CAICT中国信通院Al+运维:构建智能化运维新范式中国信息通信研究院云计算与大数据研究所汇报人:白璐
CAICT中国信通院01.中国信息通信研究院AIOps运维体系介绍目录02.运维智能体标准介绍Directory03.智算运维标准介绍2
院历史沿革，发展使命、定位及文化理念CAICT中国信通院1957年1994年1998年2008年2014年邮电部邮电部邮电分营组建信产部组建工信部工信部邮电部邮电部CAICT信产部工信部中国信息通信邮电科学电信科学研究电信研究院研究院规划院电信研究院研究院中国信通院发展使命信息社会创新发展的思想库和使能者发展定位国家高端专业智库产业创新发展平台文化理念厚德实学兴业致远
国家高端专业智库:战略、政策、法律法规等支撑成效CAICT中国信通院十八大以来，支撑起草部委以上政策文件299份，其深入参与我国网络领域法律体系建设,全面支撑全国人大常中牵头支撑229份。委会法工委、国务院办公厅等相关立法研究和制定工作。《反电信网络诈编法》《电信法》全程参与支撑我国网网络基础络安全法》制定出台及后续修订工作络领域重要立法项目立法项目《电子商务法》《互联网信息服务管理办法》个人信息保护一个人信息保护》起草组成员单位数据治理台《数据安全法）,全面参与立法工作车数据管理数据出境安全评华人民共和国中华人民共和国定工作网络安全法电子商务法新技术新业态规制立法支撑出台《区块链信息服务管理规定》本大众国内标准研究主力军、国际标准研究重要力量积极参与国际组织承担工信部国际电联工作委员会秘书处办公室国内多家标准化组织核心成员，在18个技术委员会、48个工作·在TU,ISO,IEEE,APT,3GPP等国际组织中担任107个专业和管理职务。组担任领导职务362项3708项国家标准行业标准，国际电信联盟授予ITU学院培训中心（ATC）、数字化发展创新和创业联盟2002以来牵头制定团体标准751项标准研究课题487项全球加速中心(全球3家,中国唯一）深入参与全球标准化活动，牵头发布国际标准119项,参与制定累计为90多个发展中国家培训学员超过4000人国际标准143项,标准类其他成果33项。承担国际标准国内对口组长单位7个。
运维的技术发展与跃迁CAICT中国信通院口随着信息技术的飞速发展和数字化转型的深入推进,运维领域经历了从传统人工操作到智能自治的跨越式发展。从最初依赖人工经验的被动响应，到自动化工具带来的效率革命,再到机器学习赋能的智能分析,直至如今引入大模型等人工智能技术实现的自主决策，运维工作不断突破技术边界,从"人力密集型"向"认知密集型"转变。传统运维时代自动化运维时代小模型运维时代大模型运维时代(1990-2005s)(2005s-2015s)(2015s-2023s)(20235-2033s)运维工作完全依赖人工通过引入配置管理和持开始运用机器学习算法,通过多模态大模型和数字孪操作,技术人员通过基续集成工具，实现了重实现了基于数据驱动的异生技术,实现了全域感知和础监控工具和脚本进行复性任务的自动化处理常检测和根因分析,使运自主决策能力,不仅能进行被动式故障处理，响应将故障恢复时间从小时维工作具备了初步的智能端到端诊断和预测性维护速度慢且效率低下。级缩短到分钟级,并催化特征，但仍受限于局部还能自动生成解决方案,将了DevOpsy场景和人工规则配置。运维响应速度提升至毫秒级。5
从“A10ps1.0"到“A10ps2.0"CAICT中国信通院智能运维AOps的概念最早由Gartner在2016年提出，由最初的AlgorithmicITOperations,逐渐演变为ArificialInteligenceforITOperation,A日OpS1.0时代(小模型运维时代):核心技术围绕数据驱动和局部场景智能化展开,包括事件关联、异常检测和因果关系确定口A1Ops2.0时代(大模型运维时代):通过多模态理解，自主决策和系统级协同实现了运维能力的跃迁AlOps1.0时代AlOps2.0时代机器学习算法:时序预测模型、无监督学习通用大模型(AIGPT-4,Claude):处理自然语言工单、文档和日志基础技术算法等。垂直领域微调模型(如运维专用LUM》:针对旧志解析、故障推理优化深度学习算法:卷积神经网络CNN等。多模态融合:同时分析文本日志、时序指标、拓扑图等异构数据。预测磁盘容量、CPU负载等指标趋势，提前触自动生成故降报告（含很因、影响范围，修复建议)...
