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标签“风险管理”的相关文档,共8条
  • 中国零售业风险管理调研报告(2026年)-德勤.pdfVIP

    中国零售业风险管理调研报告(2026 年)韧性突围2026 年 5 月 编辑组成员中国连锁经营协会德勤中国彭建真田芮丰张林晶张天兵彭 聪靳远游王华民王一佳会长副秘书长行业创新部副主任消费行业主管合伙人风险、合规和法证咨询事业群全国主管合伙人企业风险咨询服务 总监企业风险咨询服务 总监企业风险咨询服务 顾问特别鸣谢 CCFA 零售风险管理工作委员会参与本次调研的连锁零售企业 序言 2026 年,

    2026-08-18发布 81 浏览 37 页 10 次下载 11.17 MB
  • 2026OpenClaw类智能体部署风险管理指南-中国人工智能产业发展联盟.pdfVIP

    版权声明本报告版权属于中国人工智能产业发展联盟,并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的,应注明“来源:中国...

    2026-08-18发布 197 浏览 33 页 10 次下载 1.8 MB
  • 2024-2025保险业风险管理白皮书-安永VIP

    2024-2025保险业风险管理白皮书在变革中进化:复杂环境下的风险管理现状与价值重塑EY安永ThebettertheShapethefutureThebetterthewith confidence聚信心塑未来 2024至2025年,中国保险业置身于复杂变局之中,面临全球经济复苏乏力国内增长放缓、需求结构性疲软及利率环境波动的多重压力,叠加地缘政治动荡与贸易摩擦,外部不确定性持续加剧。在此背景

    2026-08-18发布 1006 浏览 113 页 14 次下载 6.21 MB
  • 2025年前沿人工智能风险管理框架实践:风险分析技术报告(英文版)-上海人工智能实验室VIP

    海人工智能实验室SafeWorkFrontier AI Risk Manacement Eramework in PracticeA Risk Analysis Technical ReportSlaughai Artilcal Inteligence LaboratorytAbstractthe unprecedented risks posed by rapidly advancing art

    2026-08-18发布 972 浏览 98 页 18 次下载 5.15 MB
  • 2025年前沿人工智能风险管理框架报告-上海人工智能实验室&安远AIVIP

    上海人工智能实验室安远AIShanghaiArtifcilInteligenceLaboratoryCONCORDIAAI前治人工智能风险管理框架Frontier Al Risk Management Framework2025年7月 持人工销实CONCORDMAAN执行摘要我们对可信AGI的发展愿景当前人工智能(A)技术正以前所未有的速度取得突破性进展,各类系统在众多领域已达到或超越人类水平。

    2026-08-18发布 576 浏览 54 页 59 次下载 17.66 MB
  • 中国零售业风险管理调研报告-德勤&中国连锁经营协会VIP

    Deloitte.中国连锁经营协会CCFP:ChinaChainSlore&FianchiseAsaciatin中国零售业风险管理调研报告(2025年)兵未动,谋已定一从被动防御到主动预防因我不同成就不凡始于1045 编撰组成员中国连锁经营协会德勤中国彭建真张天兵中国连锁经营协会会长德勒亚太消费品及零售行业主管合伙人田芮丰彭聪中国连锁经营协会行业创新部主任德勤中国风险、合规和法证

    2026-08-18发布 756 浏览 33 页 82 次下载 4.4 MB
  • 居民养老规划与风险管理白皮书-中国太保&社科院-75页VIP

    时 光 不 老美 好 一 生居 民 养 老 规 划与 风 险 管 理 白 皮 书中国太保与中国社科院世界社保研究中心联合发布 约定有爱-中国太保“产品+服务”养老规划解决方案 3103(一)老有所安:养老金融规划储备安心晚年(二)老有所养:太保家园打造品质养老(三)老有所医:“服务+”守护健康生活(四)老有所乐:全面保障护卫精彩人生(五)老有所适:用心服务跨越数字鸿沟3237435053护航美好

    2026-08-17发布 813 浏览 76 页 91 次下载 8.22 MB
  • 毕马威:机器学习在风险管理中的应用VIP

    机器学习未来可期kpmg.com/ae kpmg.com/om2021年12月机器学习在风险管理中的应用 引言当前,机器学习技术在金融服务领域正掀起一股新浪潮。严重依赖数据的银行业在加速引进此类技术的同时,也已开始从其强大的能力中获益。从聊天机器人到欺诈检测,银行业正利用机器学习实现前后台流程自动化并简化运营,同时提升整体客户体验。机器学习工具凭借其先进的预测技术和处理海量数据的能力,正越来越广

    2026-08-17发布 550 浏览 13 页 25 次下载 745.68 KB
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