"AI”力觉醒从人工“智障"到人工“智能"研究院刘骏嵩2025.0214
目录CONTENTS01人工智能发展历程0203DeepSeek全球AI大模型PK04AI大模型在企业层面应用05AI工具使用案例及未来发展趋势
PART01人工智能发展历程
人工智能发展历程人工智能(A)是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学0O各歌上市QpeaU点立@OpenAl萌芽期(1950-1980)发展期(1980-2006)空破及爆发期(2006-至今)早期探索阶段专家系统、机器学习阶段深度学习及大模型时代阶段。1950年,艾伦图灵提出"图灵测试",探讨及判断机专家医统成为人工智能发展的第一个阶段,解决了知说2010年后,深度学习成为人工智能领域的热点,推动了器是否能思考问题，具备智能工程的瓶颈语音识别、图像分类等技术的突破。1956年,达特茅斯会议首次提出"人工智能"概念。标2020年，OpenA发布CPT-3，标志韂大便型进入规模机关平习途新房量头角，通过从数根中自动导取装江改志着A1学科语牛进模型性能化应用阶段2006年,深度坐习概念正式提出,开向了深女坐习在学大楼型技术被认为是通用人工智能的核心引障，推动了1960年，人工智能开始应现在军事领域，如无人机。术、工业界的浪剧，推动了人工智能技术的快速发展。从感知智能向认知智能的转变
人工智能发展历程人工智能技术经过70年的发展已经进入成孰期,即将进入大规模应用落地阶段人工智能即将进入大规模应用落地阶段湖鱼执行与社会协聚色决策聚焦学习还节作环节产生情感？N能力情感伦理社会协执行学习决策认知感知时间195619741980198719952013202020212022202320252030
人工智能技术架构演变第一阶段A(主要以逻辑推理为主，聚焦决策和认知;第二阶段注重概率统计建模、学习和计算，聚焦感知、认知和决策;第三阶段聚焦学习阶段,注重大模型建设,AI能力复盖学习和执行;第四阶段聚焦执行和社会协作环节，注重人机交互协作,人类对人工智能的反馈训练当下处于第四阶段，这一阶段从2020年开始，代表性事件为GPT-3的发布,突破了以往模型在自然语言处理领域的限制,为语言模型的进一步发展提供了强有力的基础,也为实现智能化的语言交互和人机对话打开了全新的可能件不同时期AI侧重能力进化路线AI能力以概率统计的建模、学习和计算执行与社逻辑推理为主,聚焦决策,认知能力为主，聚焦感知、认知、决星产生情感?情感伦理社会协作执行学习决策认知科学认知白然语言理解感知199520132020202220232025E时间
人工智能三要素数据、算力和算法作为人工智能发展的核心三要素已具备基础条件人工智能核心三要素:数据、算力、算法模型训练DeepSpeech应用VGGRestNet工业模型方法DNNCNNRNNRBNLSTMe工具TensorBoardTensorflow-Slim金融训练框架KerasTensorFlowTheanoCaffe2PyTorch医疗管理Matplotib格式TFRecordRecordlO训练、微调.....zookeeperImdb商业电商获取ScrapyBlockChain处理PandasKettleHive据存储MySQLHBAseMongoDB现在AI算力需求最密集的地交通HDFS方是训练,但是AI价值最高的地方是推理,而不是训练。基础架构K85OpenStackKubeFlowPaddleEDLHadoopSpark安防力基础设施CPUGPUFPGATPUBPUNPU通信大量高性能硬件组成的计算能力(几千个GPU组成的计算机群)
AI能力进化曲线大数据+大算力+通用大模型成为新的发展范式,将推动AI能力提升逼诉通用人丁智能持续进化,AI综合能力逼近临界点AI能力进化曲线综合能力逻辑推理为主大数据+小算力+专用范式大数据+大算力+通用范式情感伦理社会协作执行学习感知认知决策195620132020202320302时间
大模型基本分类大模型按照功能可以分为NLP大模型、CV大模型、科学计算大模型和多横态大模型NLP(NaturalLanguageProcessing,自然语言处理》大模型:主要用于处理自然语言文本数据,具备强大的语言理解和生存能力,例收OpenAIGPT系列模型CV(ComouterVision,机器抑觉》大模型:主要用于处理图像和见频数据,具备强大的图像识别和视频分析能力,例如腾讯的PCAM大模型科学计算大模型:主要应用于解决科学领域的计算问题,需要处理大规模教值数据。例如华为的盘古气象墙型多模态大模型:可以同时处理多种类型的模态数据。如文本、图像、诱音，实现跨模杰搜...
