国联民生证券证券研究报告GUOLIANMINSHENGSECURITIES行业研究行业深度研究石油石化Deepseek+机器人:化工的时代大考请务必阅读报告末页的重要声明2025年02月14日
国联民生证券证券研究报告GUOLIANMINSHENGSECURITIES|报告要点成本高,而AI"临的证滞后"痛点、A]通过跨尺度建模。程中，实验优化生产,降低损耗与故障率。但AI也在瓦解传统技术壁以应对挑战,把握发展机遇。|分析师及联系人许隽逸张玮航SAC:S0590524060003SAC:S0590524090003SAC:S0590524080002SAG:S059052209000陈康迪
国联民生证券行业研究行业深度研究GUOLIANMINSHENGSECURITIES2025年02月14日石油石化Deepseek+机器人:化工的时代大考Al+机器人重构化工研发范:从验投资建议:强于大市(维持)上次建议:强于大市相对大盘走势石油石化一沪深3002024/10相关报告1、《石油石化:对美关税反制如何影响能《石油石化:2025大化工行业2025年度投资报账2024121扫码查看更多
国联民生证券行业研究|行业深度研究GUOLIANMINSHENGSECURITIES正文目录新材料预测的挑战与AI的破局方案:数据＋算法的双重赋能…11.1跨尺度建模误差控制…1.2分子动力学加速。Ap小样本强化学习....AI驱动的材料创新正在打破传统技术壁垒通过深度学习发现新材料3.1根据应用需求直接生成新材料AI+机器人结合开发自动实验室系34AI驱动的材料创新正在打破传统技术壁投资建议:捕捉A1+机器人时代的化工投资机遇45风险提示...图表目录集军机限年习的略尺度核术:分子动力学与有限元(FEN)的书合…限元结构和分子动力学上的初始原子构型示意图图表14:图表15:二图表16:材料知识图谱在锂电池村1旧922图表17:料的发现。.图表18:人工智能在制造生产过程中的运网图表19:AI在工业中的各类运用图表20:科学方法的进展.请务必阅读报告末页的重要声明
国联民生证券行业研究行业深度研究GUOLIANMINSHENGSECURITIES因表21:GNoME利用图形网络进行材料探索2222万万22图表22:GMoME使材料发现实现数量级实图表23:材料设计锅选方法和生成方法开费1图表24:MatterGen可根据不同设计要求对模型进行微调图表25:MatterGen明显优于传统筛选方法图表26:AI指导机器人制造新材料图表27A-Lab合成成功率可超7成因表28:技术驱动加速发现周期
国联民生证券行业研究行业深度研究GUOLIANMINSHENGSECURITIES1.新材料预测的挑战与AI的破局方案,粉据+管法的双重赋能化工新材料研发面临"多尺度复杂性"与“实验验证滞后"两大痛点。的行为到我们在宏观层面观察到的性质(例如强度、电导率)。准确建模这些相互作用在计算上十分困难。材料在宏观层面所表现出的特性(如在应力下的弯曲程度)是其微观结构(原子排列、键合方式),甚至更细致的亚微观特征(电子分布)共同作终材料性能,仍然是巨大的难题。传统方法往往将不同尺度割裂开来进行处理容易实验验证滞后;在过去,一种新材料从理论上提出(通常基于理论计算)到实际合成并进行测试。需要耗费很长的周期。这是一个反复迭代的过程。合成本身可能十分困难、需要特定的设备与专业技能:材料特性表征(测量材料性)也需要多种段每一种都需要时间和资源。如果发现材料的实际性能达不到预期。就必须新开始一轮设计与试验，导致周期冗长、成本高企。通过以类似Deepseek这类顶尖人工智能（AI)技术与机器人技术相结合。正在从根本上改变传统的化学研发流程。这场变革贯穿整个研发管线从小规模实验室中最初的假设生成与分子设计,到工业规模生产中的工艺优化和质量控制。关键在于通过数据驱动洞察与自动化实验及制造的协同整合,实现研发效率与成的飞跃
国联民生证券行业研究|行业深度研究GUOLIANMINSHENGSECURITIES两大痛点AI对应方案光化痛点长打坡技术壁coptingandocticoy-ar-Ruo11跨尺度建模误差控制在微观层面,原子间相互作用力的计算存在误差:介观层面,材料中细微的孔洞结构变化或材料密度改变,均会对材料强度产生显著影响;宏观层面,实验室小规模试验当前工业应用中,大多采用现象学建模。该建模方式主要基于对现象的直接观察与揣请务必阅读报告末页的重要声明
国联民生证券行业研究行业深度研究GUOLIANMINSHENGSECURITIES述构建模型,并不深入探究现象背后的微观机制或基本原...
