nielsen|尼尔森京东SALESSHOP用尸生命周期运意白皮中2019年京东及尼尔森共同编写Copvright@2019 The Nielsen Company.Confidential and proprietary
专家评述:京东CarolFung京东集团副总裁京东零售集团消费品事业部总裁在消费升级的当下,我们迎来了更讲品质,更重体验,更显个性的新时代,为了顺应零售业变革趋势,京东做出了更深的业务布局,追求以信赖为基础,以客户为中心的价值创造同时，京东超市将会从更精准的用户运营、更灵活高效的渠道、独特的产品、有竞争力的价格体系、全场景营销五个维度进行全面的消行业再升级。用户运营方面,京东超市通过“亿量级”的用户数据,梳理结构化用户数据、跟踪动态用户画像,搭建出一套卓有成效的全链路用户生命周期运营框架,用以支持平台与品牌的健康增长。这一框架实现了更有效地掌握消费者行为规律，促进高潜力用户向品牌粉丝漆透转化的设计目标。与此同时,京东超市与品牌方共同研究用户需求。通过反向定制等C2M模式，提供更符合用户心智的定制化商品，强力助推销售增长,实现双赢局面。对于高价值用户,京东超市推出PLUS用户专属权益，培养用户消费习惯,提升用户对京东超市的忠诚度,同时助力品牌实现用户价值最大化。对于下沉市场用户,京东超市接通线下各类型网点，实现下沉市场用户爆发式增长。京东超市让整个行业和品牌商看到了更多、更大生意的未来愿景,同时也追求为用户带来最具信赖感的消费体验。京东愿与所有具有创新思维、变革思想、颠复思路的合作伙伴一起，垂构零售生态，赋能品牌，赋能行业，精益运营双方共有的客户群体，为品牌找到新的增量市场,共创行业未来。
■品牌增长潜力专家评述:京东科峰京东集团副总裁技术与数据中台负责人在竞争日益激烈的互联网行业,流量红利消去,拉新成本增加,如何做好存量用户的精细化运营,也成为以京东零售为代表的电商巨头需要重点突破的方向。京东零售数据中台旨在打造统一的、标准的。共享的大数据平台，驱动零售业务的增长与创新本次联手消费品事业部,基于京东海量数据对用户进行深入挖掘,推出用户生命周期模型,帮助品类和品牌高效盘点自己的用户资产，并通过数字化用户运营平台进行针对性的洞察分析和全域触达,快速提升运营效率,是技术和数据驱动业务增长的一个非常好的实践亲例,也进一步坚定技术服务京东零售实现数字化转型的信心和决心。同时，京东技术也将本着开放的心态与行业技术伙伴进行共建,进一步挖掘京东多年积累的数据金矿,持续推动电商行业向更情细化的方向稳步发展
挖掘品牌增长潜力专家评述:尼尔森Justin Sargent,尼尔森中国区总裁随着中国居民收入稳步增长,中国消费者的消费意愿持续高涨,同时消费分级意识不断崛起,得需求者得市场,消费者成为未来品牌增长的核心。需求多元化、快速化且矛盾的超级消费者对品牌商和零售商在用户远营方面提出了新要求,挑战进一步加剧，也创造了新机遇唯有高效的捕捉消费者需求,精准营销,才能真正赢得市场。作为消费者精细化运营平台,京东“用户生命周期模型"帮助品牌商更加深入了解京东名品类消费者的生命周期分布特征,在各个阶段连接品牌商家和消费者,进而实现真正意义上的“用户精细化运营"。中挡品作为典型的整体高频复购品类,传统的电商强调流量导入及短周期促销的方式日益面临瓶颈，反复获客成本高企促使平台与品牌商意识到提升用户渗透与用户忠诚带动更高频复购的价值;主流电商平台如京东在快消品领域的用户渗透仍有较大发展空间,将历史沉淀的高质量客群数据转换为实际品类消费人群能够为平台和品牌带来全新的增长空间,另一方面通过精细化运营,基千用户大数据识别用户价值与购物行为偏好,能够提升用户转换效率和忠诚度,带来更好的品牌业绩表现
塑品类增长格局专家评述:品牌商P&G欧阳雪君，宝洁，大中华区全城零售事业群副总裁用户是宝洁一直的关注重点,也是生意持续发展和创新的源泉。特别是在流量红利过后用户的精细化运营和整体运营效率的提升已经成为必赢之战,宝洁一直致力千和京东各个部门通力合作,完成从流量运营到对用户的运营京东的用户生命周期模型可以帮助宝洁解决精准拉新，跨品类拉新的诉求,也可以在此基础上对已有用户进行...
