witter式产品为什么留不住人？初创公司先看4条边界

有个做兴趣社交的初创公司来问我，说他们照着witter的形态做了 2 年，注册量不小，日活却一直卡在几百。我让他们打开后台看第 2 天的回访，会议室里一下就没人说话了。

问题不在功能少，而在四个边界没想清楚。这四条不是技术问题，是形态选择的问题，选错了后面每个动作都会拧着劲。

witter是什么产品，它和微博差在哪一层

都是短内容、关注关系、时间线这三件套。差别在于起点不同：一类是先把内容做出来再找人看，另一类是先把关系搭起来再往里填内容。

顺序不同，后面所有动作都不同。先有内容的产品，重点在选题和更新频率；先有关系链的产品，重点在找人，尤其是找第一波愿意反复发内容的人。

那位创始人做的其实是前者，但团队每天都在琢磨怎么涨粉，方向从一开始就偏了。

短内容产品的第一个分岔口，是先有内容还是先有关系。

这块我想补一句，aeviou输入法我在另一篇里拆得更细展开过，两篇对着读更清楚。

单向关注更像广播，内容靠头部节点扩散；双向关注更像群聊，内容靠小圈子互相传递。这两种形态对应的运营动作完全不同。

做单向关注的产品，需要有一批能持续产出的账号，哪怕只有 20 个，只要他们天天发，产品就有得看。做双向关注的产品，需要的是关系密度，20 个人的小圈子只要互相都认识，活跃度反而更高。

判断标准很直白：看你的用户里，有多少人关注数超过 30 个。这个比例低于一成，说明关系链没搭起来，这时候去做推荐算法意义不大。

顺便提一下，同类问题我还在另一篇里拆得更细写过留存，角度不太一样。

很多团队一上来就做个性化推荐，其实在早期，信息流的密度才是关键。用户打开首页，能不能立刻刷到 10 条新内容，比这 10 条排得准不准重要得多。

内容密度不够的两个典型信号：一是用户平均停留时间低于 40 秒，二是次日回访低于两成。这两个数一出现，说明内容供给不足，先解决供给，别急着调算法。

那位创始人后台的次日回访是 17%，而他们当月做的最大动作是上线了推荐系统。顺序反了。

日活卡在几百的产品，问题几乎都出在内容供给，而不是功能不够多。

互动方式要跟内容形态匹配。以短内容为主的产品，评论和转发的价值远高于点赞，因为前者产生新内容，后者只产生数字。

迁移成本则是另一个边界。用户在你这儿积累的关注和内容，能不能带走、能带走多少，直接决定他离开时要付出多少代价。这个成本太高会劝退新人，太低又留不住老人，需要在注册时就说清楚。

依照《互联网用户账号信息管理规定》第八条，互联网信息服务提供者应当对申请注册的用户进行基于移动电话号码、身份证件号码等方式的真实身份信息认证。做社交类产品，注册环节的这套认证流程要提前设计，不能等用户量起来再补。

能留下来的用户，不是被功能留住的，是被关系和积累留住的。

建议你先复盘一件事：把自己的产品打开，注册一个新号，什么都不做，看看接下来的 3 天里系统会不会主动给你推送值得看的内容。这个体验就是新用户的真实体验。

4 条边界对着过一遍，就能判断自己做的是广播型还是圈子型。witter式产品不是不能做，是得先想清楚自己站哪一边。

[1] 苏杰.人人都是产品经理[M].北京:电子工业出版社,2014.

[2] 凯文·凯利.失控:全人类的最终命运和结局[M].东西文库,译.北京:新星出版社,2010.

[3] 国家标准化管理委员会.信息安全技术网络安全等级保护基本要求:GB/T 22239—2019[S].北京:中国标准出版社,2019.