中国联通China unicom通信网络智能体白皮书V1.0中国联通研究院中兴通讯股份有限公司华为技术有限公司浪潮通信信息系统有限公司亚信科技（中国）有限公司(排名不分先后)2025年7月通信网络智能体白皮书V1.0版权声明本报告版权属于中国联合网络通信有限公司研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：中国联通研究院”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。中国联通研究院通信网络智能体白皮书V1.0目录(一)通信行业趋势与挑战(二)智能体技术在通信网络中的潜在价值.(三)智能体助力通信网络变革的重要性6二、通信网络智能体概念与发展愿景(一)通信网络智能体概念(二)智能体技术下的通信网络发展愿景三、通信网络智能体体系框架…12四、通信网络智能体构成及专业能力，(一)通信网络智能体构成17(二)智能体专业能力…221.无线网专业能力222.核心网专业能力.233.接入网专业能力4.传输网专业能力.285.网络运营管理专业能力.30五、通信网络智能体应用典型场景33(一)业务交付与保障1.算网专线极速开通332.WDAF业务动态保障.343.业务设计编排.…351.排障智能体372.监控智能体3.变更智能体….43(三)网络优化…451.网络优化智能体…452.无线节能管理智能体.47(四)投诉处理（投诉处理智能体）49通信网络智能体白皮书V1.0六、通信网络智能体的演进路径…521.网元智能体演进路径.522.网络运营管理智能体演进路径533.端侧智能体演进路径…5354附录A:缩略语中国联通研究院云营动通信网络智能体白皮书V1.0前言在全球信息通信业高速发展的浪潮下，5G-A、6G技术引领1CT基础设施迭代升级，A!智能体加速产业数智转型，通信行业迎来机遇的同时，也面临网络规模扩张、用户需求多元、技术快速迭代带来的挑战，如网络资源利用率低、运维成本高、服务质量保障难等问题。A!智能体具备自主记忆、推理、规划和执行等能力，智能体技术与通信网络的融合为通信行业带来变革可能：在网络层面，可推动网络架构向动态自治演进，实现资源智能分配与协同优化；网络运营管理上，可重塑运维模式，实现全流程自动化与主动运维；终端侧，可打造协同感知的智能边缘生态。为此，中国联通研究院联合合作伙伴共同撰写了本白皮书，提出了通信网络智能体的概念与发展愿景、体系框架、体系构成及关键能力、典型场景、演进路径等，助力通信行业打造智能体驱动的“AI原生网络”，推动通信网络成为无缝融入生活的智能基础环境，最终实现“网络随人而动、体验因需而生”的终极愿景。编写组成员（编制单位排名不分先后）：中国联合网络通信有限公司研究院：李红五、叶晓煜、唐雄燕、杨剑键、李涛、李姗姗、赵占纯、赵永建、柳雨晨、詹天仪、孟明明、王志佳、潘思宇、敖迪中兴通讯股份有限公司：李彬、梁建奇、丁钻平、王大江、陈爱民、夏霖、周波、魏鹏通信网络智能体白皮书V1.0华为技术有限公司：孙同江、谢园、张莹、赵琰琰、林波浪潮通信信息系统有限公司：沈林江、王培帆、仇树卿、崔超、许俊东、梁冰亚信科技（中国）有限公司：郭之明、徐进、李新建、张光辉、王云龙中国联通研究院通信网络智能体白皮书V1.0一、背景与意义(一)通信行业趋势与挑战全球信息通信业蓬勃发展。5G-A、6G引领1CT基础设施升级，骨干网络跨入400G时代，无处不在的“四个万兆”超宽带接入为全社会提供高品质联接。A1智能体加速产业数智转型，诸多运营商研发网络大模型，期望用AI智能体提升用户体验、加速业务创新、变革运营模式、重塑集成模式，推动经济社会进入全新智能时代，帮助运营商和企业提升效率并创造价值。