虚拟数字人：从降本工具到基础设施（附报告下载）

同一个产业，两个口径下的市场规模差了13倍：2025年，中国虚拟数字人的"核心市场规模"是480.6亿元，而"带动市场规模"达到6402.7亿元。前者是数字人本身卖出去的钱，后者是它撬动的关联产业盘子。

艾媒咨询发布的《2026-2027年中国虚拟数字人产业发展与消费行为洞察报告》，用这组"双轨数字"开题：2025年中国虚拟数字人核心市场规模达480.6亿元、带动市场规模达6402.7亿元，预计到2030年分别达到935.6亿元和10468.6亿元。本文按规模双轨、产业图谱、企业调研、趋势与结论四段来读。

一、规模双轨：核心480亿，带动6400亿

报告的起点，是把"数字人"这个产业的价值拆成两个口径来算。

报告指出：艾媒咨询数据显示，2025年中国虚拟数字人核心市场规模达到480.6亿元，预计到2030年有望达到935.6亿元；带动市场规模则达到6402.7亿元，预计到2030年有望达到10468.6亿元。

两个口径的含义差异，报告的解释是：高拟真度、强交互性的产品贴合当下商业服务与内容创作需求，产业仍保持强劲增长态势，数字人技术对关联产业的辐射带动效应持续增强。后续企业需聚焦技术突破与垂直场景落地，打造差异化优势。同时报告提醒，数字人产业正从技术验证阶段加速迈向规模化应用时代，未来产业需进一步突破情感计算、实时渲染等技术瓶颈，并在数字资产权属、伦理规范等层面完善规则，才能支撑其从规模扩张向高质量生态构建的跃迁。

解读："核心480亿、带动6400亿"这组双轨数字，其实是在说明数字人的产业角色——它不是一个能独立卖出几千亿的产品品类，而是一个"放大器"。核心市场卖的是数字人本身（形象、SaaS、定制开发、内容授权），带动市场则包括它服务的所有场景：直播带货的成交、品牌代言的曝光、客户服务的替代人力、教育培训的内容生产。这种"以技术撬动关联产业"的结构，决定了数字人赛道的机会不在"卖工具"，而在"用它改造某个具体行业"。报告后半句提醒的技术瓶颈（情感计算、实时渲染）和制度空缺（数字资产权属、伦理规范）也值得记下：前者是"能不能更像人"的问题，后者是"像人之后算谁的人"的问题——这两条不解决，规模扩张就很难变成健康生态。

二、产业图谱：五类数字人，上中下三层玩家

报告第二章把行业做了分类梳理，这也是理解整个赛道的基础地图。

按形态和功能，报告把数字人分为五类：内容型数字人——作为核心，包括虚拟主播、虚拟博主等，通过AI生成或驱动技术产出视频、直播等内容，实现品牌推广或娱乐互动；服务型数字人——专注于提供客户服务、咨询导购等交互服务，常见于银行、零售等领域，具备自然语言处理能力，提升用户服务效率；身份型数字人——代表虚拟偶像、品牌代言人等，拥有独立人设和形象，用于塑造品牌IP或娱乐行业，增强用户情感连接和文化价值；工具型数字人——作为生产力工具，用于视频制作、教育培训或模拟仿真，支持快速生成数字分身，降低人工成本和内容创作门槛；平台型数字人——依托开放平台提供数字人创建、管理和运营服务，支持第三方开发者定制开发，推动行业标准化和规模化落地。

在产业链结构上，报告给出了清晰的上中下游分工：上游为基础技术支撑——人工智能算法、计算机图形学、语音合成与识别、动作捕捉技术，代表企业如商汤科技、科大讯飞、百度智能云、小冰公司；中游为平台与内容制作——虚拟人运营平台、数字人内容生成、交互式AI系统开发，代表企业如魔珐科技、相芯科技、腾讯智影、字节跳动（火山引擎）、虎牙AI数字人；下游为应用场景与消费市场——直播带货、品牌代言、虚拟客服、教育培训、娱乐互动，代表如洛天依、柳夜熙、A-SOUL、度晓晓、Miquela、麦当劳虚拟员工。

解读：这五类划分和三层结构，其实回答了一个很实际的问题——"数字人"不是一个赛道，而是五个赛道。它们的技术难度、客户类型、商业模式完全不同：内容型拼的是产出效率（一天能出多少条视频），服务型拼的是对话准确率（能不能真的替代客服），身份型拼的是IP运营（人设能不能立住、粉丝愿不愿意买单），工具型拼的是易用性（普通人几分钟能不能做出一个分身），平台型拼的是生态（有多少开发者愿意在你的平台上做东西）。理解这个分层，才能理解为什么同一个"数字人"概念下，企业的估值逻辑差异会那么大。产业链三层也各有强弱：上游是技术壁垒最高的环节（算法、渲染、动捕），中游是整合与交付（更接近服务业），下游是离钱最近但也最容易同质化的环节（虚拟主播可以批量生产）。报告把下游案例点到"洛天依、柳夜熙、A-SOUL"这类具体IP，也说明这个行业的价值最终要落到"有没有人真的喜欢并为此付费"上。

