2024年生成式AI的智慧之力：解锁大规模生产力和创新报告会员免费优质

IBM 商业价值研究院 | 研究洞察生成式 AI 的 智慧之力解锁大规模生产力和创新

2企业可以利用 IBM 深厚的行业、职能和技术专业能力，丰富的企业级技术解决方案以及基于科学的研究创新来释放 AI、分析和数据的潜能。如需了解关于 IBM Consulting 提供的 AI 服务的更多信息，请访问 ibm.com/services/artificial-intelligence如需了解关于 IBM Software 提供的 AI 解决方案的更多信息，请访问 ibm.com/watson如需了解关于 IBM Research 提供的 AI 创新的更多信息，请访问 research.ibm.com/artificial-intelligenceIBM 如何提供帮助

企业领导者必须将实验转化为可大规模创造价值的企业级投资。摘要生成式 AI 投资呈激增之势。生成式 AI 支出在 12 个月内增长了超过 10 倍，而 IT 支出的增长率仅为通货膨胀率的一半。1AI 的财务回报稳稳超过投资成本。 2022 年，AI 的平均投资回报率为 13%，而生成式 AI 的早期成果（由成功的试点项目推动）推动 AI 投资回报率提升至 31%。早期的生成式 AI 实验倾向于低风险的非核心用例。但是，组织可以专注于与其竞争优势更密切相关的业务领域，从而创造更多价值。最大的收获可能来自未知领域。超过一半的高管预计，在未来三年内，生成式 AI 将使以前不可能的工作类型成为可能。1

从媒体轰动到面向市场的解决方案“在企业的世界中，并没有一个舒适区可以让你悠闲地享受过去的胜利。你必须始终向下一个目标迈进。” Bill Anderson 拜耳公司首席执行官生成式 AI 的能力达到了令人难以置信的水平。这项技术可以将编码时间从数天缩短到数分钟，对产品进行最细微层面的个性化，还可以在第一时间发现出现的安全漏洞。自 2022 年以来，生成式 AI 推动 AI 投资回报率从 13% 飙升至 31%。尽管这在很大程度上反映了试点、沙盒实验和其他小规模投资的成功，但这些早期成果开始促使企业领导者重新思考新的可能性。我们针对 24 个国家 / 地区和 25 个行业的 5,000 名高管进行的最新专项调研表明，大多数高管比去年更看好 AI 的发展前景。超过四分之三 (77%) 的受访高管表示生成式 AI 已经准备好进入市场，而 2023 年这一比例仅为 36%；近三分之二 (62%) 的受访高管表示生成式 AI 是现实而非炒作（见图 1）。超过四分之三的受访高管表示其组织需要迅速采用生成式 AI，以跟上竞争对手的步伐。根据 IBM 商业价值研究院 (IBM IBV) 发布的 2024 年 CEO 研究报告，72% 的高绩效 CEO 认为企业的竞争优势取决于是否拥有最先进的生成式 AI。2 企业领导者已经开始意识到生成式 AI 能够提高盈利水平。2022 年至 2023 年，直接归因于 AI 的营业利润增长翻了一番，达到近 5%――而受访高管预计这一数字到 2025 年将达到 10%。根据即将发布的 IBM IBV 研究报告，在现有企业软件工作流程中嵌入生成式 AI 也有望实现更可持续的投资回报率。3尽管已有这些早期的迹象，但一些分析机构仍持怀疑态度。他们预计，这种由炒作推动的采用高峰之后将是“幻灭低谷”，组织面对在核心业务功能中部署生成式 AI 的复杂性将选择放弃。4 在某些情况下，这确实是事实。三分之一的受访企业在试点后暂停了 AI 用例，但这意味着有三分之一的受访企业并未止步。2

在这种情况下，企业领导者如何才能有效将实验转化为可大规模创造价值的企业级投资？本文提供了一个路线图，可帮助企业回答这个问题，并附有相关案例研究来说明行动的有效性。首先，我们概述了生成式 AI 目前在哪些领域实现了最高的投资回报率。然后，我们阐述了高管如何利用生成式 AI 的长期潜力，并克服从组织结构到安全性等方面的关键挑战。最后，我们列出了一份行动指南，可指导企业利用生成式 AI 推动业务转型――无论企业当前处于 AI 旅程的哪个阶段。图 1从怀疑到信心高管们看到生成式 AI 的真正潜力正在形成我们需要迅速采用生成式 AI 以跟上竞争对手77%38%77%36%生成式 AI 已准备好进入市场62%33%生成式 AI 是现实而非炒作20232024三分之一的受访企业在试点后暂停了 AI 用例...