基于商品包含关系的飞猪搜索排序优化会员免费

基于商品包含关系的飞猪搜索排序优化阿里巴巴集团-飞猪黄仔2021-09-04

飞猪搜索Ø飞猪搜索Ø猪搜（飞猪全局搜索）Ø行业小搜（酒店、机票、火车票、门票等）Ø猪搜Ø旅游决策时跨类目的商品和内容诉求Ø手淘引流用户心智，习惯了大而全的搜索Ø用户快速便捷的操作路径Ø行业小搜Ø解决用户的某种特定强需求猪搜⾏业⼩搜

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猪搜结果页排序架构Ø猪搜结果页排序ØQP (QueryPlanner)： Query 意图理解Ø召回：文本召回、属性召回、 LBS召回、向量召回、图召回Ø粗排Ø精排：CTR、CVR、GMV预估、类目预测等、LTRØ本工作主要聚焦于猪搜精排的CTR、CVR预估QP召回粗排HA3粗排TPP

飞猪商品包含关系Ø单品Ø酒店、门票、签证等Ø复杂商品Ø跟团游、周边游、酒店套餐等Ø由多个单品构成Hotel: Marina Bay SandsTicket: Gardens by the BayTwo-day Package Tour in SingaporeABTicket: S.E.A. AquariumTicket: Singapore FlyerTicket: Universal StudiosCDEFTicket: Singapore Zooand Night SafariGØ复杂商品与单品之间存在着包含关系

挑战Hotel: Marina Bay SandsTicket: Gardens by the BayTwo-day Package Tour in SingaporeABTicket: S.E.A. AquariumTicket: Singapore FlyerTicket: Universal StudiosCDEFTicket: Singapore Zooand Night SafariGØ基于商品包含关系的排序优化存在着三个方面的挑战Ø挑战1Ø由于包含关系的存在，复杂商品可以通过其包含的单品的详情获取更多的信息Ø被同一个复杂商品的所包含的单品存在着一定的共性（如距离相近、在相同的目的地、在同一旅游路线上等）。Ø因此在理解和表征商品时需要提取在包含关系中传递的信息。

挑战Ø挑战2Ø基于商品包含关系，我们可以构造一个基于包含关系的商品图结构Ø基于商品包含关系图结构，两个存在路径相连的商品有实际的关联性，例如，由于B与D存在关联性，B与H存在关联性，所以D与H通过路径D-A-B-J-H存在着关联性。Ø由于用户可能对与其点击购买过的商品存在关联性的商品感兴趣，因此需要建模量化两个存在路径相连的商品的关联性。

挑战Ø挑战3Ø近年来用户行为序列建模的研究表明通过衡量候选商品和用户点击或购买过的商品之间的相关性来获取用户的兴趣可以更有效地预估CTR、CVR。Ø因此除了基于商品表征空间的相似性建模商品与商品之间的相关性外，还需要考虑存在路径相连的商品的关联性，以此更好地提取用户兴趣。

DIRN模型ØDeep Inclusion Relation-aware Network (DIRN)Ø 主要包括Graph-based Embedding Generation Unit (GEGU)、Representation-based Interest Layer、Relation Path Interest LayerØ 输入：商品包含关系图、用户点击或购买行为序列、用户特征、打分商品特征、上下文特征Ø 输出：打分商品被点击或购买的概率…JHBADOQCIbe includedincludingEFGItem inclusion relations grapheNbGEGUAMUe1re1reNbAMUmβm,eNb………βm,e1Nb�i=1βm,eirPγ1γNbSum poolinguPRelation Path Interest Layerte1teNb qeNbqe1re1reNbe1eNb…mrmα1…AttentionαNbNb�i=1αi…Sum poolinguRUser BehaviorsTarget Itemµ1µNbConcatxuxcUser BehaviorsTarget ItemUser ProfileFeaturesAttention…rRContextFeaturesRepresentation-based Interest LayerFully connected layersOutput

DIRN模型ØGraph-based Embedding Generation Unit (GEGU)Ø基于图的Embedding生成模块，利用GraphSAGE强大的图表征能力，基于商品包含关系图结构，提取在包含关系中传递的信息。Ø借助GraphSAGE获取基于包含关系商品图结构的商品embedding表示，即对于每一个商品s，其基于图的商品embedding表示为Ø然后结合商品属性特征的向量，我们获得商品的向量表示商品属性向量

DIRN模型ØRepresentation-based Interest LayerØ通过一个Attention建模基于商品表征空间的相似性衡量商品与商品之间的相关性，从而获取用户的兴趣表征。Ø由于用户的...