全新智能时代，“网络化、数字化、自动化、智能化、跨界融合、安全&隐私”等特点将更加凸显，更多的生产经营场景将由系统或智能体自动化执行，计算感知融合、通感一体将实现多模交互的超现实体验，安全&隐私也将变得更加关键和普遍。当前通信行业在网络规模扩张、用户需求多元化、技术迭代加速背景下，面临网络资源利用率低、运维成本攀升、服务质量难以精准保障等困境。这些都将对信息通信业带来全新挑战。电信运营商需要全面贯彻新发展理念，坚持构建领先的数字信息基础设施，着力提高网络硬实力，并积极探索A!智能体技术在网络领域的落地执行，持续提升网络的智能化、服务化、协同化水平，提高服务和赋能行业数转能力，在更高起点、更深连通、更优体验上支撑和服务高质量发展，推进高标准网络运营、高水平网络创新、高效能降本增效。-3-通信网络智能体白皮书V1.0(二)智能体技术在通信网络中的潜在价值智能体是面对目标任务，具有自主记忆、推理、规划和执行的全自动能力的实体。随着大模型等技术的快速发展，尤其是行业大模型在各行各业被广泛探索和应用，其带来的包括深度学习新范式、思维链和强大的自然语言理解能力等，使智能体具备强大的学习能力、迁移能力以及自主决策能力成为可能。智能体能力示意如下图所示：人类用户记忆Agents能力其他Agent,多Agenti可以形成协规划动作能力Agent能力外界环境系统开发者Agent所处的环境（可能包括虚拟Agent的开发者，对Agenti的相关及物理世界)外界环境可以与行动力，设计Agent的相关组件能力能力设计开发图1智能体能力示意图在通信行业，智能体时代带来的信息生成、处理和交互上的变革，将会引入多个维度的重塑，带来价值加速跃升的变更，包括：重塑交互模式改变运维模式，重塑系统能力提升运维效率，重塑业务流程提升运营效率，重塑集成模式缩短业务TTM,真正助力运营商达成网络自治的战略目标。具体表现在：(1)网络：构建动态自治的智能网络架构智能体技术在通信网络架构中的核心价值在于推动网络向动态化、自治化方向演进。通过分布式智能体的协同，网络能够实现资源动态分配、拓扑自优化和流量智能调度。例如，基于深度强化学习的智能体可实时分析网络负载、用户行为和环境状态，动态调整无线接通信网络智能体白皮书V1.0入参数（如频段、功率）和核心网路由策略，提升频谱利用率和传输效率。在5G/6G网络中，智能体可结合SDN/NFV技术实现网络切片的全生命周期管理，根据不同业务场景需求（如超低时延工业控制、大带宽视频传输)自动生成定制化切片并保障服务质量。此外，智能体还能通过联邦学习实现多域网络的知识共享与协同优化，在保障数据隐私的前提下突破单域网络的信息孤岛限制，显著提升全网资源利用效率。未来，具备认知能力的智能体网络将实现从“连接管道"到"智能服务中枢"的质变。(2)网络运营管理：实现全流程自动化与主动运维在网络运营管理领域，智能体技术正在重塑传统”人工+规则驱动"的运维模式。通过构建网络数字孪生，智能体可对物理网络进行高精度仿真，结合实时网络状态、性能指标及外部环境数据（如天气、地理信息)，实现故障预测准确率提升。在故障处理环节，具备多智能体协作能力的系统能够自动定位根因、生成修复方案并执行闭环操作，将平均故障恢复时间(MTT)缩短。在能耗管理方面，智能体通过分析基站业务负载、用户分布和电价波动，动态调整基站休眠策略，助力运营商降低能耗成本。更为重要的是，智能体驱动的AIOs能够持续学习运维人员决策模式，逐步实现网络规划、容量预测、安全防护等复杂场景的自主决策，推动运营效率提升和OPEX优化。(3)终端：打造协同感知的智能边缘生态在终端侧，智能体技术推动终端设备从被动接入节点向主动服务通信网络智能体白皮书V1.0主体转变。搭载轻量化智能体的5GCPE、工业网关等设备可自主感知周边网络环境，动态选择最优接入频段和MC节点，确保关键业务时延稳定。对于海量物联网终端，群体智能体技术使设备集群具备分布式决策能力，例如在智慧城市场景中，路灯终端可基于局部信息交互自主调整照明策略，同时通过联邦学习优化全局能耗模型。