CONRDENTIAL科智咨询Deepseek对中国算力产业的影响2025年2月
人科智咨询目录CONTENTDeepSeek的技术突破与市场定位2DeepSeek驱动算力需求变革3算力产业链的重构-2-
科智咨询DeepSeek爆火--C端:Deepseek全球破圈,成为用户规模增长最快的移动AI应用超级aDD增长1亿用户所用时间App上线后同样天数DeepSeek与ChatGPT移动端全球DAU对比情况增长1亿用户花费时间Riras多多0个月年2个月888155ChatGPTDAU(万1小心力万维网应用(APP)发布第N天-3-
科智咨询DeepSeek爆火-B端:科技巨头积极拥抱DeepSeek1)1月30日,英伟达宣布DeepSeek-R1可作为NVIDIANIM微服务预览版使用。2)1月,DeepSeek-R1模型被纳入微软平台AzureAlFoundry和GitHub的模型目录,开发者将可以在Copilot+PC上本地运行DeepSeek-R1精简楼型，以及在Windows上的GPU生态系统中运行，此外还宣布将DeepSeek-R1部署在云服务Azure上。3)AWS(亚马逊云科技)宣布,用户可以在AmazonBedrock和AmazonSageMakerAl两大AI服务平台上部署DeepSeek-R1模型。4)Perplexity宣布接入了DeepSeek模型，将其与OpenAI的GPT-01和Anthropic的Claude-3.5并列作为高性能选项。5）华为，已上线基于其云服务的DeeoSeek6)腾讯:DeepSeekR1大模型可一睹部署至腾讯云“HA”上,开发者仅需3分钟就能接入调用,7)百度:DeenSeek-R1和DeepSeek-V3模型已在百度智能云干帆平台上架8)阿里:阿里云PAIModelGallery支持云上一键部署DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型
人科智咨询DeepSeek明星产品:DeepSeek的LLM模型分为三个版本:基座模型V3、强化推理版R1-Zero、泛化推理版R1DeepSeek-V3规则驱动的准确率奖励DeepSeek-R1-Zero基座模型大规模强化学习强推理模型强化格式奖励阶段一:增强推理过程可读性DeepSeek-V3R1-Zcto生成面向推理的准确率奖励冷启动SFT基座模型自动/人工改写强化学习可读性奖励泛化阶段二:增强面向通用指令的推理能力阶段一模型生全场景COT成推理SFT数据全场景规则驱动的奖励DeepSeek-R1增强SFT通用SFT数据强化学习奖励模型驱动的奖励强推理模型我是DeepSeek,很高兴见到你!我是DeepSeek,很高兴见到你!b+-5-
久科智咨询DeepSeek爆火的原因:一流的性能表现、大幅降低的算力成本、开源模式高性能模型架构创新低成本实现高性能开源策略推动技术普及DeepSeek的模型架构创新,如MoE通过算法创新和硬件优化,DeepSeek采用开源策略，降低A技和FP8混合精度训练,大幅提升模型DeepSeek以低成本实现高性能，改术门槛，促进全球开发者参与,推性能和训练效率。变AI领域的竞争规则。动技术快速普及和迭代。-6-
久科智咨询一流的性能表现:DeepSeek-V3性能对齐海外领军闭源模型DeepSeek-V3为自研MOE模型,671B参数,激话37B。在图:DeepSeek-V3在英文、代码、数学领域表现优异14.8Ttoken上进行了预训练。V3多项评测成绩超越了Owen2.5,测试集Lama3.105B-Inat72B和Lama-3.1-405B等其他开源模型,并在性能上和世界顶模型架构尖的闭源模型GPT-40以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲激洁参数总参数。在具体的测试集上,DeepSeek-V3在知识类任务上接近当前表MIMLUGEMO现最好的模型Claude-3.5-Sonnet-1022;长文本/代码/数学/中MMLU-ReduxEMMMLU-ProEMI小文能力上均处于世界一流模型位置。DROPG-heFl美文FEvlOGPOADi9AeQA8CorFRAMESVNEBenchv2(AoEval-MalCPas@1代码MATH-500EM90.2CNMO20240CLUEWSCEMCEvIEN中文C-SimpleQA(Ce
科智咨询一流的性能表现:DeepSeek-R1性能对标OpenAl-o1正式版DeepSeek-R性能比肩OpenM+ol, DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术,在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、图:DeepSeekR1与其他模型的性能对比自然语言推理等任务上,性能比肩OpenAlol正式版。R1在2024年AME测试中取得了798%的成绩，与0penAlo1的79.2%水平当Caude-3.5-GPT-4o DeepSeekOpenAlOpenAIDepSeekBenchmarkooes:在MATH-500基准测试中,Deepseek-R1以97.3%的成绩略微超越了01的96.4%nnet-10220513V3ol-mini ol-1217在编程领域，该模型在Codeforces平台上表现优异。MoEMoE#ActivatedPara#TotalParam图:DeepSeek-R1性能比肩OpenAlo1正式版AlpacaEval2.0nCvmCodeAIME2...
