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清华同方目录01大模型行业发展分析02同方计算机大模型能力03大模型高阶实施策略与路径04大模型行业案例分享
大模型行业应用发展:跨越拐点,加速进入大模型时代AI大模型技术快速成熟，AI算法与应用的开发、上线部署与业务发放等过程均大幅简化小模型时代大模型时代跨越可用性及可落地拐点场景专属化场景通用化烟囱式赋能CV/语音等场景一套AI系统使能全业务流创新实际作用:很有限>颠覆性使用难度:很繁杂>很简洁边际成本:线性增长>零增长多模态基础大模型大模型原生计算平台人集酌4大技术收敛＆简化CNN/LSTM/GAN等多种架构1、模型基础架构收敛基于Tre架构数万小模型主流基础大模型10~-20个2．主流模型数量收敛字节即有上万个自研模型外部开源可获取的约5个客户自定义算子数量巨大,适配优化难度高3客户自研算子收敛客户自定义算子数量可控PyTorch,TensorHow,Caffe,4、主流开发框架收敛Pytorch框架为主飞奖等多框架在大横型开发中占90%+
ChatGPT将加速行业向智能化发展,垂直领域大模型和场景深度融合ChatGPT将加速行业向智能化发展，垂直领域大模型和场号深度融合，带来软件服务产业的新机遇，软件产业人才结构中,算法工程师和智能化解决方案顾问需求量将大增。客户需求基于A弓擎满足客户的需求律师行业能源行业文创行业金融行业1.某北京律师事务所2.某贵州电力集团3.某北京出版集团4.某国际银行科技部(广州)客户希望借助行业大模型，律师事务目地是基于目前国内的AIGC大模型某国际银行科技部希望构建研发工程所可以创新服务模式，包括案例检索数据基础和集团数据中心优势，数据做细分领域定制化开发。一是对内,领域私有大模型,在解决IP问题、数、录音分析、法条对比、法条分析。和算力很充足，希望AIGC能够为企实现内部管理和图书出版效率提升据安全问题，在工程安全可信的前提业带来快速准确的信息查询、优化班二是对外,把出版社自身积累的版权下,实现编码、测试的工程的组管理流程、提升知识图谱应用便捷数据资严化，然后接入这个模型,进30%~50%提效，并希望树立标杆准性等。而推出一些消费级的应用至全球总部。
大模型重塑产业格局,行业核心场景,迎来生产力变革新机遇微软，Google、阿里、百度等，都在基于大模型田塑其2C、2B等应用软件基于行业核心数据进入2B/2G生产系统,使能行业核心软件基于行业通用数据进入通用业务场景,使能大量通用软件网络自治运营商基于公开数据集数据智能客服视觉2C应用为主，催生现象级应用文档摘型Q金融智能风控文档写作办公量化交易智能对话代码开发医疗咨询中医疗Q社交文编程网站制作语音短文创作辅助诊断海量离散小模型AIGC精准获客结构化感知模型基础能力模型能力开放营销行业知识结合城市向大模型调研报告城市大胎少数大模型汇聚语义图片生成户设计大数据分析平面广告口消费内容强料传2023视频生成商业文案内容按索口搜索新闻来编生成分子生成生物3~6个月内容推荐智能教学6~12个月教育智能问答Source:OpenAl,Frost&Sulivan,HWMIOpenAl:未来50%的人类工作任务场景将被ChatGPT影响12~24个月2C应用的挑战在于用户商业付费挑战大:使用门槛较低，用户量大且接受度高，落地及成长速度快,但客户付费意愿侍低，商业闭环挑战大2B应用的挑战在于和行业数据＆应用的深度融合:行业数据况累、模型调测和行业应用集成均需要时间,但客户付费能力强,未来增长及盈利空间广阔
大模型产业链:大模型市场细分领域电商设计细分市场场景为王财税金融培训开发影视Al+SaaS服务应用大下游细分小模型模型微调训练大营销人力财务底层数据基础服务★★办公采购社交场景大模型专业大楼型文本图片音频视频巨头阵地产品涌现上游其础大模型openAl文心一言通义干问数据大厂通用大模型产品算力算法云基础设施大模型地基
大模型产业链:下游发展方向平台化与简易化并进电＃专用大模型Hr.3通用预训练+专业领域训练-业务场景立用专业化令通用化增强通用化向专用化演进模型开发场景适配推理部署女数据清洗与治理能力女微调工具反哺数据技术落地开发工具部署工具并行计算能力便携微调能力分布式推理能力模型优化能力低参数障调能力自适收分...