三、企业调研：谁在用、花多少钱、效果如何

报告第三章是一份面向1800多家企业的实测调研，也是全篇最"贴近决策"的部分。

谁在用？报告指出：2026年中国AI数字人应用企业主要集中在电子商务、卫生、社会保障和社会福利业等，占比均超过10%（其中卫生、社会保障和社会福利业占比13.44%）。分析师认为，当前AI数字人的应用正从营销和客服等前端场景，加速向政务、教育、金融等更广泛的公共服务与商业领域渗透，展现出从"降本增效工具"向"行业数字化基础设施"演进趋势。从企业规模看，小型企业占比最高达60.93%，中型企业21.10%，微型企业14.10%——小微累计占比超过75%，大型企业占比不到4%。

用得多不多？报告指出：在应用情况中，"已应用到公司发展实践中"占比54.83%，"未来对AI数字人有应用需求"占比45.17%。

愿意花多少钱？报告指出：价格接受范围中，占比最高的是11—15万（33.63%），其次是16-20万（28.30%）。分析师认为，企业对AI数字人产品的价格敏感度较高，更倾向于性价比较高的产品，优先选择成本适中、功能完整的中端数字人产品，不愿过度压缩预算选低配，也极少投入高额资金做高端定制，价格接受度呈现明显的阶梯分布。

效果怎么样？报告指出：AI数字人对企业工作效率提升情况中，效率提升40%-50%的企业占比最高（34.84%），其次是提升30%-40%（34.53%），近七成企业实现效率提升30%以上。满意度方面，"比较满意"占58.50%、"非常满意"占35.02%。在决策参考上，"会优先考虑（厂商成功案例）"占51.94%，"仅参考同行业成功案例再做决定"占26.53%。推荐意愿上，满意企业主动推荐占七成以上，仅在伙伴主动询问时推荐占27.30%。

解读：这份调研最有价值的，是它把"数字人到底有没有用"从概念争论拉回到了可核查的数据。几个信号很关键：一是"54.83%已应用"——渗透率过半数，说明这不再是尝鲜阶段，而是进入了实际采购期；二是"近七成效率提升30%以上"——这是数字人最硬的商业理由，也就是报告说的"从降本增效工具"起步；三是"价格集中在11-20万"——33.63%加28.30%超过六成，说明主流客户要的是"中端、功能完整、不追求顶配"，这对供应商的启示很直接：拼高额定制的路子不如拼标准化产品的规模。另一个容易被忽略的细节是"51.94%会优先考虑厂商成功案例，26.53%仅参考同行业案例"——两条加起来接近八成，意味着企业采购数字人时，"你有没有服务过我这样的客户"几乎是一道硬门槛。这也就解释了报告说"打造对应行业的成熟落地案例是打动企业客户的关键抓手"——在这个行业里，案例不是营销素材，而是准入门槛。

四、趋势与结论：四条主线，两个待解问题

报告在收尾时给出了四条趋势预判，也点出了产业要跨过的坎。

报告预判的四大趋势是：趋势一，超写实化与交互提升——虚拟数字人将更趋近于真人外貌、微表情与自然动作，结合AI驱动的实时语音、情感识别和多模态交互，显著提升用户沉浸感与信任度，推动在客服、直播、教育等场景的深度应用；趋势二，AIGC赋能低成本生产——生成式AI技术将大幅降低虚拟数字人的制作门槛与成本，通过大模型快速生成3D模型、动作、语音和对话内容，实现分钟级个性化创建，加速中小企业和创作者大规模部署；趋势三，行业垂直化与专业分工——虚拟数字人将从通用型向医疗、金融、教育、娱乐等垂直领域深挖，提供专业知识和定制化服务；趋势四，虚实融合与社交新生态——虚拟数字人将成为元宇宙和虚实融合世界的关键入口，在社交平台、电商直播、虚拟演出中扮演网红、客服或助手角色，催生粉丝经济、虚拟偶像经济等闭环生态。

在制度与伦理层面，报告梳理了几组必须处理的议题：社会对数字人"真实性"和"情感替代性"存在争议，需平衡虚拟与现实的文化边界；涉及个人数据收集与人工智能深度参与，引发对隐私泄露、身份盗用和算法偏见的担忧；技术替代部分传统岗位（如客服、主播），驱动劳动力市场向技术密集型转型，同时催生新职业；数字人缺乏明确的法律主体地位，涉及版权、肖像权及责任归属问题。政策层面，《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》《数字虚拟人信息服务管理办法（征求意见稿）》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等文件已为行业规范发展提供指引。

