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AI医疗专题:从AIGC角度看医药产业图谱会员免费

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西南证券SOUTHWESTSECURITIESAI医疗专题从AIGC角度看医药产业图谱西南证券研究发展中心2023年8月分析师:杜向阳执业证号:S1250520030002电话:021-68416017邮箱:duxy@swsc.com.cn

01AI医疗器械目录02AI制药CONTENTSAI智慧约房及约03店分销

01AI医疗器械02AI制药祥生医疗联影医疗以医疗影像N制药美年健康迪安诊断泓博医药成都先导安必平鹰瞳科技-B药石科技万东医疗4医疗机器人天智航AI智慧药房03及药店分销微创机器人-B以智慧药房益丰药房大参林金域医学医渡科技一心堂老百姓5与病种质控久远银海润达医疗N药店分销朗玛信息上海医药九州通重药控股柳药集团N健康管理乐心医疗九安医疗

核心观点前言:本篇主旨在探讨AGC相关概念及技术在医药产业方向上的潜在应用。AIGC突出创造性生产,依赖于多模型的技术融合。整体来看,AIGC的创造力发展归功于算法领域的技术积累,而ChatGPT或将成为我们未来更为智能时代的全新信息系统入口。此前,Meta在2023年4月5日发布了机器视觉领域首个用于图像分割的通用大模型Segment Anything Model (SAM)及其训练数据集Segment Anything 1-Bilion (SA-1B),并将其开源于GrtHub。该模型的推出促进了机器视党通用基础大模型的进一步研究,为图像分割领域的研究和应用提供更加完备的解决方案,也逐步让我们看到了更多的AIGC在医药医疗端应用的潜在可能。因此如下我们做了三方面的梳理口AI医疗器械:AI促进医疗器械创新,降本增效成果显着。1)AI医疗影像:进入发展快车道,辅助诊断为主2)AI医疗机器人:手术、辅助、康复机器人皆具备较高临床价值3)CDSS与病种质控:临床决策支持服务以人机交互为核心,AIGC拉升效率4)AI健康管理:智能设备监测及分析个人数据,医疗科技乘风而起DA制药:当前国内外A制药行业的主要玩家主要有三类,即大型药企、A制药初创型企业和互联网头部企业。其中大型药企包括传统药企及CRO企业。根据DeepPharmaIntelligence数据,截至2022Q1,全球参与AI药物研发的大型药介超过56家,其中包括超36家传统药企和20家CRO企业:相关互联网头部企业超31家,A制药初创型企业超过495家。1)逐渐完善的行业拼图2)AI在多疾病领域广泛应用3)A可参与药物开发过程多个阶段口AI智慧药房及药店分销:A赋能连锁药店主要集中在四个领域:企业信息化系统基础、门店精细化运营管理系统新零售渠道融合药店A机器人应用。益丰药房、大参林、一心堂、老百姓结合公司发展战略,打造差异化A能力。此外,互联网化、数字化成为医药分销行业未来发展的引擎,A助力流通企业提升经营效率。1)AI智慧药房:AI赋能连锁药店,药店机器人智能浪潮来袭2)AI药店分销:A助力流通企业提升经营效率口风险提示:行业竞争加剧风险、政策风险政策风险、市场需求变动风险、宏观经济增速大幅下滑等风险www.swsc.com.cn

AIGC突出创造性生产,依赖于多模型的技术融合AIGC的创造力发展归功于算法领域的技术积累AIGCChatGPT将成为智能时代的全新信息系统入口SAM的开源将促进机器视觉通用大模型的进一步研究

AIGC突出创造性生产,依赖于多模型的技术融合AIGC(AIGeneratedContent)主要突出的是创造性生产,依赖于多模型的技术融合自然语言处理试予AB解含力和创作能力:NLP有2个核心的仟务:分别是1自然语言理解NLU:2)白然语言生成—NLG自然语言理解:希望机器可以像人一样,具备正常人的语言理解能力。需要涉及:1)语言的多样性;2)语言的岐义性;3)语言的鲁性;4)语言的知识依赖;5)语言的上下文。。自然语言生成:为了跨越人类和机器之间的沟通鸿沟,将非语言格式的数据转换成人类可以理解的语言格式,如文章、报告等需西洗及:1内容确定:2文本结构:3)句子聚合:4)语法化;5)参考表达式生成;6)语言实现。专业生产用户生产AIGCANI:单一场景程序化处理AL:算法具AG上多场景处理与自我学习互联网形Web3有智能特性态>与元宇宙ASI全面超越人类的人工智能水Web 1Web 2x文本:文字+代码信息内容加工GC:对信息音频内容加工创作PGC(UGC(进行创造性图像:图片处理+图片(静态)AIGC(人内容生产专业生制作方式用户生工智能生生产国像(动态):视频处理+3D模产)产)产)型加工AIGC实体经济的AIGC:新产品、新流程、新药物的专业人非专业AIChatGPT...

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