北京大学PEKINGUINIVERSTIYDeepSeek内部研讨系列Deepseek棍示时工祥和洛地场意AI肖睿团队（韩露、吴寒、孙萍、李娜、刘誉）2025年2月22日·北大青鸟人工智能研究院10·北大计算机学院元宇宙技术研究所·北大教育学院学习科学实验室
摘要北京大学PEKINGUNIVERSTT1.本次讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一,聚焦提示词工程与产业实践两大核心模块，延续前序对AIGC底层逻辑的探讨，系统拆解如何通过自然语言交互充分释放DeepSeek潜能让大家无需具备专业技术背景即可掌握AI提效的核心路径2,本次讲座首先介绍DeepSeek-R1的显著优势,包括全球首创将模型思考过程可视化,也为后续其他推理模型提供了有效的交互借鉴。然后帮助大家通过提示词工程借助DeepSeek的能力将各领域专家思维赋能干日常学习、工作和生活。3.值得关注的是本次讲座直面市场上对DeepSeek-R1提示词的多种误读，通过简单有效的提示词技巧，代入多种垂直领域及生活场景，帮助大家突破工具表层应用,真正实现人机智能的价值共振。4.为了便于大家更加高效的学习、掌握DeepSeek-R1的使用技巧，本次讲座还提供了《人工智能通识教程（微课版）》参考学习书籍和相关的视频(B站的思睿观通),也会通过aikac.cn网站，为名位担供全方位古法
北京大学PEKINGUNIVERSTTY目录CONTENTS01 DeepSeek火爆的原因分析03DeepSeek提示词技巧02直接使用DeepSeek的三种方法DeepSeek常见应用场景
北京大学PEKINGUNIVERSITPART-01DeepSeek火爆的原因分析AnalysisDeepSeek's Popularity
为什么火:能力突破、开源、低成本、国产化北京大学PEKINGUNIVERSITY基础能力:进入推理模型阶段，跻身全球第一梯队推理能力跃升:DeepSeek大模型核心技术突破，实现复杂推理任务的精准处理与高效执行，覆盖多模态场景应用。国际竞争力对标:模型综合性能跃居全球第一梯队,技术指标与国际顶尖水平(如GPT系列、Claude等)直接对标,奠定国产大模型的行业标杆地位。DeepSeek以"推理能力+第一梯队性能为核心基础，叠加:开源开放、超低成本核心加分项:开源、低成本、国产化国产自主研发三大优势，不仅实现技术代际开源:技术共享，生态共建跨越，更推动AI技术普惠化与国产化生态繁全量开源训练代码、数据清洗工具及微调框架，开发者可快速构建教育、金融、医疗等垂直领域应用,推动社区协同创新。荣,成为全球大模型赛道的重要领跑者,低成本:普惠企业级A|应用做了大量的模型架构优化和系统工程优化。训练成本仅$557w:显着低于行业同类模型,打破高价壁垒推理成本降低83%:千亿参数模型适配中小企业需求,加速商业化落地·国产化:技术自主，缩短差距将国产模型与美国的代际差距从3-5年缩短至3-5个月,突破"卡脖子"技术瓶顿。
DeepSeek是什么?北京大学Deepseek官网地址DeepSeekR1达到了跟01相当、或者至少接近的推理能力,且将推理过程可视化mtdeepseek.com它做到这个水平只用到少得多的资源,所以价格十分便宜DeepSeck-R1调S技术全部公开，论文链换它是完全开源的并且还发布论文，详细介绍了训练中所有的步骤和窍门htps:/oithub.com/depsek-ai/DoepSeck-DeepSeek深度求索公司是一家纯粹的中国公司混合专家直接硬件编程通讯优化MOEPTXDualPipe多头潜在注意力混合精度训练并行训练框架MLAFP8HAI强化学习多Token预测测试时计算GRPOMTPTTC
北京大学PEKINGUNIVERSITPART-02直接使用DeepSeek的三种方法DeepSeekusage
北京大学模型有三种使用方式：在软件系统中调用官方API、模型微调、直接使用。前两种涉及到T技术比较多。这里讲的是直接使用的三种方法,适合普通用户。
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