2020内容创作发展趋势报告会员免费优质

2020内容创作发展趋势报告

2020年内容创作发展趋势报告 02在社交媒介崛起之后，大众传播时代专业媒体和媒体工作者独占传播内容生产（PGC）的主体地位已经受到了用户生产内容（UGC）和机构生产内容（OGC）的严重挑战，从规模上讲，后两者在内容生产的总量方面已经远远超过了前者，专业媒介工作者生产传播内容的份额比例越来越低。而机器生产内容（MGC）的海量涌现，必然使这一状况进一步加剧。那么，作为一个总体上只能生产社会内容总量千分之一、万分之一甚至更小比例的专业媒体和媒体人，它在传播领域承担的社会角色还会是直接的内容生产者吗？这是一个值得严重思考的问题。当然，在UGC或OGC专业能力不足的内容生产领域，在MGC缺乏数据支撑或无法用算法来解析的内容生产领域，仍然是PGC内容生产的专属领地。但是同样明显的事实是，随着UGC或OGC专业能力的提升，随着MGC在人工智能的技术支撑下丰富内容的涌现，专业媒体和传播工作者的内容生产所占有的那一点点“领地”（虽然很重要），但也很难成为安放专业传播工作者功能和价值的立足点了。除了上文中所提到的数据掌控和价值挖掘之外，专业媒体和传播工作者在未来传播中的主要价值角色的担当主要不是进行直接的内容生产，而是为UGC、OGC和MGC的内容生产创制模板、创新模式、开拓新的领域和新的功能、平衡社会表达中的信息与意见失衡、建设传播领域的文化生态——筑牢文明底线、建构传播规则、倡导伦理精神……在技术革命的推动下，我们这个时代正面临着百年未有之大变局。这一变局不但影响着传播领域，也将深刻地影响和改变着我们生活的方方面面：政治、经济、商业，以及人们的生活和交往。基于智能算法的内容分发就是智能时代传播领域的一项成果。人类的信息分发模式迄今为止大体上经历了三个主要的发展类型：1.倚重人工编辑的媒体型分发（以传统媒介为代表）；2.依托社交链传播的关系型分发（以微信、微博为代表）；3.基于智能算法对于信息和人匹配的算法型分发（以今日头条为代表）。作为一种信息传播实践的新生产力量，算法型信息推荐（分发）技术实现了信息生产与传播范式的智能化转向，同时带来了用户价值主导下的场景化适配。其发展与变化是一种重塑传播规则、改变人们认知的全新机制设计。前 言未来传播的样态与趋势站在未来已来节点上的思考与展望喻国明北京师范大学新闻传播学院执行院长，博士生导师教育部长江学者特聘教授

2020年内容创作发展趋势报告 03恰好，我们在今日头条当下的实践操作中看到了这样的具有深刻未来意涵的发展逻辑和操作范式。2020年1月，由今日头条发起，联合头部的内容服务平台——新榜，推出一份2020内容创作发展趋势报告，报告主要面向内容创作者群体，从行业环境、作者画像、内容创作与运营、内容变现等角度进行内容创作产业现状分析及趋势洞察，它为我们理解和前瞻未来传播领域提供了不可多得的丰富案例和思考角度，非常值得关注这一领域未来趋势的朋友们一睹为快。概言之，传统社会中，媒体内容生产多以信息传播、知识传播以及娱乐服务为主。这其中，信息生产的前提是社会变动，知识传播的前提则是传受双方间存在知识差距或认知差距，媒体的功能是弥合信息和知识的时空距离。自媒体平台的产生使得时空距离消失，传受双方直接接触，媒介功能暂时消失，资讯和知识生产便进入到以个体交往为主的碎片化时代，对知识进行结构化和系统化的加工是媒体谋求生存的一种暂时的手段。从技术发展来看，智能化是最终趋势。智能化的核心是“物”的智能化，其推动力源自于资讯和知识，亦即将人类的资讯和知识获取、加工以及应用逻辑通过一定的方式匹配至“物”和场景。严格意义上而言，这是一种去中介化的操作，因为“物”本 身成为中介，此时媒介和媒体工作者的内容生产者中介地位有被替代的可能性。与此同时，5G使得信息传播在容量、空间和速度方面不再受限，人与人之间的交流理论上亦可仿真。技术对“物”与“人”以及“人”与“人”之间关系的影响最终体现在媒体知识生产内容、模式以及聚集方式上。从传播的阶次来看，我们至少可以将其分为技术操作、技术设计、技术原理三个方面。操作层面的传播...