2025年2月版技术解析篇(DeepSeek人门宝典》第1册·技术解析篇DeepSeek是什么DeepSeekR1核心技术揭秘DeepSeek技术贡献及未来进化51CTO51CTO智能研究院、51CTO传媒、51CTO学堂联合出品
51CT0DeepSeek入门宝典技术解析篇开发实战篇行业应用篇个人使用篇DeepSeek是什么?DeepSeek是什么?DeepSeekR1的三大特点使用DeepSeek的五种方式对比
5ICTODeepSeek入门宝典技术解析篇开发实战篇行业应用篇个人使用篇DeepSeek是什么?DeepSeek是幻方量化于2023年创立的大模型子公司，创始人为梁文锋2024年1月5日,其发布第一个同名AI大模型DeepSeekLLM2025年1月20日,DeepSeek R1正式发布，为对标OpenAlo1正式版的高性能推理模型;R1上线后火速出圈，其应用创造了全球APP历史上增长最快的记录deepseek探索未至之境础联手机Ap应用|APP)发布第N天图片来源:DeepSeek官网图片来源:AI产品榜
5ICTODeepSeek入门宝典技术解析篇开发实战篇行业应用篇个人使用篇DeepSeekR1的三大特点高性能推理表现媲美OpenAlo1正式版开源R1开源，并公开训练技术,允许开发者访问和学习低成本AIME2024GPQADiaMATH-500MMLUR1开发成本仅为OpenAl01的2%左右图注:DeepSeek与OpenA各版本的准确率对比（图片来源:DeepSeek官网)
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51CT0DeepSeek入门宝典技术解析篇开发实战篇行业应用篇个人使用篇R1的基座模型-V3R1的三种变体DeepSeek R1核心。R1训练的技术路径技术揭秘。R1的核心技术解析。R1的关键技术贡献a.5icto.comssoooea
5ICTODeepSeek入门宝典技术解析篇个人使用篇开发实战篇行业应用篇R1的基座模型:V3V3模型的特征V3是去年12月发布的自研MoE模型参数与GPT-4大致在同一数量级:V3有671B('s)eguo3sog/Aumry参数，每个Token的计算激活约37B在14.8Ttoken上进行了预训练R1在DeepSeekV3基础上进行了开发V3:对标GPT-40，通过指令微调和偏好微调提升性能AIME2024R1:专注于推理能力图注:DeepSeekV与发布时其他主流大模型的准确零对比(图片来源:DeepSeek官网)al5icto.com##0808
5ICTODeepSeek入门宝典技术解析篇开发实战篇行业应用篇个人使用篇R1的三种变体模型蒸馏DeepSeek-R.1-Distill多阶段渐进训练变体3R1直接强化学习训练R1-Zero变体2DeepSeekV3变体1基座模型
51CT0DeepSeek入门宝典技术解析篇开发实战篇行业应用篇个人使用篇R1训练的技术路径DoopSock-V3/6718SFT2SFTkndgedataLiama3&Qwen2.5DeepSook-R1DeepSeek-R1-Distil-Qwen(1.5B-32B)DeepSeak-R1-Diatil-Llama(BB&70B)原图作者:SebastianRaschkaal5cto.com#so8s08
51CT0DeepSeek入门宝典技术解析篇开发实战篇行业应用篇个人使用篇R1的核心技术解析:强化学习R1采用了多种奖励的强化学习。相当于模型的"综合评分系统"。模型在完成任多时根握多个标准获得不同的奖励信号。Agent策略更新策略状态强化学习算法动作奖励R环境图片来源《基于场景动力学和强化学习的自动驾驶边缘测试场景生成方法》al51cto.comcoocoos
5ICTODeepSeek入门宝典技术解析篇开发实战篇行业应用篇个人使用篇R1的核心技术解析:冷启动数据R1策略性地将少量高质量数据作为冷启动。这相当于训练开始前的"入门教程",帮助模型更快地学会如何进行清晰、有逻辑的推理R1-Zero生成挑选示例的长思维链R1的冷启动数据(CoT)数据
5ICTODeepSeek入门宝典技术解析篇开发实战篇行业应用篇个人使用篇R1的核心技术解析:监督微诘R1训练包括两个监督微调(SFT》阶段。模型通过学习标注数据来调整模型,以在特定任务上表现得更精准。SupervisedFinetuningDPODSF((prompf,completion)}《(号)BasemodelSFT modelDPOFine-tunedModelDigitcomruptionS二小WeakLanguageModelp(-1prompt){(pmompt,chosen,rejected(l),rejected(2)w号:号)-图片来源:(PORT:PreferenceOptimizati...