在移动终端领域，端侧智能体与网络智能体形成”云-边-端”协同架构。未来，随着6G通感算一体化的演进，智能体将赋予终端环境感知、意图理解等高级能力，开创"网络即服务"的新范式。(三)智能体助力通信网络变革的重要性面对5G/6G网络复杂度的指数级增长、用户业务需求的动态多变以及数字化转型的迫切要求，传统通信网络架构与运营模式已难以适应新时代挑战。网络流量激增导致静态资源配置效率低下，人工运维难以应对千万级网元的实时管控，而工业互联网、元宇宙等新兴场景对时延、可靠性提出毫米级精度需求。智能体技术通过分布式自主决策与群体协同能力，可构建”感知-分析-决策-执行"闭环体系，实现网络资源动态调优、故障自愈和服务精准供给。例如，在突发流量场景中，智能体集群通过强化学习算法秒级完成基站负载均衡与核心网路由重构，避免传统人工干预的数小时响应延迟；在能耗管理领域，智能体驱动的基站休眠策略可节省30%以上电力消耗，直接支撑运营商"双碳"目标达成。这种从“人工预设规则"向"自主进化策略"的范式转变，已成为破解网络复杂性困局的必然选择。通信网络智能体白皮书V1.0更深层次的必要性源于智能社会对"网络即服务"的终极追求。当车联网需要毫秒级端到端时延保障、数字孪生工厂要求网络与生产系统深度耦合时，传统网络架构暴露出信息孤岛、资源无法最优化调配、响应迟滞、跨域协同低效的致命缺陷。智能体技术通过构建"云网端”一体化智能中枢，使网络能理解业务意图、预判服务需求并自主优化。如在工业AR远程协作中，智能体可同步协调边缘计算节点优化渲染时延、无线信道分配保障传输带宽、终端设备动态调整编码参数，形成跨域资源的最优组合。这种基于意图驱动的主动服务能力，不仅将网络价值从连接效率提升转向业务创新赋能，更是运营商突破"管道化"困境、开拓数字服务蓝海的核心引擎。二、通信网络智能体概念与发展愿景(一)通信网络智能体概念智能体是计算机/人工智能领域的核心概念之一，其定义和内涵随着技术的发展也在不断演进，包括Agent、Al Agent、通信网络智能体。智能体概念演进如下图所示：Agent(自主性、交互性、反应性、能动性)Al Agent(+Al-based;任务规划、工具使用、反思学习)通信网络智能体(+通信网络领域属性)图2智能体概念演进和分类-7-通信网络智能体白皮书V1.0对上图说明如下：(1)Agent:是代表他人或其他实体行使一定职责和角色的实体。Agent能够感知环境并通过执行器采取行动以实现特定目标。Agent的基本特征包括自主性、交互性、反应性和能动性。其中：自主性是指无需人类直接干预，对其行动和内部状态拥有一定程度的控制；反应性是指能够对环境中的即时变化和刺激做出快速响应；交互性是指能够与其他智能体或人类通过某种通信方式交互并协作完成任务；能动性是指Aget不仅仅会对环境做出反应，还能积极主动地采取以目标为导向的行动。(2)Al Agent:是基于人工智能技术构建的智能实体，通过整合感知、推理、规划、工具调用等能力，自主完成复杂任务。Al Agent结合了人工智能技术，具备更强的智能特性和适应性。Al Agent不仅拥有Agent的基本特征，还具备学习与适应、任务规划能力、工具使用能力等特征与能力。其中：学习与适应是指A!Agent能够通过机器学习不断优化自身模型，适应环境的变化调整其行为模式，不断提升自身的性能和决策能力；任务规划能力是指面对复杂任务和问题，能够将其分解为一系列可管理的子任务，并制定合理的步骤和执行计划；工具使用能力是指通过调用外部各种工具/API,增强其任务执行和解决复杂问题的能力。(3)通信网络智能体：是面向一定的通信网络场景和任务目标，自主完成“意图-感知-分析-决策-规划-执行-优化”智能化闭环的-8-通信网络智能体白皮书V1.0A!智能体。