3360多模态大模型:开放世界理解谢春宇/360多模态团队负责人DataFunSummit#2024DataFun.
436O背景图文多模态大模型CONTENT360多模态大模型探索业务落地实践DataFun.
什么是大模型3360大参数大算力大数据DataFun.
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背景+360口人工智能AGI，我们需要什么?CChatGPT的发布标志着自然语言处理技术迈入了一个全新的阶段。自2022年底亮相以来，它凭借其惊人的语言amingto a6ye生成能力，迅速成为A工领域的焦点。ChatGPT能够进行连贯、深度的对话，甚至创作诗歌、撰写文章，展现出了前所未有的创造力和理解力。这一突破不仅激发了公众对于A工技术的兴趣,还加速了科技界对通用人工智能请(AGI)的研究步伐在教育、写作、娱乐等多个领域，ChatGPT的应用潜力正在被不断挖掘。教育工作者利用它辅助教学,作家借Onceuponatime.助它激发灵感,企业则将其融入客户服务,提高了效率与体验。同时,ChatGPT也引发了关于AI伦理、隐私保护及就业市场变革的广泛讨论,促使社会各界思考如何在真受AT红利的同时,建立相应的监管框架,确保技术PBB的健康发展、总之,ChatGPT的出现不仅是技术上的革新,更是对人类社会未来发展路径的一次深刻启示DataFun.
背景4360口人工智能AGI，我们需要什么?GPT4做为新一代的GPT模型增加了对视觉模态输入的支持,这意味着它能够理解图像并进行相应的自然语言生成增加了多模态能力的GPT4也带来了应用层面的更多可能GPT-4V增强的视觉能力分析和理解图像内容，提供描述、识别对象,甚至解释场景根据图像生成创意文本格式翻译图像中的文本,强大的OCR能力GPT-40具备原生多模态能力支持文本、音频、图像任意组合性能提升,更快的响应速度sDataFun.
背景4360口视觉能力是通用人工智能AGI需必备的基础能力一人类智能本身高度依赖于视觉感知理解世界危感知交互能力学习能力识别物体预测运动>DataFun.
视觉-语言跨模态学习4360Vision-language cross modallearning,亦称为VLP(Vision-Language Pretrain)、 VLM (Vision-LanguageModel),代表性的工作是20年OpenA的CLIP,开启和引领了CV多模态研究的大模型时代CanonicalText SpacMAGEQUERYAnalysiSemanticSpaceTEXTQUERY5中口(usingoriginalfeatures)CCASpaceUi.Yingming, Ming Yang, and ZhongfelZhan,."Multi-view representationleaing;:A survey from shallow methodks to deep methocks." arXiv preprinarXiv:1610.012061(2016)DataFun.
视觉-语言跨模态学习4360DataSize5B5BbrTIrTz4TyIiTN1eTRTzto:TyITNIyTa1s:T21s:TyIyTN1.8BTyTzJe/TyFxTN0.4BCUP20ALIGN'21BASIC'22DFN'23Radtord,Aec.Jong WookKim.ChisHllay;,Adiya Ramesh,Gathriel GorhSandhini/Apanval.GishSstry etalZarning transfrable visualmodelsfromnaturalanguvapesuporvision."InIntiorational'confranaeanmachine/lsrming,op8748-8763.PM&R202.>DataFun.
视觉-语言跨模态学习4360中文图文跨模态模型R2D2图文跨模态学习带来的基于内容的图文互检能力对于互联网搜索来说具有非常重要的落地价值,来自于360搜索的实际业务需求非常强烈,300搜索:使用跨模态模型之后的搜索结果>ataFun.300搜索:使用跨模态模型之前的搜索结果
视觉-语言跨模态学习4360中文图文跨模态模型R2D22300万训练数据，在中文图文检索任务上达到MmSOTA双塔base+单塔head的混合模式专门针对数据噪声设计的momentum-updated encoder和masked input+softlabel双蒸馏DOFOIV1oy14.【12)R2D2VITB11XieChunvu.etalCCMB:ALarae-scaleChineseCross-modalBenchmark(C1/Proceecdinas of the31stACMIntemationalConferenceor>JataiFun.Multimedia.2023:4219-4227,
视觉-语言跨模态学习4360中文图文跨模态模型R2D2伴随着算法和模型,我们一同开源了对应的图文跨模态DataSize数据集Zero,包含2.5亿中文图文对数据基于用户点击CTR筛选，数据质量更高ZERO2.5亿The Zero benchmarkis entirely openand freely accessible.WARNING:This large-scala benchmarkis bl ftrresearch purposes only to enablelarge-scale model tral...
