MARKETANALYSISAI眼镜2025行业简析报告THE BRIEF MARKET ANALYSIS REPORT ON AI GLASSESA智能眼镜与XR设备对比代产：Meta Ray-Ban、Roikd Glasses视觉、触控、手柄多种交互方式，包括AR和VR企业级VR设备XR设备深入的应用与发展。A智能眼镜的发展历史闪极A1Rokid Glasses无摄像头智能眼镜带摄像头智能眼镜带显示屏的智能眼镜主要指集成了音频、无线通讯等横块，主要集成了AR光学显示技术，产品形拍摄能力，产品形态为普通龈镜（近态为光机与光波导元件结台的视觉交西，视键)+无线耳机+高清摄像头。同时03.参考智能驾驶给A1眼镜等级划分正朝着L2级别发展，预计2024年将迈入L2级A眼镜元年，并将与2027年迈向L4级别。根据XREAL创始人兼C0徐抛表示要实现L4级A眼镜，最大的因难是算力、功能和待机之间的平街。A眼镜要在AI眼镜等级划分●L1无法学习用户习惯或适应复杂场景L2支持语音+手势+环境感知（如头部姿态识别），响应速度s1砂L3L4L4暂能协同级通过多模态传感器（视觉、听觉、生物电》实时构L5超暂能体级直接交互实现无感交互04,多项政策推动AI眼镜、AI设备行业发展近期，国务腕国资委旗下的企业“+“专项行动深化部暑会议，着重强调了人工者能在企业“十五五“规划中的核心战路地位，力图通过全面且系统性的布局，有力推动技术创新与产业升级步伐。在近期推动AI眼镜、A设备相关政策政策要点2023年3月文旅部游产品的进一步推广。2024年1月2024年1月《电子信息制造业2023-2024年稳增长行动方案》财政部2024年6月发改委等5部门2024年6月《国家人工暂能产业综合标准化体系建设指南(2024版)》工信部等4部门标准。05。未来市场规模预计将达到153.8亿美元全球A智能眼镜市场规模预测（亿美元）11.24%11.04%153.810.76%10.79%1400120.010.55%10.57%1263113.7102492483.475.3202320242025E2027E2028E2029E2030E2033E06.竞争格局从一骑绝尘到行业混战Meta Ray-Ban的全球成功使得A眼镜迈入塌发期。Meta与雷朋合作的Ray-Ban Meta系列凭信“时俏设计+轻量化+实用功能“策略，2024年销量交破200万割，占据全球市场近90%份额，成为行业入内容生态、服务生态及标准测试体系构建，展开全方位较量。2023-24Q3我国A1智能眼镜市场份额2024H1国内线上各品牌AR设备市场份额5%36%43%17%32%07。AI智能眼镜新品有望迎来密集发布近年来发布的AI眼镜产品2000元)镜Air GlassMeta Lens系列（首款运Roldd:联名BOLON推定价9999元】+AR眼镜Rokid式5GAR眼镜INMO XGlasses产品XREAL AI4299元》0●20212022202320242025镜Rokid Air(价格下探贵级AR职镜INMO GoO8,光机和显示屏是未来AR的核心要素AR眼镜四种主要显示技术方案对比LCOSDLPMicro-OLEDMicro-LED方案原理反射试液品显示自发光自发光技术成熟度相对成熟功率损耗低低极低较低色彩显示效果较好较好相应时间16-25m510m5ns/usns/us商用产品最高亮度60006000600100000轻薄程度较薄较薄发光效率低低高极高使用寿命4-60000小8时10万小时以上3万小时以上10万小时以上09。技术路线：碳化硅光波导或成为主流(2】高热导率：碳化硅的热导率远高于玻璃和其他光学材料，能够快速传导和散热，避免因温度升高导数的性能下降。(3)轻量化：碳化硅可以做的更轻薄，从而整体实现轻量化。