2023年企业数字化转型警大数据可机化息体万案架构与应用蓝图解决万案2023
目录01方案背景概述02解决方案概述03成功案例介绍CONTENTS
技木的友展的让找们进入D|时代随着互联网、移动互联网以及物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展，人类文明正在步入一个崭新的时代:DT时代在DT时代,社会的发展将以数据为核心和内在驱动力,以云计算、大数据为导向的技术革新数据种类与量越来越大也将成为社会发展的重要引擎。D这个世界正在不断被数据化数据将成为组织最重要、最有价值的资产技术发展与应用具备挖掘应用智能DT时代在DT时代,传统工业模式会被颠复，商业也会B数据价值能力朝着定制化方向发展,在保证效率的同时优化数据处理能回供需,有效节约成本,提高劳动生产率力越来越强R
DT时代企业实施大数据的关键点找准大数据规划切入点DT时代的到来，对干强化高管团队大数据领导力传统产业的推动和保讲将是前所未见的。设计合理的大数据架构传统产业也将因DT时搭建有效的大数据团队代的到来而焕发出新的生机和活力。用制度和文化来保障大数据的实施
当前企业数据管理与应用的总体现状各个系统单独建立，相互之间的数据当前数据管理与应用模式数据没有打通，形成一个个数据孤岛,相孤岛关数据与信息无法进行共享。浅度OA相关财务相关生产相关供应链相关销售相关应用务数据统计，没有深入的分析应用。数据统计数据统计数据统计数据统计数据统计系统报表效率目前管理和决策人员经常需要登到各系统报表系统报表系统报表系统报表低下个系统进行相关数据查询，非常麻烦。OA财务生产供应链销售由于对各系统数据只进行了浅度的应资产用，导致很多历史数据资源及数据的流失应用价值在过程中逐步流失掉了。孤岛式数据管理当前企业的数据管理与应用需要向规统计型数据应用模化、集中化、标准化和智能化发展
企业对大数据半台建设的核心需求与目标融合企业内各大平台数据资源，建设统一的数据管理与应用平台，实现对数据资产的集中保管与增目标值应用。逐步整合企业内各业务与管理平台的数据,形成集中管控的数据资源库，并深度挖掘数据价值,为企业生产经营和决策分析提供支撑,让数据赋能业务建立统一数据平台数据应用分析01集成现有OA、财务、生产、供03实现OA、财务、供应链、生产、应链、销售等系统数据，建立销售、客户相关的营运与管理统一入口的数据应用平台。分析。数据资源共享数据治理与挖掘0204数据治理通过改进决策、缩减打通各核心系统的数据、打破数据孤岛，进行数据汇聚，实现信息共成本、降低风险等方式，将价享。整理制作郎丰利1519需求值回馈于业务;数据挖掘能为生产经营和决策分析提供量化支持。
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总体方案架构与应用蓝图可视化数据展示数据应用推送实现数据资产经营分析辅助决策价值挖掘数据智能的保管与增值业务目标数据源关联计算模型表单样式>计算任务调度需求分析数据整合模型设计功能设计应用发布应用展示数据应用集市让数据赋能业务数据采集数据存储数据计算数据仓库数据建模机器学习云计算大数据大数据管理与应用平台图谱技术整理制作郎丰利1519整合数据资源连接各类人员OA财务生产供应链销售集团领导决策人员主管经理业务经理
总体平台架构数据可视化展现大数据应用用户行为分析业务经营分析数据智能应用用户画像URL标签感知分析业务分析智能推荐智能营销业务支撑LBS分析行为标签区域分析语义解析智能客服自动作业数据总线-访问层/APIKEY辅助决策基础词库专业词库数据算法机器学习数据挖掘服务大数据基础平台任务调度监控大数据平台实时计算流式计算离线计算数据服务API调度引擎数据计算服务数据洞察数据存储服务大数据存储HDFSHive基础数据库数据总线-采集平台数据智能源数据OAERPMESSCM/CRM实时数据流非结构化数据.
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