与传统网络元素遵循预定义的规则和协议、执行固定的功能不同，通信网络智能体具备更强的自主性、能动性与协作能力。其核心目标是通过自主决策、动态协同与网络资源优化，推动通信网络向智能化的自治网络跃迁。通信网络智能体是实现网络自治的关键使能技术。通信网络智能体除了具备通用Al Agent的核心特征和能力外，还具备可信任、可监测、专业性等特征。其中：可信任是指智能体输出的决策以及做出的行动是可信任的，不会对网络造成危害和影响；可监测是指智能体的运行状态可监测，通过关键事件记录、日志审计、KP监控等，确保其运行安全可靠；专业性是指可以灵活运用通信网络领域知识，并拥有类人的快慢思考和闭环能力。(二)智能体技术下的通信网络发展愿景智能体技术下的通信网络发展愿景是构建智能体原生通信网络，它是一种以智能体为核心基石的网络架构，其本质在于将自主决策、协作学习、动态响应等智能体特性深度融入网络设计，实现“智能体化网络”的范式革新，进而形成全域自治、高度自主、智能协同、安全可靠的新型数字基础设施，实现A!原生、网络弹性、服务泛在、场景自适应、开放共生的智慧网络目标，最终实现“网络随人而动、体验因需而生”。其愿景如下图所示：-9-通信网络智能体白皮书V1.0网络运营管理智能体协作协商智能体全域自治自组网一高度自主网络自通信5G/6G智能车智能协同接入安全可靠端侧机器人智能体图3智能体技术下的通信网络发展愿景在智能体化网络下，终端、网络、运营管理均智能体化，通过多智能体协同形成自组网、自通信、智能、弹性、目标驱动的智能体网络，以及自感知、自优化、自愈的运营管理闭环自动化。其中：(1)网络层：通过5G/6G、互联网、物联网等与智能体技术的融合，赋予网元自主决策、协作学习与环境适应能力，实现认知智能(意图理解、因果推理)、群体协作、动态适应、服务原子化，推动网络从“自动化”到“自治化”的跨越。通过5G/6G智能体、互联网智能体、物联网智能体等构建一个高度自治、智能协同的通信生态系统，以自组网与自通信能力实现网络资源的动态优化与无缝协作。5G/6G智能体将依托超低时延、超高带宽和网络切片技术，为工业自动化、远程医疗等场景提供确定性服务；互联网智能体通过智能路由协议与分布式A!算法，实现跨域流量的自主调度与安全隔离；物联网智能体则基于轻量化通信协议（如LoRa、NB-IoT),在边缘侧完成数据聚合与本地决策。三者协同下，网络层可动态感知环境变化（如-10通信网络智能体白皮书V1.0节点失效、流量激增)，自主重构拓扑结构（自组网），并自适应选择最优通信模式（自通信），同时通过联邦学习、边缘计算等技术实现跨层级知识共享与隐私保护。最终目标是形成“零人工干预”的智能网络，支撑智慧城市、数字孪生、元宇宙等复杂场景，实现万物智联时代“连接即服务”的终极范式。(2)网络运营管理层：通过将传统0SS/BSS系统与AI、自主计算技术融合形成网络运营管理智能体，其核心特征在于将网络管理从“规则驱动”升级为“意图驱动”，从“人工分析”转向“认知决策”。通过网络运营管理智能体构建一个全自主、高韧性的智能治理体系，以资源管理、故障管理、协作协商等智能体为核心，深度融合A!决策与自动化技术，实现从全局优化到局部响应的“自闭环”管理闭环。例如：资源管理智能体通过动态感知系统负载与业务需求，实时调度算力、带宽、存储等资源，消除资源闲置与瓶颈；故障管理智能体依托多模态数据融合与知识图谱，实现故障的“预测-诊断-修复”全链路自治；协作协商智能体则通过博弈论与联邦学习框架，在多智能体冲突场景中自动权衡效率、成本、公平性等目标。网络运营管理智能体通过统一的元控制协议互联，形成“感知-分析决策-执行-验证”的闭环反馈。最终，运营管理层将突破传统“人工规则侧驱动”的局限，实现“零人工干预”的智能治理，推动组织效率从“被动响应”向“主动进化”跃迁。(3)端侧：端侧智能体是集成于终端设备（如手机、IoT设备、-11-