两种衍射光波导材料优峡点对比近年俩我国部分碳化硅项目投产情况玻璃碳化硅256年折事：2.65-2.73212大的视场角，降本速度快传输消耗低三安光电0831年历片102年510.近年来智能眼镜公司加速融资智能眼镜企业融资现状日期企业名称融资轮次融资金额主要投资机构投后估值2024/12/18闪极科技A+轮千万级人民币绿洲资本2024/12/13行者无疆B轮亿级人民币蓝驰创投，BAT资本2024/10/191000万人民币2024/9/30ROKIDD轮1亿人民币江夏科投140亿人民币2024/9/25B+轮数亿级人民币惠开投资，南湖金服、嘉兴南湖，惠山科创15.5亿人民币2024/7/31影目科技B轮近亿人民币四川发展产业引导基金超10亿人民币2024/1/30Xreal战路投资6000万美元投资方未透露16亿美元2024/1/9ROKIDC+轮5亿人民币合肥政府领投135亿人民币11.产业链成本拆解：芯片为主要成本A眼镜B0M成本主要由电子器件、光学显示模组和镜柜等三部分组成，计算芯片生要为S0C,提供算力支特，支特机器视觉和交互技术光学系统由光感元件姐成，其中包括透镜和微型显示屏（光52%,其次为结构件和0EM费用，成本占比分别为12%和9%，剩余硬件成本合计占比刀%。智能眼镜产业筑上下游概况RayBan Meta拆机成本构成情况光学模组传统眼镜镜片厂商、光波导镜片厂商LC0S、Micro OLED、Micro LED等上麦克风厂商、场声器厂商MU传感器厂商、摄像头厂商交互模组语音交互解决方案厂商27%结构件52%中软件/系统厂商大模型厂商品牌厂商12%12,A1眼镜的盈利模式·未来可能的收贵模式：软件服务，未来如果Mt计划开放应用商店，对第三方R应用收入抽取抽成，收贵模式类似手机应用商店。AI眼镜当前的盈利模式AI眼镜研发生产企业软件服务硬件销售B端解决方案云端服务品牌个技术医疗旅游溢价商务云存储收费应用商场抽成异不同场景场景场景13。AI眼镜行业未来面临的四大挑战硬件算法的限制，A1跟镜需要处理大量数据，像图像帆别，语音交互等功能对消费者对1设备持续收集个人表示担忧，跟镜的摄像头和麦克风可能在未经他处理时间短，要求算力比校高。另外还有如电池，传感器，当前硬件难以满足人允许的情况下记录环境信息，引发“隐形监控”争议。另外用户的面部识别低功耗和长时间使用的过恭续航不足。目前的在一些弱光，强反光，动态模期数据，位置轨迹，语音记录等一些信息容易暴露。等场景下的视觉处理仍然存在技术缺陷。A眼镜的设计是需要轻便，舒适，这样才能长时间佩戴。同时还要在显示技术目前高性能硬件成本如光机模组，居高不下，可能会导致价格超出消费者的承和交互方式要做到自然。所以需要把传感器的小型化和高效性是很大的桃战。受范田。并且单靠纯销售设备是难以持续，需探素新的商业模式，比如一些云另外在规模化上需要不仅在居民消费端，也需要在B端的工业场景做普及，如服务费用，订阅服务，广告植入，和企业的解决方案。14,AI眼镜未来重点关注的四大趋势生成式（如大模型）加速在端侧设备的落地，通过轻量化处理和本地化部署，A眼镜将成为人们日常生活的得力助手，提供信息展示、导航、娱乐等多种服显著提升眼镜的交互能力。A1眼镜逐步摆脱对外部算力的依赖，实现情境感务。例如，在旅游时实时获取景点信息和导航帮助，在购物时通过语音识别和知与主动服务，接受数据的形式不在是文本，语音多模态的形式，而是靠脑电图像讯别技术为用户提供商品信息和价格比较。波，或者神经网络的形式。随着显示技术改进、芯片技术创新以及算法优化与光学模组硬件的突破，A1银目前A1眼镜主流产品的1200万像素摄像头虽能满足A视觉交互需求，但拍摄质镜的成本有望得到显著降低，从而进一步1跟镜的普及。另一方面，技术持续量仍明显逊于智能手机。用户期待传感器尺寸或像素数量提升，尤其在音乐会发展及产品商业化将使得A1跟镜变得更具性价比。等动态场景中，更高质量的即时拍摄能力将增强产品实用性。