中国电信CHINATELECOM基于光电协同的智算网络技术白皮书中国电信股份有限公司研究院2025年8月
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目录前言1智算时代的业务需求分析1.1.智算业务的发展与特征。.112.智算业务对光电协同的需求。213光电协同国内外业界现状32光电协同智算网络总体解决方案2.1.方案设计原则..-----------....................2.2.光电协同智算网络总体架构。53入算网络关键技术.773.1.入算网络技术总览.3.2算网感知技术83.3.弹性带宽技术934无损传输技术-103.4.1大象流拆分技术.113.4.2协议转换技术.113.4.3层级化负载均衡技术,.123.5.安全可靠技术白3.5.1量子+OTN技术白3.5.2多速率混合ROADM组网技术4算内网络关键技术白42.光电混合互联架构...........154.3.超大端口光交换技术-1244光电协同控制技术442光电路由协同策略45.集合通信库算法优化-5.算间网络关键技术.225.1.算间网络技术总览5.2.IP层管控技术.235.2.1.全局负载均衡技术275.22智能拥塞控制技术。
523精准流量控制技术5.3.光传输技术.25.3.1.800GC+L传输532波长级动态拆建技术.2533.50msWSON重路由技术8F6.光网算用一体化调度平台6.1.光网算用一体化调度架构6.2、大模型任务调度优化6.3.算网资源协同调庭达术心6.4一体化管控技术6.5.全链仿真技术.S7,典型实践7.1.入算试验.7.1.1试验目标7.1.2试验概述7.1.3试验结论27.2.算内试验..心1721试验目标722试验概述必7.2.3试验结论7.3.算间试验.7.3.1试验目标7.3.2试验概述339539导8总结和展望附录A术语与缩略语附录B:参考文献
前言2025年3月,政府工作报告提出将持续推进“人工智能+"行动,支持大模型广泛应用。这意味国家将进一步加强顶层设计,加快形成以人工智能为引擎的新质生产力,随着这一行动的深入推进，人工智能将在推动产业升级、促进新质生产力加快形成等方面发挥重要作用随着人工智能的浪潮来袭、以大模型为代表的AI方案逐步深入千行百业算力需求日益攀升,智算基础设施的重要性进一步凸显。然而，在智算基础设施建设过程中尚面临组网、通信、能耗、成本等多重挑战,行业要“以网强算"。通础。本白皮书围绕智算业务的典型需求和特征,对基于光电协同的智算网络相关方案、核心技术深入研究、并积极推动入算、算内和算间网络的现网验证,我们合作伙伴一起携手并进，汇聚行业力量，共同打造大规模、高带宽、高性能以及智能化的光由协同智管网络
1.智篁时代的业务需求分析基于Transformer架构的通用大模型在沂年迎来新的发展爆发期AI大档形竞争进入推理强化和应用拓展的进一步激烈竞争川。2025年4月Meta发布的Llama4Behemoth总参数已高达2万.Llama4Scout模型支持的1000万token的录吗;OnenAI已发布的GPT-5有30至50万亿参数量，较GPT-4实现性能上质的飞跃,万卡级集群成为训练标配,16T光模块与全光交换技术将通信时延压缩至微秒级，而分布式训练架构的成熟则推动跨数据中心算力协同成为新常态,模座，优化算网服务系统，打造智算互联网新体系1.1智算业务...
