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大模型在融合通信中的应用实践网易云信 周梁伟

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目录01 云信PaaS架构02 应用场景03 解决方案和落地模式

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PaaS+LLM基于多年即时云通讯服务建设经验，结合对千行百业的落地场景实施理解，调研客户在协同办公、客服、营销、社交等场景需求，整合集团内部人才资源，面向企业开发者提出的低门槛低成本，安全可靠的“通讯场景+LLM”的解决方案PaaS + LLM 面向AI定制的IM通讯服务第三方垂类大模型融合业务流程的本地部署实施优质领域数集训练工具链定向场景训练业务私有数据集训练

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应用场景 - 客服传统客服面临诸多问题传统客服知识库维护成本高，新的产品上线后，往往需要相关人员手动更新校对源数据集，再结构化、更新不及时，使得机器人客服应答准确率低用户提问的方式和话术多样，针对一个问题问法＆习惯不同，导致语义识别的难度高，且传统客服缺乏上下文持续学习，使得机器人客服难以准确抓住意图、答非所问 多次用户会话导致历史消息无法接续，客服人员需要反复查阅过去信息，效率低下01 知识库维护成本高02 用户意图把握难03 历史信息查阅繁琐用户这个问题啥意思？知识库里找不到答案……

应用场景 - 客服AI数字人客服将革新传统客服系统企业知识库基座IM+AI引擎知识库实时更新结构化问题意图识别多样性实时对话分析用户咨询问题自动化知识库搭建机器人客服提问意图精准识别人工客服应答助理AI聊群客服

应用场景 - 客服自动化知识库搭建将历史对话消息或知识库导入向量数据库，会自动抽取相关问题对答，并结构化呈现，支持手动导出、修改、删减等，帮助运营快速构建＆更新知识库。消息对答抽取文档直接投喂用户沟通消息历史企业知识文档成功插入到RAG知识库

应用场景 - 客服精准识别提问意图通过对上下文的分析，持续跟踪用户提问诉求并做出精准应答，保证对话连贯性；意图识别后会推送给知识库和模型共同分析，并根据结果选择匹配答案或生成答案上下文追溯生成式回答RAG知识库LLMAIGC生成式对答检索失败意图推送检索成功输出答案增强索引答案生成？上下文识别意图

应用场景 - 客服人工服务持续提效随着对话推进，AI助理会实时给出答案建议，人...