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2025年AI应用AI Agent架构新范式报告会员免费优质

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G阿里云AI应用/AIAgent架构新范式计缘

G-阿里云01AI应用概述Contents02AlAgent概述目录03AI应用构建的核心组件04AI应用架构剖析

G-阿里云AI应用概述01

(-阿里云从“工具"到“智能伙伴"的进化被动的命令处理工具智能伙伴

G-阿里云Al Agent +LLM的双引擎模式A应用:AlAgent+LLM双引擎LLM份演着认知核心,也就是"大脑"的角色。它负责处理所有与“思考"相关的任务:>理解意图:当用户用自然语言提出复杂需求时,LLM负责精准地理解其背后的真实意图。>规划任务:它能将一个模糊的目标(如“分析销售数据)分解成一系列清晰、有序的步圆。LLM规划&指令MAga账子了AM手模",让“思考"很以转化为O自省1动”,如果的LA负责"思考做什么”,那么AAgent则负责“如何去完成">工具调用:这是AAga疆关键的能力。它可以根招LM的规划,去调用各种外部工程来执行任务,例知查询数超库调用公司内部系统的人网,访问互联网、读写文件等。AlAgent>任务执行号:Ager爱,费管理整个任务流理,确保(执行者)LM规划的步领锁逐一、准确地执行。>期交:它能将执行结果(0印数超库查询派回的数图)反燃培(LM,,供转进行下一步的思号和决策,形成一个“思考行动一双累一再思考”的闭环。工具APAPI中

G-阿里云企业能力的核心-MCP服务halkMLSHR系统财务系统雨一鱼中景区SkillsMCP服务)SkillsCCRM系统Al Agent企业24MCP的出现,很好的解决了构建AIAgent技能系统的痛点问题:客服系统》规范化了多者的协同关系:MCP协议规范约束了用户、AlAgent,LUM、后端服务四者之间的系统关系。A>AlAgent和后端服务快速对接:无需后端服务改,也无需AIAgent改造,无需了解和解析后端服务接口的返回格式,ERP系统MCP服务是企业AU应用的基石。它将企业零散的I资产和服务,转化为A1可以理解和调用的标准化能力,从而为上层的AlAgent源源不断地输送技能

(-阿里云构建AI应用的两种路径:全新开发vs.存量改造Brand New DevelopmentExisting Business TransformationOA全新开发:开创业务新大陆改造现有业务:为核心引擎注入AI动力这指的是从零开始。为一个全新的业务场黑成顾雷性的产品构想。原生设计和开这是绝大多数企业会选择的路径。它招的是在企业现有的。成熟的核心业务系统发入四用,这种模式不受历史技术惯务的束缚,可以采用最先进的果构。最大化(MERP,、CRM,SCM)中,微入AAgen的能力,对其进行"智能化升级"。地发挥AIAgen的能力,是实现颠面式创新的最性路径。例如。打造一个面向金这种方式能直接作用于核心业务流理,价值释放路径更短、更明确账行业的A研究分析师。或者开发一个企业内部的“超级知识入口,

G-阿里云AI应用的核心是AlAgentAI应用基础架构AlAgent平台Prompt TemplateUniversalAgents多模态模型Multi-AgentsInstructionsPlanningPrompt/ReasoningssaunJasnModel大脑Platform-LevelResponseAgentAgents执行官LLMSiloed,Single-PurposeAgentsSmarter models using more toolsto accomplish higher value tasksMCPServerAI观测Level Or Intelligence技能池

G-阿里云AI应用架构新沱式事件驱动MCPRegistry&Prompt安全管理定时/MQ/SLS/CDN/DTS/OSSMSENacos端&生态Agent代理Al AgentModel代理/MCP服务代理Al网关AI网关移动端AlStudioWeb端AgentAPI管源StSelfRuntimeon函数计算充量防护智能终端绿网/散感信息过滤认证者权车机终端AIAgentSandboxon函数计算Cache/RAG工具集禁略/插件Tooly/MCPServe其他生态终端MCPServerOpenTelemetry可观测标示准协议AI应用观测&评估体系LLMObservability

G-阿里云AlAgent概述02

G-阿里云什么是AlAgentAI恭大语言模型(LLM)AlAgent是一个系统推理>使用大语言模型(LM)来推理》可以通过工具执行各类行动。AlAgent格通过工具执行行动MCP服务作为技能池>执行思考(Think)>执行(Action)>自省(Observe)->纠错(既重复思考到自省的持续改进)这样一个循环。AlAgent和Chatbot的最大区别是前者可以解决需要通过不同领域的知识和能力协同才可以解决的问题。通你的说执行思考(Think)就是复合的、复杂的、多步腹的问题。执行(Action)->像人一样的思考机制自省(Observe)S纠错

(-阿里云AlAgent的核心...

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