奥纬咨询-社交聆听——了解客户真实需求的一场革命会员免费

零售期刊第7卷奥纬咨询

CONTENTS1 社交聆听6 电子商务的上行空间

17 将新鲜提升到新高度23 人工智能技术 不仅效力于线上商家 32 数据竞赛

社交聆听了解客户真实需求的一场革命

过去，客户调查、焦点小组访谈以及研究报告是企业用来了解人们对其产品或服务看法的主要途径。然而这些传统方法有不少弊端。首先，这些方法的样本数量有限，而且可能存在偏差。其次，研究耗时，望眼欲穿得来的结果很快便落伍了。此外，人们的言行常常不一致，比如他们会一边抱怨廉价航空，一边仍旧趋之若鹜。社交聆听提供了另一种方法，使企业能够实时获取更丰富的客户洞见。每天，在社交媒体上都有数亿万人公开分享自己的生活，既有他们去过哪里、买过什么以及各种愉快或不愉快的体验，或是纯粹表达自己的感受与看法。对于零售、消费品、零售银行、保险、医疗保健等直面消费者的行业来说，这些信息无疑是一座金矿。但到目前为止，大多数企业尚未充分挖掘这些信息的巨大价值。经验让我们相信，通过分析消费者在社交媒体上的言论，企业可以低成本地获得更好的洞见，从而快速反应，获得竞争优势。越来越多的消费品企业开始运用社交聆听来进行新品开发、市场营销、企业运营与国际扩张。它还可以助力企业的早期危机管理，帮助企业发现潜在的收购目标。换言之，社交聆听就好像一张“寻宝图”。当前，社交聆听的运用大多局限于民意监控，例如用来统计某品牌被提及的次数（“热度”），以及谈论该品牌时内容的正负面性（“情感”）。这种监控只能生成标准化或汇总性的指标，很难导出真正可行的业务决策。近年来，机器学习技术的进步使得人们能够对自然语言进行智能分析，同时也能监控图片和视频。我们看到，新技术已经能够帮助企业高效地调查更广泛的消费者感受，并关注他们生活的其他方面。企业可以绘制并实时更新消费者偏好，同时也能及时掌握消费者之间相互联系与影响的途径。1

图1: 分析原帖过程中哪里可能会出问题?维度虚假帖子的警告信号识别成功率帖子的内容 • 过于销售导向 • 过于正面——很有可能是促销 • 将网络链接添加到帖子中（取决于地址所指） • 在短时间内出现大量相同或相似的帖子50%基于规则的分类/过滤 90%机器学习方法作者 • 公司的官方帐户 • 公开身份的关键意见领袖 /网红/部落领袖 • 好友很少 • 全新的帐户 • 曾发布过经确认的虚假帖或促销帖 • 每天总在相似的时间点发帖，或者非常随机地发帖（没有显示出固定的睡眠习惯）来源: 奥纬分析机器学习还可以摒除数据“不干净”的问题。企业通常会从供应商那里购买社交媒体数据，但实际上许多平台上发布的内容并非来自真实的消费者，而是出自品牌营销机构、电商卖家或机器人。我们曾经见过这样一个案例，在数据供应商提供的平台内容里，90%以上都不是消费者所写。这样的杜撰内容往往过于正面，不能真实反映品牌的健康度。而机器学习技术可以通过分析帐户及其内容，过滤掉此类虚假帖子（见图1）。随着机器学习技术的进步与发展，社交聆听终将重写消费品公司的运作规则。我们的探索才刚刚起步，却已经看到社交聆听正在改变消费品公司的新品开发、市场营销与产品包装的方式。在不少案例中，社交聆听都已经给消费品公司带来了切实的帮助。1. 生成消费者洞见社交聆听可以挖掘出各个消费市场之间的潜在联系。由于消费者更倾向于在贴合自己的场合接受文化和时尚的熏陶，消费市场之间的影响便举足轻重。举例而言，通过对社交媒体帖子的分析发现，现今印尼化妆品市场受泰国流行趋势的影响更大，高于法国或日本。此外，通过社交聆听还可以锁定相关的产品与品牌，以及它们发生关联的原因。例如，一条关于散粉的Instagram帖子这样写道：“泰国最畅销的产品！超级适合我的肤色。”另一个人则提到了产品的防晒系数。2

这些评论表明，印尼的化妆品消费者认为，他们和泰国消费者所处的气候及肤色方面更相似。所以，在泰国流行的产品也将是他们的合适之选。有鉴于此，化妆品制造商可以考虑将泰国的流行单品引入印尼，并利用其在泰国的热度为印尼市场营销造势。我们对化妆品行业的研究表明，通过找出泰国最具前...