GenAl在生命科学领域投融资情况回顾6新兴GenAl使用案例8中国创新药企与跨国药企生成式AI实施路径风险和挑战(当前和未来)展望未来l5附录:政策摘录

GenAl在行业内的现状中国处于GenAI在生命科学行业应用的前沿这得益于高专利量和对创新的战略重视中国生命科学行业中的GenA：搭建舞台从基于规则的A系统到深度学习，再到现在生命科学行业（本报告中称为“生命科学”或“该行业”)中的生成式AI（本报告中称为“GenA”），这种变化反映其技术生态系统的快速成熟。近年来，GenAI在中国被用于生命科学行业，以梳理复杂数据，助力药物发现，并通过预测分析和智能患者活动来改善临床结果根据截至2024年的估算结果，GenAl在生命科学行业的全球市场规模大约为1.74亿美元，其中约33.0%来自中国从AI到GenAl基础AITransformer早期AI深度学习时代向GenAl的范式转变模型时代人工智能的统计模型和基人工智能被越Transformer将GenAl用于初步开发，本神经网络开模型和带有初生物系统建模基于规则和小理生物数始版GPTI的并加强遗传学始出现逻辑系统和基因组分析NLP2的出现研究1950年代至1990年代至2012年-2016年2017年-2020年2020年至今1970年代2000年代初目前，得益于国家政府对GenAI的政策措施和补贴，中国在GenAI的生命科学行业应用方面处于领先地位。GenA的积极应用正推动中国实现创新突破，并设立全球标准生命科学和医学GenA应用专利大国中国的各大生命科学和医学GenAI应用专利方。顶级发明者所在国，2014年-2023年(#)2014年-2023年(#)3181单位专利（#)979平安集团22726126113腾讯心中国美国韩国日本德国英国印度百度34采用GenAl的主要原因.....................................降本增效数据处理能力药物开发创新加快临床试验患者参与和教育地理小者参与和教育......................注：1.GPT指生成式预训练变换器模型(Generative Pretrained Transformer); 2.NLP指自然语言处理(NaturalLanguageProcessing

政策驱动GenAl在生命科学应用场景落地中国政策加码助力生命科学人工智能加速发展近年采政策导向聚焦干人工智能应用场景落地自2０20年以来，国家卫健委、药监局、科技部等部门从标准化建设、技术创新、应用发展等多个方面为生命科学人工智能提供助力，明确了AI技术在生命科学的应...