2026面向绿色算力的人工智能应用研究报告-深度智控.pdf会员免费

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编 制 说 明本报告由南京深度智控科技有限公司和中国信息通信研究院云计算与数字化研究所牵头撰写，并在撰写过程中得到了多家单位的大力支持，在此特别感谢以下参编单位：参编单位（排名不分先后）：富士康工业互联网股份有限公司、北京秦淮数据有限公司、中国联合网络通信有限公司上海市分公司、宁德时代新能源科技股份有限公司

前言算力作为数智时代的重要新质生产力，是驱动数字经济提质增效的关键基础。立足“双碳”战略全局，我国围绕“东数西算”、全国一体化算力网建设以及人工智能与能源双向赋能持续完善政策部署，算力基础设施加快向绿色、高效、可靠、智能方向演进。如何统筹算力供给能力、能源利用效率和低碳发展要求，已成为推动人工智能规模化应用和算力产业高质量发展的重要课题。基于此，本报告立足人工智能赋能绿色算力的核心需求，研究构建以物理 AI 为核心的技术体系，围绕 AI 能效优化、算电动态协同、预测性运维、液冷智控等关键领域，挖掘人工智能在算力全生命周期的应用价值。报告从技术发展和工程实际出发，贯穿规划设计、运行调控和运维保障等环节，系统梳理了人工智能应用的关键技术，并结合典型项目实践，探索相关技术由研究验证走向工程应用的可行路径。本报告旨在为行业主管部门、算力中心建设运营单位、技术服务机构及相关研究人员提供参考，促进政策、技术、工程和应用之间的有效衔接。期待产业各方进一步加强跨专业、跨系统和跨主体协作，推动人工智能与算力基础设施深度融合。绿色算力与人工智能相关技术与产业仍处于快速演进与迭代之中，报告中的认识与实践难免存在局限性，敬请各界专家和读者批评指正。

目录一、 绪论...................................................................................................1（一）算力中心行业发展概况........................................................1（二）绿色算力发展背景与现状....................................................3（三）行业痛点与需求分析............................................................9二、 面向绿色算力的 AI 应用技术体系..............................................13（一）方法层：面向绿色算力的 AI 技术底座...........................14（二）能力层：AI 实现赋能的关键技术模块............................15（三）业务层：基于全生命周期的场景应用............................. 16三、 面向绿色算力的 AI 数字孪生设计..............................................18（一）基于物理 AI 的高精度建模............................................... 18（二）构建数字孪生设计仿真平台............................................. 21（三）数字孪生的验证与反馈闭环............................................. 26四、 面向绿色算力的 AI 能效优化控制..............................................28（一）一体化智慧监控..................................................................28（二）AI 节能优化控制.................................................................30（三）边缘计算与端侧 AI............................................................ 33（四）AI 控制的可靠性、鲁棒性与韧性....................................37五、 面向绿色算力的 AI 算电协同......................................................40

（一） 算电协同综合调度..................................................