RedHatA生成式AI的实际应用考量因素及红帽AI的实际应用
目录1生成式Al：重塑市场和行业选择适合您的企业组织的AI战略3利用红帽AI缩短价值实现时间从实际应用和马上行动：与红帽携手，开启生成式AI之旅
前言选择适合您的AI战略缩短价值实现时间实际用例开启A|之旅生成式Al：重塑市场和行业人工智能（A）仍是全球企业组织主要的创新和投资领城。事实上，据IDC预计，全球A解决方家支出的复合年增长率（CAGR）将在2023至2028年期间达到根据IDC的数据,到202829.0%，增长至6,32０亿美元。年，全球对生成式AI解决方案的投资预计将超过生成式A（genA)是这一增长的关键驱动因素，预计同二个自移的全球安出复合年增长率将达到532%。生成式2020亿美元,Ａ是一款功能强大的工具，可帮助企业组织打造创新产品、优化流程并在瞬息万变的市场环境中获得竞争优势。2023年至2028年的复合年借助深度学习和神经网络领域的先进技术，这款工具不仅增长率将达到59.2%。可以处理数据，还可以生成新的原创内容，超出了预测式ＡI的功能。生成式ＡＬ基于从现有信息中学习的模式来生成新的内容或数据。它可以生成与训练数据相似的文本图片、代码、声音或其他媒体，为内容的创作和个性化提供创新解决方案。因此，生成式AI正在重塑人机协作方式，激发解决问题的新方法，为各行各业带来显著的商业价值。生成式AI应用可为企业组织带来诸多优势>提高员工的工作效率>提高客户满意度。>降低运维成本。本电子书介绍了选择A解决方案时的关键策峪和考量因素，分析了在即用型方案与定制开发方式之间实现平衡的解决方案所具有的优势，还介绍了企业开启生成式AV之旅的常见用例。请继续阅读,了解如何为生成式A|创新奠定基1DC,“1DC FuturesScapec:2025年全球人工智能和自动化预测",2024年10月28日,文档编号:US516667241
前言选择适合您的AI战略缩短价值实现时间实际用例开启Ａ之旅洗择话合您的企业组织的ＡＩ战略与任何大型T或业务举措一样，为企业组织制定施A的战略对干成功至关重要，企业在制定AI战略时有两条路径可以选择:采用基于云的AV服务;或者自行构建并托管AI平台。这两种方式在技术参与度和运维投入方面的要求有所不同，所提供的定制化程度与可控性也存在差异。基于云的AI服务基于云的A|服务是由第三方供应商提供的一种付费托管解决方案。这类服务通过应用编程接口（AP)》提供对前沿模型的访问权限。您的企业组织无需自行托管AI模型即可将其集成到您的应用中。一些私有商业解决方案还允许您对提供的模型进行微调，或者将模型部署到专用或管控更严格的环境中。由于这种方式提供了即用型A)解决方案,且与模型本身的交互最少,因此,对于不想处理A!基础架构管理的复杂性、运维团队规模较小或在小规模上采用A的企业组织来说,这是一种更简便且更具成本效益的选择。自托管AI平台自行构建并托管A|平台能让您在模型和环境方面拥有更多选择和控制权。您可以根据企业组织的需求，自由选择最合适的硬件、软件、模型、应用及部署位置。例如，您可以选择将模型和应用托管在公共云、私有云、本地数据中心或边缘位置。这种方式还为您提供了更多定制模型和应用的机会,让您对数据有更强的控制权,同时减少了对第三方提供商的依赖。即便如此,与基于云的AI服务相比,这种方式通常需要更高的前期投入以及更多的持续运维工作和维护成本。
前言一选择适合您的AI战略缩短价值实现时间|实际用例一开启A之旅●拥有适合您的用例的基础模型。基础模型示例:大语言模型（LLM）、代码模型、小语言模型能够使用图形处理单元(GPU）等硬件加速功能能够使用具有高级A工具和服务机制的应用平台,》用于合规管理及负责任地使用AI的治理解决方案这种方式能让您对AI解决方案有更强的控制权，因此。如果企业组织身处监管严格的行业、计划在AI解决方案中使用敏感数据和知识产权(P)或是拥有较大规模运维团队(能够应对AI基础架构的构建、运行及维护等复杂工作】,这种方式无疑是一种理想选择:AI战略实施路径对比基于云的Al服务自托管AI平台部署一部署速度较慢,且需要更多规划部署成本前期成本较低潜在的隐性成本，尤其是在规模+无隐性成本化和定制化方面数据隐私数...
