从 看 AI 未来趋势和挑战桑基韬1,2 于 剑1,21 （北京交通大学计算机学院 北京 100044）2 （交通数据分析与挖掘北京市重点实验室（北京交通大学） 北京 100044） （@..cn）: A AI’s 1,2 Yu 1,21 （ of , , 100044）2 （ of ( ), 100044） a . ’s in is in . We ’s , it to be as a , , , . We ’ in , , , , , , of . , we of - of . In AI', we -to- - , , , . , we ’s , , , ’s , , , . ；AI ； ； ； AI； 摘 要 在人工智能领域， 作为一种重要的技术突破，引起了广泛的关注. 本文将探讨 在人工智能发展中的地位及其对未来 AI 的影响. 首先，介绍了 所展现出的优秀对话生成能力，使其几乎可以胜任所有自然语言处理任务，并将作为数据生成器、知识挖掘工具、模型调度员、自然交互界面在各种场景得到应用. 接着，分析了其在事实错误、毒害内容生成、安全性、公平性、可解释性、数据隐私等方面的局限，并讨论了作为辅助人类工具的 明确能力边界和提高能力范围的重要性. 然后，从概念经典表示对“真”定义进行了分析，并从概念三指不等价的角度阐释性了 无法区分真假的原因. 在论述 AI 未来时，从拓展应用、克服局限、探索理论分析了中短期技术趋势，并从感知、认知、情感、行为智能四个层面的关系讨论了长期发展路径. 最后，探讨了 作为认知智能的代表，对包括认知成本、教育要求、图灵测试认识、学术界的机遇与挑战、信息茧房、能源环境问题和生产力提升等方面可能产生的影响.关键词 ；人工智能发展；对话生成；技术挑战；可信 AI；社会影响 收稿日期：2023-04-10；修回日期：2023-04-12基金项目：北京市杰出青年基金项目 (JQ20023)；国家自然科学基金项目 (61832002) by (JQ20023), of (61832002).通信作者：于剑（@..cn） 计 算 机 研 究 与 发 展：10.7544/1000-1239.202330304 of 60（6）：1191−1201，2023
中图法分类号 TP391 2022 年 11 月 30 日， 公司发布了一款名为 的软件. 该软件在发布后的 5 天内，用户数量就超过了 100 万，2 个月内活跃用户数更是突破了 1 亿，成为了迄今为止增长速度最快的应用软件.该软件几乎可以完成自然语言处理的所有任务，因此在营销、客服、教育、娱乐、咨询、翻译等行业有着广阔的应用前景. 这一成功也激励了 首席执行官 ，他于 2023 年 2 月 24 日发表了一篇 名 为“ ”的 文 章 ， 认 为（ ，通用人工智能）是 ， 需 要 为 的到来做准备①. 会是 AI 的未来吗？本文将对此进行讨论. 1 的“能”：生成比尔盖茨将 誉为自 1980 年现代图形桌面环境 问世以来最具革命性的科技进步. 如果说上一次让 AI 火出圈的 所展现出的是在特定领域的“专”，这一次 展现出的则是 AI 在广泛应用场景的“通”：这个“通”以正常人都会、都懂、都能体验的对话形式呈现，让 AI——特别是自然语言处理技术进入主流用户群，孕育出了这一现象级产品. 具体而言， 在对话过程中展现出了自然对话、多轮交互、上下文学习、思维链推理、实时反馈在线纠错、能适应未训练任务以及 -4 中新出现的理解弦外之音的能力. 背后的思想其实很简单：将所有语言任务归为对话任务，并将对话任务归为文字接龙的生成 问 题. 自 然 语 言 处 理 领 域 的 学 者 普 遍 认 为 ， 展现出的优秀对话生成能力对传统研究方法产生了巨大挑战. 1）从目标上看，自然语言处理旨在让计算机能够以文字或语音的方式与人类进行有效交流；而对话是人类日常生活中最基本的交流方式，如果实现了人机自然对话，在一定程度上便达到了自...
