美团到店综合业务场景下的知识图谱构建与应用实践会员免费

美团到店综合业务场景下的知识图谱构建与应用实践美团到店平台技术部 - 李翔

01美团到店综合业务场景介绍03到店综合知识图谱的应用实践02到店综合知识图谱的构建04 到店综合知识图谱的展望目录CONTENT

美团到店综合业务场景介绍01

美团到店综合业务. . . . . .美团到店综合业务涵盖了本地生活中的休闲玩乐、丽人、亲子、结婚等众多行业 到店综合部分行业示例

到店综合业务场景下的知识图谱起心动念考虑选择评估交易购买履约服务 形成场景化诉求 考虑具体方案选择自己喜欢的服务/商品在平台交易以换取服务/商品商品到货服务完成用户决策路径深耕本地生活下的细分行业，不断提升供需匹配效率 “周末陪宝宝去哪儿玩？”“考虑玩的方案户外烧烤”场景需求具象需求场景需求具象需求商户内容商品以用户需求节点为中心，链接行业知识、商户、商品和内容...到店综合知识图谱 （GENE，GEneral NEeds net）

到店综合知识图谱的挑战需求多元1行业复杂2质量要求高3用户需求多样化，如何更好的理解和表达用户在不同行业的多元需求？涵盖百余个本地生活行业，行业知识专业且差异大，如何在多行业上快速高效构建知识图谱？行业图谱贴近业务应用，对图谱节点和关系准确性要求极高，如何保证图谱的质量？多层次多维度的图谱体系设计高效和可复用的挖掘流程和模型少样本学习进一步提升人效 多源多模态数据利用多方法联合互补

到店综合知识图谱的构建02

GENE·到店综合知识图谱体系设计

图谱各层构建涉及的主要任务一览行业体系层需求对象层具象需求层场景要素层场景需求层 行业类目树构建对象及属性挖掘同义和上下位关系构建具象需求挖掘具象需求-属性关系构建场景要素挖掘场景要素-具象需求关系构建场景需求组装场景需求判别类目属性挖掘供给层供给关联

行业体系层构建 - 类目树构建和属性挖掘 行业类目树构建类目属性挖掘 消费频次淡旺季距离偏好价格分布复购周期......人工定义 + 业务策略以沉淀的行业类目信息为基础，结合人工定义完善

行业体系层构建 - 类目节点和供给的关联 商户名Fixed Position Embedding商品名+商品详情商户UGC Doc2vec Embedding商户画像多源数据BERTSelf-Attention One-Hot VectorFC LayerFC LayerSoftmax浴场0.92…私汤0.03•转化为分类问题，基于多源异构数据建模，充分利用供给信息•基于商户名、商品名、商品详情、商户内容（UGC）、商户画像的多源数据融合判别

需求对象层构建 - 对象及属性挖掘 关键词抽取相关词聚类维度提炼 噪声词BERT过滤词频 / TF-IDF / TextRank关键词W2V表示各维度种子词归纳对象和属性维度提炼DBSCAN密度聚类粗粒度挖掘：获取对象和属性维度，确认需求对象层的结构

需求对象层构建 - 对象及属性挖掘 细粒度挖掘：无监督扩充 + 有监督标注，少样本条件下对象和属性节点的高效挖掘同义和上下位关系构建：统计特征 + BERT

具象需求候选池具象需求层构建 - 具象需求挖掘 基于Pattern生成 具象需求的候选生成：基于Pattern生成 + 基于短语挖掘生成，优势互补基于短语挖掘生成 �需求对象的依存句法关系挖掘�AutoPhrase远程监督挖掘e.g. 魔鬼滑梯、图书漂流、小猪跳水 ...e.g. [手法]+[部位]+[对象]：泰式背部推拿 [位置]+[对象]：户外烧烤[休闲项目]+[对象]：吃火锅K歌...�[属性] + [对象] 组合

具象需求层构建 - 具象需求挖掘 E[CLS]E1E2EN……CT1T2TNDeep FeaturesTFPPMIPOSDEGWide FeaturesFC LayerFC Layer…FC LayerSoftmaxWideDeep[CLS]吃火歌吃 火 锅 K 歌 具象需求的质量判别：Wide&Deep结构的联合判别，充分利用统计特征和语义特征…具象需求候选池

具象需求层构建 - 具象需求-属性关系构建 今天#拔罐#拔完CLSBERT &排毒&效果明显Average Pooling Average Pooling FC LayerFC LayerFC LayerFC LayerSoftmax•包含节点的固定Pattern提取，快速获取关系三元组•包含节点的语料上下文建模，进一步丰富关系三元组

具象需求层构建 - 需求节点和供给的关联 内容文本商品名&详情文本商户名文本 召回 同义标签扩展子句拆分patt...