2026迈向AI原生时代：大模型驱动的智能研发白皮书-中信百信银行.pdf会员免费

大模型驱动的智能研发白皮书目录■ 致辞......................................................................................................................1■ 第一章 时代背景：金融研发的新范式革命.....................................................31.1 金融科技的发展历史.................................................................................31.2 大模型技术的爆发与落地.........................................................................71.3 研发的爆发点已经到来.............................................................................91.4 研发工具的发展历程.............................................................................. 11■ 第二章 战略原点：AI 原生银行与智能研发的共生逻辑............................ 142.1 AI 原生银行的核心内涵........................................................................152.2 中信百信银行的 AI 原生战略布局......................................................182.3 承上启下：智能研发作为 AI 原生银行的第一引擎..........................21■ 第三章 演进之路：智能研发的成熟度模型...................................................253.1 AI 重塑研发流程....................................................................................253.2 智能研发演进四级模型（L1-L4）........................................................283.3 研发工作全景 AI 化潜力分析..............................................................31■ 第四章 全景赋能：大模型对研发流程的整体提升.......................................364.1 需求与分析阶段（）.....................................................364.2 设计与架构阶段（）.................................................................374.3 编码与实现阶段（）................................................................ 384.4 测试与质量阶段（）................................................................414.5 运维与运营阶段（）.......................................................................42

大模型驱动的智能研发白皮书4.6 安全审查阶段（）..................................................................43■ 第五章 范式创新：AI 原生研发的方法论体系............................................ 475.1 规范驱动的研发模式（-）...........................................................................................485.2 驾驭编程（- ）.............535.3 与 ：相辅相成的双轮驱动........................................625.4 ：氛围编程...................................................................... 695.5 多智能体协作研发（- ）.......................725.6 检索增强生成在研发中的应用（ ）..............................77■ 第六章 持续改进：AI 驱动的研发效能度量体系........................................ 806.1 传统度量体系的失效与挑战.................................................................. 806.2 智能研发度量模型设计（AI-R&D ）............816.3 核心指标详解..........................................................................................836.4 度量数据的自动化采集与分析..............................................................916.5 金融场景下的特殊度量考量..................................................................926.6 中信百信银行的度量实践案例..............................................................946.7 本章小结.......................................................................