2026人工智能教育伦理参考框架-世界数字教育联盟专家咨询委员会.pdf会员免费

人工智能教育伦理：参考框架（2026 年）Ethics of Artificial Intelligence in Education: A Reference Framework主体归人 · 协同共生 · 适境致善 · 分类施治Human Agency · Synergistic Symbiosis · Context-Appropriate Beneficence ·Differentiated Governance & Application世界数字教育联盟专家咨询委员会人工智能开放联盟伦理与治理专业委员会中国·杭州2026

1目录一、 前言 ........................................................................ 3（一） 制定背景 ................................................................3（二） 定义与内涵 ..............................................................4（三） 目的与愿景 ..............................................................5（四） 核心理念 ................................................................6（五） 适用范围 ................................................................7二、 基本行为导向 ................................................................ 9（一） 强化人机协作边界，凸显育人主体价值 .....................................10（二） 精准适配教育场景，完善分类治理机制 .....................................11（三） 筑牢数据安全防线，严守隐私保护底线 .....................................12（四） 推动算法公平透明，健全责任追溯机制 .....................................13三、 人工智能教育应用的风险类型与责任认定 ....................................... 15（一） 滥用风险与主观过错归责 .................................................15（二） 故障风险与客观缺陷归责 .................................................16（三） 系统性风险与生态治理归责 ...............................................17四、 教育者伦理行为规范 ......................................................... 19（一） 基础教育阶段 ...........................................................19（二） 高等教育阶段 ...........................................................21（三） 职业教育阶段 ...........................................................22五、 学习者伦理行为规范 ......................................................... 24（一） 基础教育阶段 ...........................................................24（二） 高等教育阶段 ...........................................................26（三） 职业教育阶段 ...........................................................27

2六、 教育机构伦理行为规范 ....................................................... 29（一） 基础教育阶段 ...........................................................29（二） 高等教育阶段 ...........................................................31（三） 职业教育阶段 ...........................................................33七、 分类应用指引与动态治理 ..................................................... 35（一） 守护教育底线的禁止准入 .................................................35（二） 引导人机协作的有限使用 .................................................36（三） 激发创新潜能的鼓励使用 .................................................37（四） 分类动态调整机制 .......................................................38八、 结语 ....................................................................... 40

3一、前言（一）制定背景人工智能技术正深刻重塑全球教育生态。其应用范围涵盖基础教育、高等教育和职业教育，并贯穿教育教学与科学研究。以生成式人工智能为核心的教学智能体、自适应学习平...