2026十木A|技术趋势3AAI智源研究院
D>>·卷首语1]星河轮转,万物生长,站在2025与2026年的交界回望,人工智能的发展正从一场狂飙突进的参数竞赛。沉淀为对物理世界本质的深刻重构。如果说昨日的喧嚣。是我们为大模型掌握人类语言图形天赋的惊叹;那么此刻的静水流深,则是我们见证机器智能穿越认知的肃穆--它正在冲破静态字符与像素模仿的藩篱，向着物理世界的底层秩序与运行逻辑进军。"Next-State Prediction"范式的出现，赋能模型如人类一般。捕捉光影流转背后的因果之律，洞察时空演化的内在逻辑。这种对于现实世界的模拟,亦为合成数据注入严谨的物理内核,相互增益,驱动模型向更高阶迭代进化随着能力的升维。智能的形态正从单体走向集群,从数字迈向现实,作为解决复杂任务和智能应用的最佳载体,Agent技术范式迅速向多智能体系统(MAS)收敛，异构Agent则通过统一的通信协议结成一张去中心化的协作网:与此同时,具身智能迎来技术与商业的双重升级世界模型和大小脑协同发展，推动智能体向科研、工业等深层场景渗透;在基础学科领域，A1ForScience完成了角色的转变,从被动的数据分析工具,升级为独立提出假设、设计实验、并在自动化闭环中寻找答案的探索者;在前沿交叉方向,AI与量子、类脑等学科的深度融合,也在一次次实践中验证着性能跃迁的可能。支撑这一切的,是坚实的算力基座与日益成熟的产业生态。万卡至十万卡集群部署，已成为下一代模型训练的标配:全栈进化的开源A1OS正试图打破单一硬件的垄断,筑起兼容并包的普惠地基。应用端，超级应用(SuperApp)基于”Allin One"的设计，承载智能时代下toC市场崛起的厚望：端场骨则正在突破概念验证(POC)的瓶颈,随着数据质量的完善A|将直7化身为驱动实体经济运转的精密齿轮。另一方面,面对参数激增带来的“黑箱”风险,构建一套可审计、可同溯具备强对抗能力的安全防御体系、已成为通通用人工智能必须解开的关键命题....·风起于青萍之末，浪成于微澜之间。我们试图透过技术演进的轨迹，解析未来的光谱，在不确定性的迷雾中,寻找行业可能的锚点。求索之旅的终局并非冰冷的算法堆叠。而是人类意志向未知疆域的延伸拓展,我们会怀揣着理性的敬畏与探索的勇气。见证人类文明与机器智能彼此激荡,交相辉映的宏大协泰。02
D>·目录小]趋势多模态世界模型世界模型成为AGI共识方向,Next-State Prediction或成新范式DOa趋势具身智能具身智能迎来行业"出清",产业应用迈入广泛工业场景p06趋势三AlAgent多智能体系统决定应用上限，Agent时代的“TCP/IP”初具雏形DOR趋势四AI4SAIScientist成为A145北极星，国产科学基础模型悄然孕育p12趋势五TOC应用AI时代的新BAT趋于明确,垂直赛道仍有高盈利玩法P15趋势六TOB应用产业应用滑向“幻灭低谷期”,2026H2迎来"V型"反转D18趋势七合成数据合成数据占比攀升,有望破除"2026年枯竭魔咒p21趋势八推理优化推理优化远未触顶,"技术泡沫"是假命题p23趋势九AI编译器开源编译器生态汇聚众智,异构全栈底座引领算力普惠D25趋势十AI安全从幻觉到欺骗,AI安全迈向机制可解释与自演化攻防p27参考文献p3n03
趋势一/Trend世界模型成为AGI共识方向Next-StatePrediction或成新范式础模型的演进，本质上是一场机器向着人！（NSP）跨越,前者在面对真实物理环境时往往缺类认知极限逼近的攀登，其核心始终错定乏对因果律的把控,而NSP范式不仅是生成像素于对物理世界的极致模拟与深刻洞察。事县像人一样从多模本据中白主学习世思自2024年末以来，业界对于基础模型的训练逐的动态规律，例如物理动态、时空连续性、因果关系,对千复杂仟务,能够将高层意图转化为可执行步收敛到“预训练+后训练”范式,OpenAl,Google.xAI等发布的系列模型反复验证了两阶|的多步行动路径,实现”理解--预测一规划“的会整能力。这正是AI从"感知"进化为"认知"的核心段Scaling Law(规模定律)的有效性。标志。(Cofusion Tansfommer)或基于C山P的拼续烤|2025年海外头部模型厂商正加速验证具备医生式虽在特定任务中表现优异，但由于多模态表症架构和物理模拟能力的多模态世界模塑,如间的割裂,始终无法复现LM那样平滑的WorldLabs于2025年推出实时生成式世界模Scaling曲线,....