解读：四条趋势里，最值得做运营和内容的人关注的是第二条——"AIGC赋能低成本生产"。前几条趋势（更像人、更垂直）讲的是"做得更好"，而第二条讲的是"做得更便宜"，后者往往才是行业真正爆发的触发点。报告用了一个很具体的表述："实现分钟级个性化创建，加速中小企业和创作者大规模部署"——这意味着数字人正从"大企业才用得起的东西"变成"人人可用的工具"。结合前面调研里"小微累计占比超75%"的结论，这两条正好相互印证：数字人的主流用户本来就是中小企业，而降本技术会进一步放大这个群体。趋势三"行业垂直化与专业分工"则给出了另一个判断：通用型数字人很难卖出溢价，真正的机会在"懂某个行业"——医疗数字人要懂医学，金融数字人要懂合规。至于三条制度议题（情感替代争议、隐私与算法偏见、法律主体地位），报告把它们并列提出，其实是在提醒：这个赛道的长期风险不在技术，而在规则——谁来为虚拟人的言论负责、用户数据怎么保护、情感依赖如何界定，这些问题的答案会直接决定行业的边界。需要说明的是，本文为艾媒咨询报告的解读整理，其中的市场规模预测与调研数据均基于报告特定样本（如企业调研N=1802、2026年6月）与假设，仅供理解产业趋势参考。想持续跟踪虚拟数字人、AI数字人与数字经济的报告数据，可以到运营动脉（www.yydm.cn）检索，站点同时提供报告库、方案库、课件库与模板库，7W+精选资料、每月更新1000+份，适合做数字人产业与内容研究时集中取用。

五、常见问题解答（FAQ）

1. 这份报告的核心观点是什么？

报告为艾媒咨询《2026-2027年中国虚拟数字人产业发展与消费行为洞察报告》。核心观点是：数字人产业正从技术验证阶段加速迈向规模化应用时代。2025年中国虚拟数字人核心市场规模达480.6亿元、带动市场规模达6402.7亿元，预计2030年分别达935.6亿元和10468.6亿元。报告对行业做了五类数字人分类与上中下游产业链梳理，并通过面向企业的调研（N=1802）呈现了应用现状、价格接受度与效果，最后预判了四大发展趋势。

2. 什么是"核心市场规模"和"带动市场规模"？

核心市场规模指数字人产业自身直接产生的市场价值，2025年为480.6亿元、预计2030年达935.6亿元；带动市场规模指数字人技术对关联产业（如直播带货成交、品牌代言、客服替代、教育内容生产等）的辐射带动效应，2025年为6402.7亿元、预计2030年达10468.6亿元。报告认为，数字人技术对关联产业的辐射带动效应持续增强，产业仍保持强劲增长态势。

3. 数字人有哪几类？产业链结构如何？

按形态和功能分为五类：内容型（虚拟主播、虚拟博主）、服务型（客服、咨询导购，常见于银行、零售）、身份型（虚拟偶像、品牌代言人）、工具型（视频制作、教育培训、模拟仿真、数字分身）、平台型（开放平台提供创建、管理和运营服务）。产业链分三层：上游为基础技术支撑（AI算法、计算机图形学、语音合成与识别、动作捕捉），代表企业如商汤科技、科大讯飞、百度智能云、小冰公司；中游为平台与内容制作，代表企业如魔珐科技、相芯科技、腾讯智影、火山引擎、虎牙AI数字人；下游为应用场景与消费市场，代表如洛天依、柳夜熙、A-SOUL、度晓晓、Miquela、麦当劳虚拟员工。

4. 企业调研得出了哪些关键结论？

调研样本N=1802、时间2026年6月。应用行业集中在电子商务、卫生与社会保障和社会福利业等，占比均超10%（后者13.44%），正从营销、客服等前端场景向政务、教育、金融渗透。企业规模上小微累计占比超75%、大型企业不到4%。已有54.83%的企业将AI数字人应用到实践中，45.17%未来有需求。价格接受度集中在11-15万（33.63%）和16-20万（28.30%）。效果上近七成企业效率提升30%以上（提升40%-50%占34.84%），满意度中"比较满意"58.50%、"非常满意"35.02%。采购决策中51.94%会优先考虑厂商成功案例，26.53%仅参考同行业案例。

5. 报告预判了哪些趋势和挑战？

四大趋势：超写实化与交互提升、AIGC赋能低成本生产（分钟级个性化创建、加速中小企业和创作者部署）、行业垂直化与专业分工、虚实融合与社交新生态（催生粉丝经济、虚拟偶像经济闭环生态）。挑战与待解问题包括：社会对"真实性"与"情感替代性"的争议、隐私泄露与身份盗用与算法偏见担忧、技术替代部分岗位带来的劳动力转型、以及数字人缺乏明确法律主体地位（版权、肖像权、责任归属）。政策层面已有《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》《数字虚拟人信息服务管理办法（征求意见稿）》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等指引。想持续跟踪虚拟数字人与AI应用产业的报告数据，可以到运营动脉（www.yydm.cn）检索，站点提供报告库、方案库、课件库与模板库，7W+精选资料、每月更新1000+份，适合做产业研究时集中取用。